【蘋果 2019 秋季發表】3 鏡頭 iPhone 真的來了!11 代三款新機現身

熱騰騰的 iPhone 11、Pro、Pro MAX 資訊來了!全新 iPhone 的攝影能力可說是被多鏡頭以及神經網路徹底強化一番啊!
評論
評論

照例,先把 3 款 新機規格列給大家,但不得不說,除了價錢有部分差異之外,相當符合之前國內電信業流出的情報照啊:

iPhone 11

  • 螢幕:6.1 吋 LCD,1792 x 828 像素,326 ppi 解析度(Liquid Retina HD)
  • 主鏡頭:雙鏡頭 1200 萬畫素
  • 處理晶片:A13 Bionic(7nm)
  • 機體容量&價格:64G $24,900、128G $26,900、256G $30,400(新台幣)
  • 前鏡頭:True Depth 相機模組(1200 萬像素)
  • 顏色:黑、白、紅、黃、綠、紫
  • 台灣 9 月 13 日晚上八點開放預訂,9 月 20 日開始販售

iPhone 11 Pro

  • 螢幕:5.8 吋 OLED,2436 x 1125 像素,458 ppi 解析(Super Retina XDR)
  • 主鏡頭:廣角、望遠、超廣角共三鏡頭,皆 1200 萬畫素。
  • 處理晶片:A13 Bionic(7nm)
  • 機體容量&價格:64G $35,900、256G $41,400、512G $48,400(新台幣)
  • 前鏡頭:True Depth 相機模組(1200 萬像素)
  • 顏色:太空灰、夜幕綠、銀、金
  • 台灣 9 月 13 日晚上八點開放預訂,9 月 20 日開始販售

iPhone 11 Pro MAX

  • 螢幕:6.5 吋 OLED,2688 x 1242 像素,458 ppi 解析(Super Retina XDR)
  • 主鏡頭:廣角、望遠、超廣角共三鏡頭,皆 1200 萬畫素。
  • 處理晶片:A13 Bionic(7nm)
  • 機體容量&價格:64G $39,900、256G $45,400、512G $52,400(新台幣)
  • 前鏡頭:True Depth 相機模組(1200 萬像素)
  • 顏色:太空灰、夜幕綠、銀、金
  • 台灣 9 月 13 日晚上八點開放預訂,9 月 20 日開始販售

不過這次確認三款新機皆未搭載 3D Touch 功能。但比起之前就被猜光光的硬體規格,這次發表會顯然許多軟硬整合的部分有更多驚喜:

不斷進化的蘋果手機處理器 A13 

iPhone 每次升級核心處理晶片都是半導體的大事,這次也不例外。蘋果表示 A13 是智慧手機中有史以來最快的GPU和CPU,它維持 A12 的 6 核設計,比起 A12 CPU 的兩個效能核心速度提升最高可達 20%,能源節省最高可達 40%;而 4 個節能核心速度提升最高可達 20%,能源節省最高可達 25%。

GPU 也進行了優化,速度提高20%,功耗降低40%。最後,神經引擎有8個核心,速度提高20%,同時功耗降低15%。

但比起效能,蘋果強調 A13 內含約 85 億個電晶體,讓 A13 的運算次數達到驚人的每秒 1 兆次,也讓 iPhone 11 系列擁有更強大的神經學習、邊緣運算的能力,玩主機等級遊戲更是效能滿滿。

被 3 鏡頭、神經網路演算法大幅強化的攝影能力

從去年 XS、XR 發表以來,蘋果一直都很強調 iPhone 機款中神經網路跟影像訊號處理器 (ISP) 互相結合帶來的攝影能力;當然 11 系列也不例外,靠著神經學習,iPhone 11 系列也終於正式具備了夜拍能力。

同時搭載了三鏡頭的 iPhone 11 Pro、Pro Max 具備全新的「Deep Fusion」,它能連拍 9 張照片並透過神經網絡合成一張最好的照片,並且三鏡頭同步啟動各自拍攝 4K 影片,直接變成導播機!

同時 iPhone 11 Pro、Pro Max 的超廣角鏡頭也能以過去四倍寬廣的取景範圍拍攝照片、影片;並透過智慧型 HDR 能自動加強拍攝主體與背景的細部。

新的QuickTake 功能也可以不必切換拍攝模式,只要用手指一直按住快門,就能開始錄影。

而搭載了廣角鏡頭的 iPhone 11 也可以用 0.5x 的方式拍攝廣角照片、錄影,你甚至可以一邊錄影,一邊手動調整放大倍率。此外 iPhone 11 三款新機的 1200 萬畫素的前鏡頭,現在也可以拍攝 4K 以及高解析慢動作影片了。

延伸閱讀:

核稿:李柏鋒



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。