【蘋果 2019 秋季發表】蘋果公布 Arcade、Apple TV +方案 每月 4.99 美元 買新 iPhone 免費看一年

釋出最新預告片《See》由演出《權力的遊戲》與《水行俠》的 Jason Momoa 也擔任主演,從預告片看來是重金打造的影劇內容,這些精彩的劇集都將在Apple TV+ 登場!
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蘋果秋季發表會於加州庫比蒂諾總部展開,如同外界傳言,在今年硬體主場秀的發表會將公布蘋果軟體服務的最新消息。

遊戲訂閱 Apple Arcade

發表會一開始,Tim cook 話不多說直接找來 Arcade 負責人介紹,在 iPhone、iPad、Mac、Apple TV 可以玩到 Arcade 上一百多款獨家遊戲。

第三方遊戲開發商 KONAMI、CAPCOM 登台示範遊戲,老少皆宜的遊戲從動物、水族箱、音樂冒險類型,強調在平台上的遊戲適合家中每個成員,可以在平台上看到遊戲推薦、遊戲影片、和遊戲指南等資訊,讓用戶更方便找到喜歡的遊戲內容。

最後公布 Arcade 方案,將在全球一百五十個國家推出,超過一百款遊戲,每個月 4.99 美元,訂閱 Apple Acade 首月免費,9 月19 日就正式上線。

Apple TV+ 串流服務

再來是 Apple TV+, 先前蘋果就陸續公布了三支原創影劇的預告片,包含《For all mankind》太空競賽的故事、《Dickinson》和《The Morning Show》 

由海莉史坦菲德(Hailee Steinfeld)和知名喜劇演員珍克拉考斯基(Jane Krakowski)主演的《Dickinson》描述19世紀知名女詩人艾蜜莉狄金森(Emily Dickson)年輕時大膽無畏地挑戰社會、性別和家庭給她的包袱與枷鎖,堅持成為自己想成為的人,並為後世留下無數的啟發。

珍妮佛安妮斯頓和瑞絲維斯朋主演的《The Morning Show》 在預告片達到一億觀看,探索美國晨間新聞主播台下高潮迭起、充滿野心、鬥爭的權力世界,故事透過兩個優秀幹練的女人的鏡頭來檢視她們比新聞更激烈更衝突的人生,引來觀眾熱切期待。

接著釋出最新預告片《See》,找來演出《權力的遊戲》與《水行俠》的 Jason Momoa 擔任主演,從預告片看來是重金打造的影劇內容,這些精彩的劇集都將在Apple TV+ 登場。

最後,終於Apple TV+公布方案售價,讓人驚喜的是根據先前報導可能將以每月 9.99 美元計費,與 Apple News +相同的價格,而官方宣布價格僅為 4.99 美元,且是家庭訂閱方案,引來觀眾喝采。

除此之外,蘋果為了與其他串流服務競爭,更加碼超值優惠,購買新的 iPhone、iPad、iPhone,可以免費使用一年Apple TV+,消息一出全場歡聲雷動,首部劇集將在11月1日上市。

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核稿編輯:李柏鋒


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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