資安好手看過來!趨勢科技 CTF 2019 搶旗賽開跑,冠軍 100 萬日圓帶回家

線上預賽預定將於日本時間 9 月 7 至 8 日舉行,比賽將採「解題」(Jeopardy) 形式進行所需技能包括:漏洞攻擊鑑識分析、物聯網 (IoT)、逆向工程、開放來源情報蒐集、行動裝置以及機器學習等。
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Photo Credit: 趨勢科技提供
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以下內容取自趨勢科技新聞稿,經 INSIDE 編審後刊登。

領導廠商趨勢科技公布第五屆 Capture the Flag (CTF) 網路攻防搶旗賽時程。「趨勢科技 Raimund Genes 盃 CTF 2019 網路攻防搶棋賽」 廣邀全球好手在今日最關鍵的網路資安領域彼此切磋較勁,作育網路資安英才。

這項全球性年度盛會,旨在協助參賽者培養及磨練今日最迫切需要的技能,包括:漏洞攻擊鑑識分析、物聯網 (IoT)、逆向工程、開放來源情報蒐集、行動裝置以及機器學習等等。參賽團隊將面對前述關鍵領域的挑戰,在真實情境當中解決重要問題。

趨勢科技美洲地區暨策略性產品資深副總裁 Hernan Armbruster 表示:「全球若缺乏足夠的專業人才來為所有企業落實資安解決方案的建置,那麼駭客將占盡上風。全面培育人才,對於建立一個安全的資訊交換世界有其必要。身為業界領導廠商,我們希望藉由這項活動以及其他各項全球計畫,為培養優秀的全球資安實務人才,善盡一份心力。」

今年的全球 CTF 網路攻防搶旗賽將分兩階段舉行:線上預賽及現場決賽。

線上預賽預定將於日本時間 9 月 7 至 8 日舉行,比賽將採「解題」(Jeopardy) 形式進行,考驗參賽隊伍快速解出各種資安問題的能力。預賽前十名的優勝隊伍將晉級決賽,決賽預定將於 11 月 23 至 24 日在日本東京舉行。今年的決賽將採用一種名為「動態數值」(Dynamic Value) 的全新解題形式來進一步考驗參賽者的技術。

決賽獲勝的冠軍隊伍將可獲得 100 萬日圓的獎金 (約合 9,000 美元),並取得將在台北舉行的「HITCON CTF 2019」駭客大賽的決賽門票。此外,獲勝隊伍的每位隊員還可獲得 15,000 點 ZDI 漏洞懸賞計畫獎勵點數,這些點數可供漏洞研究人員賺取專屬的獎勵和權益。第二名和第三名則可分別獲得 30 萬及 20 萬日圓的獎金,分別約合 3,000 與 2,000 美元。

美國紐奧良杜蘭大學 (Tulane University) 資深資安分析師 Mark Liggett 指出:「合格專業人才的缺乏,是我們從企業最常聽到的資安問題。趨勢科技是全球極少數採取積極作為來試圖改變此一現況的企業之一。讓更多各行各業的新鮮人能夠培養這方面的能力,將是協助更多企業有效管理資安問題並降低攻擊風險的重要關鍵。」

趨勢科技每年都在全球各地舉辦或協辦超過 50 場以上的類似競賽,包括年度大賽以及與 Organization of American States 合作專為美洲地區女性所舉辦的 15 場賽事。 

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除此之外,趨勢科技也在全球五大研發中心持續招募和培訓新的網路資安專業人才。至 2022 年,這些機構將可為全球培育超過 2,500 名新的網路資安專業人員。

為了進一步促進資安產業的多元化與人才發展,趨勢科技同時也和 Girls in Tech 合作,在其女性專業會員當中努力推廣資安教育。 

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以培育台灣資安人才為初衷的趨勢科技白帽菁英養成計畫,將繼續鼓勵並支持學生參加國際資安賽事,相關贊助申請內容請參考趨勢科技白帽菁英養成計畫。如欲組隊報名線上預賽,請至此報名

責任編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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