朋友傳檔案,害他被拒絕入境:美移民官審查力道收緊,社群內容也不放過

美國移民官要求入境旅客必須為手機裡任何資料負責。例如:親朋好友透過社群平台傳送的訊息、照片或檔案,只要下載到旅客手機裡,一旦被查出內容有疑慮,就可能被拒絕入境。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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以後入境美國,是不是都要先把手機裡朋友傳來的「敏感」資訊刪光光?

美國移民官開始要求入境美國的旅客必須為手機裡任何資料負責,就算不是自己儲存的檔案,而是親朋好友透過社群平台如 Facebook、Twitter 或 WhatsApp 傳送的訊息、照片或檔案,只要有下載到旅客手機裡,一旦被查出內容有疑慮,就可能被拒絕入境。

朋友傳檔案,你被拒絕入境?

根據科技媒體 TechCrunch 報導,17 歲的 Ismail Ajjawi 剛成為美國哈佛大學新生,是住在黎巴嫩的巴勒斯坦人,日前在入境美國前被波士頓洛根國際機場(Boston Logan International Airport)時遭移民官搜查手機、電腦,並對其社群平台與其他朋友的互動內容提出質疑。

後來,Ajjawi 的簽證被取消,並被迫立即驅逐出境,導致他無法順利就學。Ajjawi 認為,移民官是因為質疑他的信仰以及宗教相關活動,才會將他驅逐出境。

評論認為,美國法律給予美國邊境移民官極大權力,無論是美國本地公民或是外國人,當他們入境美國時,都可能受到移民官的不合理搜查,甚至限制旅客的言論自由,移民官也能以任何原因拒絕旅客入境美國。然而,即便旅客自認受到不合理對待,也沒辦法獲得任何法律幫助。

以平常日來算,美國海關及邊境保衛局(U.S. Customs and Border Protection;簡稱CBP)一天在海上邊境和陸地邊境經手約 113 萬名旅客,被拒絕入境的旅客約有 760 人。移民官拒絕旅客入境的理由千百種,有些是出於明確、合理因素,例如:旅客曾被刑事定罪,或需繳交的文件出差錯;但有時候,移民官拒絕旅客入境不一定會給出具體理由,在某些情況下,甚至連一個能上訴的理由都沒有。

批評人士認為,CBP 任意搜查旅客(包含美國公民)的私人手機,恐怕已經違憲。去年 CBP 一共搜查 3 萬名旅客的隨身裝置,而川普上任後,更於今(2019)年 6 月要求申請美國簽證的外國旅客需繳交私人社群媒體帳號和相關檔案,估計有 1,500 萬申請人將受影響,使情況愈來愈嚴峻。

人權組織:美國政府對阿拉伯、穆斯林族群「差別待遇」

而美國非營利人權組織美國筆會(PEN America)則發布聲明,表示此種與社群媒體「綁」在一起的移民政策將造成更大損害,搞得連入境旅客的朋友都可能得進行自我審查。

而美國 - 阿拉伯反歧視委員會(American-Arab Anti-Discrimination Committee)則表示,由於美國政府對阿拉伯、穆斯林族群「差別待遇」,因此過去一年以來,阿拉伯、穆斯林學生在入境美國時,早就常常被移民官搜查私人手機等裝置,甚至已變成「新常態」。

最常見情況,就是針對他們手機裡 WhatsApp 自動儲存的內容提出質疑。由於 WhatsApp 會將朋友傳送的訊息、照片、檔案自動下載到手機裡,因此之前就有一名持美國簽證、即將畢業的留學生,因為手機裡 WhatsApp 自動儲存的檔案被移民官質疑,即便該名學生聲稱此為 App 自動下載、並非特意保留,且已經與傳送檔案的社群朋友無聯繫,仍然被美國移民官拒絕入境。

不過,台灣旅客透過免簽赴美時申辦的「電子旅行授權許可(ESTA)」程序並不受影響。而截至目前為止,CBP 發言人並未針對此事做出任何回應。

核稿編輯:Mia

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」