移出中國製造 Google 傳正積極將 Pixel 生產業務轉至越南

日經亞洲評論報導,Google 與一家夥伴廠商合作、自今年夏季起開始改裝越南北寧省的一座老舊諾基亞工廠,準備著手生產 Pixel 智慧型手機。
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日經亞洲評論 8 月 28 日引述兩位知情人士報導,Google 與一家夥伴廠商合作、自今年夏季起開始改裝越南北寧省的一座老舊諾基亞工廠,準備著手生產 Pixel 智慧型手機。報導指出,10 年前、三星電子在同一省份建立自己的智慧機供應鏈,因此 Google 將擁有一群經驗豐富的工人。消息人士透露,谷歌打算最終將其大部分銷往美國的硬體生產業務轉移到中國境外、包括 Pixel 手機及其廣受歡迎的智慧音箱「Google Home」。

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根據目前的計畫,今年底以前 Pixel 3A 手機部分生產業務將從中國轉移至越南,智慧音箱的部份生產業務也可能會遷移至泰國。IDC 統計顯示,美國是 Google 智慧機、智慧音箱的最大市場,佔比分別為逼近 7 成與 64%。4 月問世的中價位 Pixel 協助 Google 在今年第 2 季成為美國第五大行動裝置品牌。消息人士指出,谷歌今年的智慧型手機出貨目標上看 800-1,000 萬支、較去年呈現倍增。

中國國務院辦公廳於 8 月 27 日發布《國務院辦公廳關於加快發展流通促進商業消費的意見》,當中提到「拓展出口產品內銷渠道」、推動擴大內外銷產品「同線、同標、同質」實施範圍,引導出口企業打造自有品牌、拓展內銷市場網絡。

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美國總統川普 (Donald J. Trump) 8 月 26 日在七大工業國 (G7) 峰會會後與法國總統馬克宏 (Emmanuel Macron) 一同召開記者會時表示,他認為中國很想達成協議,因為拖越久、供應鏈將會變得更難以恢復原狀,因此他認為中國想要達成協議。

川普 8 月 23 日推文宣布,10 月1日起,來自中國的 2,500 億美元商品和產品關稅稅率將自 25% 升至 30%。此外,原本從 9 月 1 日起將對剩餘 3,000 億美元來自中國的商品和產品徵收 10% 關稅稅率、現在已修改為 15%。

川普 8 月 23 日推文表示,美國不需要中國,坦白說、沒有中國會更好。數十年來,中國年復一年從美國這裡賺走和偷走大量資金、這種情況將會並且必須停止。

9to5google.com 報導,Google 執行長 Sundar Pichai 7 月 25 日在 2019 年第 2 季 (Q2, 截至 2019 年 6 月 30 日為止) Alphabet 財報電話會議上透露,隨著 5 月份 Pixel 3a 智慧型手機的推出,第 2 季 Pixel 整體銷售量年增超過兩倍。

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Alphabet Inc. 於 7 月 25 日公佈的 2019 年第 2 季財報顯示,Google 其他營收 (Google other revenues) 當季年增 39.7% 至 61.81 億美元。作為對照,谷歌其他營收第 1 季年增 25.2% 至 54.49 億美元。

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Pichai 2 月 13 日透過官網部落格宣布,2019 年將在美國各地的數據中心和辦事處投資超過 130 億美元、並在 14 個州進行大規模擴建。Pichai 當時指出,過去一年裡 Google 在美國僱用逾 10,000 人、投資金額超過 90 億美元。

責任編輯:Anny
核稿編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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