【ETF 大講堂】5G ETF 需求持續攀升

5G 成為投資者心目中的熱門趨勢,市場上兩檔 5G ETF 在近期出現了強勁的資金流入。 根據研究預測,到 2023 年,5G 智慧型手機出貨量將超過 4G 機型,在未來五年內全球將累計出貨約 19 億支 5G 手機。而近期以來,各大電信商也紛紛開始推出下一代 5G 網絡和相關方案。
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    原文刊登於鉅亨網,編譯凌郁涵,INSIDE 經授權轉載。

5G 的熱潮來襲,儘管目前支持 5G 網路的手機與設備還不普及,但根據研究預測,到 2023 年,5G 智慧型手機出貨量將超過 4G 機型,在未來五年內全球將累計出貨約 19 億支 5G 手機。而近期以來,各大電信商也紛紛開始推出下一代 5G 網絡和相關方案,將大幅提高手機和平板電腦等設備的運行速度和功能。

有鑑於此,5G 成為投資者心目中的熱門趨勢,市場上兩檔 5G ETF 在近期出現了強勁的資金流入。

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上週五,Defiance 未來世代連通性 ETF (FIVG-US) 的資金流入總額為 380 萬 美元,將該檔基金的資產額推升至 1 億美元大關。而 First Trust Indxx NextG ETF ( NXTG-US) 則在 6 月中旬的某兩日內大量流入 1.08 億 美元資金。兩檔都是相對較新的基金,FIVG 於 3 月份推出,回報率為 6.6%,而 NXTG 的回報率則為 5.3%。

FIVG 較 NXTG 略為超前的原因可能在於該檔 ETF 針對更為細部更具體的 5G 主題有關,持股主要集中在全球與 5G 技術開發或有關的公司,其投資組合中的大部分 50% 配置在核心設備製造商,這些製造商開發可實現 5G 網路的路由器和衛星。

再者 25% 便是側重於與手機訊號台、數據中心的不動產投資信託 (REIT),以及行動網絡提供商和雲端運算公司;另外 15% 則是質量測試和優化公司,其餘的 10% 則是為終端用戶提供 5G 功能的數據機和光纖電纜公司。

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而 NXTG 的持股則是更為廣泛。

首先,該檔基金按市值對潛在持股進行排名,並取出前 100 名。然後根據兩個子主題來進行資產分配:基礎設備和硬體主體佔投資組合的 80%,電信服務提供商則占其餘的 20%

有鑑於 5G 主題的類股相對不多,兩檔 ETF 在持股方面也有所重複。舉例來說,晶片製造商 Skyworks Solutions (SWKS-US) 是 FIVG 的最高比例持股,為 5.4%,不過在 NXTG 的持股中僅占 1.7%。

總體而言,兩檔 ETF 皆有自己的優勢,FIVG 選擇了更專門更具針對性的 5G 相關類股,而 NXTG 則是提供了更廣泛,更全面性的 5G 相關主題。從資金流入的情況來看,兩檔 ETF 都分別從投資者身上取得一定的成功。

    責任編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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