【INSIDE 5G 未來日】Lucid 亞太區商務開發經理蔡承志:5G 讓 AR VR 成為現實

如果 2G 是語音與簡訊的時代、3G 是 email 和 app,4G 是影片,那 5G 上的媒體應用就是 AR 與 VR 串流。
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Lucid 是 AI 影像識別、裸視 3D 相機領域的矽谷新創團隊,今天的講者蔡承志則負責拓展 Lucid 相機軟體的亞太業務。

諸如 NBA、MLB 等運動賽事現場的臨場感是觀眾不遠千里所追求的,但是透過 AR、VR ,即使不用親臨現場也能體會到現場感動。不只賽事,包括購物、演唱會都能跳脫空間限制。透過 5G 低延遲的訊號,就能遠端進行一些即時的活動,比如視訊練團、競賽等超越距離的限制。

蔡承志認為,如果 2G 是語音與簡訊的時代、3G 是 email 和 app,4G 是影片,那 5G 上的媒體應用就是 AR 與 VR 串流。

RED Hydrogen One Lithium 8K 3D 攝影機是 Lucid 與 Pioneer 合作的產品,用一台簡便的手機或是攝影機就能製作初拍攝 3D 內容並傳輸。Lucid 自己也有上架一款 app,透過一般手機就能感受到 3D 相片的效果,並且透過 Facebook 分享 3D 相片。

Lucid 透過 AI 演算法產生以及辨識 3D 影像資訊,除了用在娛樂的攝影機、手機,Lucid 的技術也用在 3D 工業檢測、自駕車、智慧城市等領域應用。蔡承志解釋,交通道路規劃既有許多號誌、標線給人類看,所以需要透過 3D 視覺辨識。

蔡承志提到 3D 影像辨識與平面比起來資料數不只數十倍,而這這些大量、即時的影像數據,就需要 5G 的低延遲、高速度與大頻寬。另外他也認為 AR、VR 現在市場停滯的原因雖然有很多,但是硬體裝置與傳輸的限制是兩大關鍵,裝置方面應該要縮小化,不用頭戴顯示器或至少整合成一體機,而傳輸方面就仰賴 5G 技術,這也呼應行政院副院長陳其邁所說,5G 技術帶來各領域的新可能性以及價值提升。

核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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