【INSIDE 5G 未來日】5G 配 4G 衝覆蓋率!遠傳電信副總饒仲華分享

遠傳電信網路暨技術群執行副總經理饒仲華今日(8/23)於 INSIDE 5G 未來日論壇分享 5G 的發展現況與目標。
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INSIDE/李柏鋒
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遠傳電信網路暨技術群執行副總經理饒仲華今日(8/23)於 INSIDE 5G 未來日論壇分享 5G 的發展現況與目標。

5G 技術成主流,饒仲華檢視全球已有 98 國 293 家電信公司投資 5G,美國 2018 年已經推出家庭 5G 上網(Fixed Wireless Access),2020年 電信商目標將放在覆蓋率;2019 年韓國聚焦消費面,三大電信推出 5G 手機服務,已共有 200 萬使用者;而中國 5G 已經釋照,並預計成為最大的 5G 市場。

台灣明年(2020)年底前商轉,上半年會確定釋照,饒仲華認為台灣和 4G 時代相比在 5G 走得相當前面。

饒仲華解釋,5G 有高速(最高 20Gbps,平均 100Mbps。4G 最高 1Gbps,平均 10Mbps)、低延遲(1ms,4G 約 10ms)、海量裝置連結(1000 萬裝置每平方公里,4G 是 10 萬台)等特性。

基於這樣的特性,智慧醫療、智慧交通、智慧工廠等設備遠距操作、AI 與邊緣運算、4K/8K 及 AR、VR 影像傳輸都是相當適合在 5G 環境下發展的應用。

饒仲華認為,初期會以 NSA 這種以 4G LTE 為基礎覆蓋,搭配 5G 熱點傳送,用 4G 控制 5G 傳送資料的模式為主。 接著就能達成 5G 核心網路運轉的 SA 加 NSA 雙核心網路。

另外還有 NFV(Network Functions Virtualization)可以用不同的 slicing,每個 slice 作為不同的應用領域。

另外,服務將從網路虛擬化到雲端化,從硬體的虛擬機到雲端。而這又引導到邊緣運算發展。

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這是台灣第一個以 5G 為重心的實驗室,2017 年就已經開始 4CA、LAA 的研究,28Ghz
的測試達到最高 27Gbps 的速度。2018 年遠傳組建國家先鋒隊關注車聯網發展,另外還有展出智慧城市、8K、VR 、AI 應用。

還有透過 5G,操縱無人機巡查基站。

遠傳針對 5G 的目標主要在大數據、人工智慧、物聯網三個面向,目標是提整體的數位服務以及企業方案。目前也正在積極進行外場測試、3.5GHz 頻譜的測試,以及優化頻譜組合因應明年的 5G 商轉。

饒仲華認為,電信在 5G 除了網路建設以外,頻譜的配置與管理也是一項關鍵。

當然,5G 有傳輸距離短、穿透力低的缺點。饒仲華預估未來 10 年 4G 還是主要的網路技術,3G 將精簡,減少頻寬並維持覆蓋率,用途以語音為主。4G 在未來 10 年是主要的網路應用,密度和負載量是最關鍵的要素。5G 初期會以都市地區為主,並且目標將 NFV、SDN 等技術應用於 5G 上。

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    核稿編輯:Heemie





Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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