【INSIDE 5G 未來日】5G 世界將由產品推動 高通:台灣人才密度高產業生態系強大

高通台灣與東南亞總裁劉思泰(ST Liew)深入淺出從 5G 關鍵技術與未來應用為 5G 論壇開場!
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高通台灣與東南亞總裁劉思泰(ST Liew)深入淺出從 5G 關鍵技術與未來應用為 5G 論壇開場 Photo Credit:INSIDE
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高通台灣與東南亞總裁劉思泰(ST Liew),在產業 30 年的他形容,5G 世代的到來彷彿百年前的工業革命,核心從煤炭、工業、水,變成無線網通、人工智慧連結、晶片發展、數位改革還有更多因素多軌並行,

從 5G 主要三個 DNA 談起,資訊加強加速傳輸、低延遲、萬物皆可聯網,資訊加強加速傳輸、低延遲推動過去關鍵任務需要的功能,過去需要用有線網路,現在能以無線取代。最後產品皆可智慧連接,資料互相傳輸、互動。

高傳輸量、減低延遲、傳輸速度將帶動不同產業的機會,也是年輕人的機會,超越 4G 環繞手機發展,自己過去在摩托羅拉任職見證到大尺寸手機,如今已來到有 Wakitaki、有 5G 網路的世代相當有感,劉思泰切入主題,從高通的角度觀察, 5G 世代關鍵技術以及未來應用。

5G 成功關鍵:頻譜 

劉思泰強調,頻譜取得在 5G 扮演要角,盡量拿到更多頻譜,當中包含主管機關分配與授權電信商使用的授權頻譜(Licensed Spectrum)、已分配的共享頻譜(Shared Spectrum)或是未授權頻譜(Unlicensed Spectrum)相輔相成使用,從提高更多覆蓋率的 1GHz 低頻段(Low Bands), 1GHz 至 6GHz 中頻段(Mid Bands),也是常說的 Sub-6GHz,可以使用更廣的頻寬,於醫療工業更多的應用,以及超過 24GHz 高頻段也就是常說的 mmWave,目前高通 Snapdragon X50 5G Modem 主要專攻的頻段,未來在電信商有相當的前景。

高通已經展開獨立網路模擬實驗,首先在德國法蘭克福第一項實驗的 5G 新空中介面網路,在頻寬 100MHz 的 3.5GHz 頻譜上運行,數據承載量提高 5 倍,瀏覽速度中數(median browsing speed) 大於 490Mbps,低延遲效率(faster responsiveness) 提升 7 倍。

高通兩大網路模擬實驗

第二項在加州舊金山的 5G 新空中介面網路(5G NR multimode) 在頻寬 800MHz 的 28GHz 毫米波頻譜上運行,數據承載量提高5倍,瀏覽速度中數(median browsing speed) 達到 1.4Gbps,低延遲效率(faster responsiveness) 提升 23 倍。

劉思泰笑稱,非 5G 的技術產品像是乖乖都已經放上名稱,但是 5G 不是說而已,在各國已經相繼提供更大規模的服務,尤其在過去八個月加快腳步推出 5G 服務,近期讓人印象深刻的莫過於鮮京電信 (SK Telecom) 於本週宣布成為全球第一家 5G 用戶數突破 100 萬大關的行動電信服務商。

超過 280 個營運商大力投入,增加我們對 5G 的信心,劉思泰認為未來 5G 手機的樣貌會與現在相當不同,4G 的存在創造無數的應用服務,在 4G 時代僅有 3-4 個營運商積極推行,如今 5G 時代已有超過 20 個營運商和超過 20 個 OEM 相競發展。5G 將提升超越 4G 的行動體驗,高通經過多年的傳輸技術的研究,也會盡快推動解決方案到產業之中,讓新技術能共享普及。

不再限於手機製造 5G 世界將由產品推動

劉思泰也預估,未來 5G 的世界將是由產品推動,過去 4G 能創造的商機多半來自於手機,在 5G 世代有更多的硬體設備,舉例來說:Askey 5G CPE、HTC 5G Hub、Inseego MiFi 5G NR、Netgear Nighthawk 5G、WNC 5G mobile hotspot、WNC 5G Outdoor CPE等等。

而隨著傳輸資料量更大,產品終端資料如何處理呢? 若是仍與過去一樣傳輸至雲端可能有困難,資料量過大會造成交通堵塞,現在不一定要傳輸到雲端,邊緣運算可以更靠近終端 不需要真的靠近到雲端就能達到低延遲的效果。

AI 放到終端推往邊緣運算,未來每個接點都有智慧的能力,當每個端點有人工智慧時,應用、商業模式就出來了,商業、技術、使用經驗、硬體軟體整合等應用將為業者帶來更多獲利機會。

AI attach rate 在 2018 年的10%,在 2025 年 attach rate 可達 100%,來自行動裝置、智慧駕駛、XR、PC  等等設備的應用,5G 不只是帶給消費者,產業的商業模式也會帶來變革,包含消費者觸及不到的工業領域大幅改變運作模式,機器人也能與人類互動。

最後,劉思泰也分享對台灣市場觀察,他從東南亞來到台灣,對於台灣人才密度高的特色相當有感,由於人才密集台灣產業生態系強大,高通在台灣也持續扶植新創團隊,未來保持開放與合作的態度,在硬體、軟體、專案管理有更好的協作能力,小的專案也能做大。高通致力推動在地創新,也將攜手台灣實現 5G 未來。

    核稿編輯:Mia



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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