把車牌改成空值「NULL」會發生什麼事?

他向州政府申請了「NULL」的車牌,而這在許多系統中代表空值,也就是沒有這個車牌的意思。這麼做主要是好玩,他當時想就算真的踩到系統漏洞,應該會因為找不到此車牌而「隱形」,收不到罰單。
評論
Shutterstock/達志影像
評論

在世界駭客大賽 Defcon 上,一名資安研究員 Joseph Tartaro (Droogie) 講了這次實驗:在美國,可以把車牌改成個人化的文字,細節規範則每州略有不同,也常常可以看到各種創意車牌

不過 Tartaro 這次太有創意,捅到加州罰單系統的漏洞。他向州政府申請了「NULL」的車牌,因為 NULL 在許多時候代表空值,應該就是沒有這個車牌的意思。這麼做主要是好玩,他當時想就算真的踩到系統漏洞,應該會因為找不到此車牌而「隱形」,收不到罰單。

想不到結果卻完全相反:他收到了所有的罰單。

一切從 Tartaro 收到一張真正的違規停車罰單開始。接著,一旦系統把他的地址和一條罰單連結起來,而且他真的去付款後,之後所有虛假車牌、查無此車牌、忘了填寫車牌的罰單通通都寄到他的地址來了,甚至在他申請車牌之前的 2014 年罰單也寄到這裡來。累積起來 Tartaro 一度收到共 12,049 美元的罰單(約 378,000 台幣)。

推薦閱讀:Check Point CPX Taiwan:台灣是受網路攻擊重災區、Office 365 成常見目標

Tartaro 也向罰單系統公司 Citation Processing Center,罰單處理中心(一家私人公司)反應他們系統有問題,結果對方要求他把所有罰單寄回,除此之外並沒有要處理這個問題的意思,而 Tartaro 怕失去這些罰單紙本就沒證據證明「這不是他的罰單」,因此拒絕了。但他通完電話後卻在罰單處理中心公布的清單上發現,其中原本有張 Honda 汽車的罰單被改成了他開的 Infinity。

這下 Tartaro 緊張了,但還好手上的紙本沒有交出去,能夠證明是罰單處理中心單方面竄改資料庫。對媒體詢問,罰單處理中心僅表明知道這個案子,但不願做更多說明。

接著 Tartaro 找上監理站,還好監理站幫他撤銷了一些罰單,但是根本上依舊沒解決,新的罰單還是不斷湧進來,而他還是得不斷拿罰單去監理站撤銷。

推薦閱讀:Pwn2Own直擊:駭進Tesla給你開回家「真槍實彈」的頂尖駭客競賽

不只如此,Tartaro 今年因爲積欠罰款太多,沒辦法更新汽車登記資料。好在最近幾天罰單開始神奇地消失。Tartaro 演講當天的累積罰款在 6000 美元,WIRED 這周二致電詢問罰單處理中心後,上網查詢只剩 140 美元。但仍未知之後是否還會不斷有新的罰單進來。

不過 WIRED 的合作記者 Christopher Null 認為這是 Tartaro 自找的,可以看出 Christopher 因為「Null」這個姓已經吃過不少苦頭,根據他的親身經歷,隨著「最小可行性產品」的概念風行,造就更多不嚴謹的程式,而 Null 相關的 bug 又不足以大到得馬上修,讓他從銀行開戶到快遞取貨都受盡委屈。

在這個事件中根據監理站人員說法,他們自己只是處理罰單的末端,似乎沒有太大的權限,罰單資料是警察局處理並登記到罰單處理中心的,監理站這邊只知道要去向 Tartaro 收錢,而且更新今年的牌照。

另一方面 Tartaro 似乎不打算換車牌,根據他的理論,現在所有不明車牌的罰單都指向他的地址,就算他取消這個車牌重新註冊也無濟於事,甚至可能讓情況更複雜。他最大的希望就是系統能修好,一勞永逸。

核稿編輯:Chris




Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。