Google Play 應用程式下載次數超過250億次背後的意義

Google 的 app 數量即將追上 Apple,在 Google 滿14歲的這一天別具意義。
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昨天是 Google 的 14 歲生日 ,而 Google 也就在前一天公開宣布 Google Play(原 Android Market)的下載次數突破 250億次(註一)。為了慶祝達到新的里程碑,Google 將會舉辦與上次達到百億次下載相似的活動,也就是推出一系列 25 美分的 app,以及其他 25 個推薦的影音與電子書籍,只可惜台灣無緣參與這項慶祝。

Google 宣布此消息讓大家注意到,目前在 Google Play 上已經有將近 67 萬 5 千個 app,而他們的競爭對手 Apple 目前 app 的數量則是 70 萬個。有別於過去,雙方 app 數量差距正在縮小,這值得我們來回顧一下 Google 與 Apple 過去在 app 市場的成長狀況。

本文編寫自「 Tracking growth: the iTunes app store vs Google Play」(註二)

iTunes App Store vs Google Play

Apple 與 Google 剛好都在 2008 年啟用各自的 app store,分別在七月與十月。然而雖然在同一年發布,但是 iTunes App Store 卻很快地在 app 的市場中取得先機,只花了 11 個月就突破了 5 萬個 app 的數量門檻,然而 Google Play 卻多花了 7 個月。

類似的差距也發生在接下來的幾個重要指標,Google Play 晚了 iTunes App Store 11 個月才達到 10 萬個 app,甚至晚了 15 個月才達到 25 萬個 app。

圖片來源:Inside Mobile Apps

但我們可以從圖中看到自 2010 年五月開始,Google Play 的 app 成長速度開始有了變化。當時剛好有兩款規格較高的 Android 手機 ─ HTC Incredible 和 HTC Evo ─ 發表了在未來幾個月內上市的聲明,硬體規格的提升使得 Android 平台的推廣更為容易。而 2011 年七月推出了新的 Android Market(註三),包含提供電影、電子書和 新的下載平台介面(註四),更進一步增加了對 Android 平台的需求。

圖片來源:Android Community

今年 Google Play 與 iTunes App Store 達到 60 萬個 app 的時間點分別在三月和五月,與先前比較起來已經非常接近,表示目前市場上對於 Android 的需求似乎不輸給 Apple,然而 Flurry 和 Appcelerator 卻不這麼認為。

對 Android 的需求不增反減

Flurry 2011 年的調查報告(註五)中提到,開發者依然向著 iOS 靠攏。據開發者所說,在 iOS 上開發一個 app 的獲利是在 Android 上的三到四倍。而 Flurry 在比較了熱門 apps 的 app 內消費後,結果如下:

圖片來源:Flurry

同樣的 app,在 iOS 上每獲利一塊錢時,在 Android 上只有 0.24 元。

Appcelerator 則是對使用偏好做出分析(註六),並有了下表:

圖片來源 : Appcelerator

Appcelerator 將這結果歸因於兩點:裝置太過多樣性和付費方式的不一致。Android 平台有太多不同規格的裝置,各個裝置的大小不盡相同,解析度也不一樣,造成許多開發者的困難。而付費方式就更多樣了,有許多官方或半正式的付費形式,在獲利上更增加了一道阻礙。

雖然目前看來,在年底以前 iTunes App Store 和 Google Play 都會達到 75 萬,但消費者與開發者的偏好似乎不只這麼簡單而已,大家覺得哪一邊會先達到目標呢?

 

(註一)Google Play hits 25 billion downloads
(註二) Tracking growth: the iTunes app store vs Google Play
(註三)Google Updates Android Market, Now with Books and Movies
(註四)Android Market 3.0.26 Review and Hands-On
(註五)App Developers Bet on iOS over Android this Holiday Season
(註六) Appcelerator: fragmentation, monetization issues hurting interest in Android development


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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