DeepMind 這世界最知名 AI 公司,去年虧了 5 億美元

其中最貴的,是薪水。
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本文來自合作媒體iFanr,INSIDE授權轉載

AlphaGO 曾一夜之間讓人工智慧成為網際網路的星辰大海,它背後的公司 DeepMind 也成了全世界最有名的人工智慧公司。

3 年過去了,現在的人工智慧熱潮稍有降溫,同時,更大的一個變化是,投資人和產業觀察者開始問人工智慧創業公司:技術什麼時候可以應用到哪些領域,以及能賺多少錢?

DeepMind 無疑是一個值得關注的範本。日前,據 Bloomberg 報導,DeepMind 剛剛向英國官方提交了截至 2018 年 12 月的年報:去年,DeepMind 的營收增加了 1 倍,但它依然在巨額虧損,幅度也在增大。

年報顯示,去年一年,DeepMind 虧損 4.7 億英鎊,約和 5.72 億美元,2017 年,DeepMind 的虧損是 3.02 億英鎊。

此外,財務報告的部分顯示,今年,DeepMind 已經有 10.4 億英鎊的債務,其中的 8.83 億來自其母公司 Google。DeepMind 已經確認,這樣的財務補貼還將持續一年。

DeepMind 的巨額支出的一個大項是人員成本。2017 年,DeepMind 將團隊人數擴大了一倍,達到了 700 人,最新的團隊人數未知,但有媒體從 LinkedIn 上粗略統計發現有 838 人。

2018 年,DeepMind 的工資支出為 3.98 億英鎊,比 2017 年的 2 億英鎊增加了 1 倍。

一個好消息是 DeepMind 的營收也在高速增長。2018 年,DeepMind 的營收達到了 1.02 億英鎊,相比 2017 年的 5440 萬英鎊,同樣增長了 1 倍。

那麼,DeepMind 目前主要靠什麼賺錢?

雖然 DeepMind 並沒有在年報中寫明,但答案是 Google。

2017 年,Google 正式開始了對 DeepMind 的頂級人工智慧技術的商業化。

根據 DeepMind 的研究成果,Google 大幅改進了「文字轉語音」時的自然度,Google Cloud 也把這項技術打造成了一個商業化產品,開發者調用該功能每 100 萬字的費用為 16 美元。

在這個舉動之前,Google 已經使用 DeepMind 的技術對產品進行了多項改進,例如 Pixel 2 手機和 Google Home Mini 的語音助手。此外,DeepMind 的技術還被用於優化 Google Play 商店的應用推薦——「你可能還喜歡這些應用」。根據對比,使用 DeepMind 算法可以比對照組的安裝率提高 20%。

當然,和通用的人工智慧解決方案的野心相比,DeepMind 這些商業化的嘗試還只能算小試牛刀。在還無法準確預知的未來,DeepMind 有更大的商業計劃。

目前可以期待的主要有兩個:一個是幫助醫生發現腎衰竭及其他疾病跡象的醫療 App——Streams,該應用內含病人化驗結果、醫療紀錄,並提供即時短訊服務,號稱每年可輓救 1 萬名患者。

Streams 的訓練數據來自英國國家醫療服務體系(NHS)共享的 160 萬名患者的醫療數據,這曾引發巨大爭議,應用也被暫時禁用。2018 年,Streams 所屬的 DeepMind 醫療部門被分拆出來和 Google 的健康部門合併,目前商業化還在非常初級的階段。

DeepMind 另一個有望商業化的項目是將人工智慧用於眼部疾病診斷。

經過大量數據訓練後,DeepMind 可以對眼部的光學相干斷層掃描(Optical coherence tomography,簡稱 OCT)圖像進行分析,並在 30 秒內給出包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年性黃斑變性等複雜眼病的診斷,而且準確率達到了 94%,超過了人類醫生。

目前這種 OCT 圖像,只有極少數眼科專家能讀懂,而且非常耗費時間,DeepMind 的研究結果已經發表在《自然·醫學》(Nature Medicine)期刊上,如果能用於臨川診斷,將創造巨大的商業價值。

所以,對於巨額虧損,DeepMind 似乎並不擔心,「我們將繼續大力投資基礎研究,我們的世界級的跨學科團隊一直在探索即將到來的重大突破。」

責任編輯:Chris


智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
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因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

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