貿易戰下如何迎回流?產學界:設特區、關鍵技術管制

台商回流台家數已近百家,投資金額超過 6000 億元;產學界認為,貿易戰對台灣是再投資的機會,政府應該設立特區,並管制關鍵技術。
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    本篇來自合作媒體 MoneyDJ,INSIDE  經授權轉載。

台商回流台家數已近百家,投資金額超過 6000 億元,逐漸形成一股勢力,產、學界也提出建議。兆利董事長劉光華指出,貿易戰對台灣是再投資的機會,「政府應該開發特區,在稅收、最低工資、部分法令必須是跟台灣脫勾」;前國發會主委陳添枝則認為,美中對抗時代,台廠要維持優勢,技術流向管理將會成為關鍵,而政府的角色又更為重要,過去台灣只有原則性管理,但缺乏系統,這是台灣未來必須要建立的能力。

中國終結世界工廠?未來 30 年迎接新時代

1978 年經濟改革開放為中國成為世界工廠奠定基礎,龐大而廉價勞動力、源自美國的先進技術,是台灣代工業崛起的勝利方程式,不過此一模式在未來 30 年面臨諸多挑戰。

回收期拉長、二代不願接班 台商遭遇撞牆期

「搞製造業、搞工廠講的就是回收」,兆利董事長劉光華指出,兆利是全球第二大 NB、Monitor 樞紐製造大廠,未來甚至有機會在摺疊手機扮演重要供應商;劉光華回憶,兆利2000 年時去中國,大概兩年就回收了,10 年後電子廠面臨西進壓力,許多小廠都已面臨不去沒生意、但再投下去要如何回收的兩難問題。

而且還有更大問題:大部分中小企業第二代不願接班,劉光華表示,這幾年在華東地區看到許多中小企業,「好一點的賣掉、差一點的收掉、最不好的一批是跑路。」台商在大陸發展也面臨撞牆期。

不僅僅是整體成本上揚,台商也遭遇陸廠嚴峻價格競爭,劉光華直言,「我們這幾年面臨紅色供應鏈,確實是非常大的壓力。」

台商確實有找尋中國以外製造地點的壓力,只是,台灣也有自身的問題

劉光華表示,確實有台商要回台灣,但是現在面臨的都是土地、水、電、勞工問題,他認為:「政府真的應該要開發成一個特區,特區的稅收、最低工資、還有一些法令,必須跟台灣是脫勾的。」

前國發會主委、台大經濟系名譽教授陳添枝則認為,分散供應鏈對台商而言相對不難,台廠厲害之處在於能快速調節,這正是台廠能在全球供應鏈扮演重要角色,但台灣要持續維持優勢,技術流向管理則是未來必須建立的能力。

對抗風險隨時可能再發生

陳添枝指出,川普所發動的貿易戰是前人無法想像的策略,但在短期看來是有用,在全球經濟都受波動情況,只有美國還好,「貿易戰到目前是 easy win」,美國失業率降到近 50 年低點。

陳添枝認為,貿易戰手段被後來繼承者用機率滿大,不管貿易戰短期結果,企業都已意識到單一產地不可靠。對抗風險隨時有可能再發生,就算下一任不是川普也一樣,產業、政府都需做出準備。

台灣屬於美國技術體系中的一環,陳添枝認為,台灣雖已是技術大國,但過去從未思考技術管理問題,因為過去沒有中美對抗問題,而現在不管是源自美國或自行研發技術,將來一定會被客戶問:會不會流到中國?

台灣必須有一套技術流向管理制度,而且需符合 ISO 等國際標準,確定技術能完全控制,不能流出去的就不能流,完全掌握技術流向,站在關鍵技術管制角度來看,政府角色又更重要,陳添枝指出,政府過去從來沒有重視這個問題,只有原則性管理,並沒有一套系統,這個能力是未來要建立,唯有如此,在美中對抗新時代,台廠才能維持優勢。


    責任編輯:Heemie


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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」