面對幣寶被駭事件,許毓仁建議應加強監督、恪守自律

加密貨幣交易所並沒有經金管會公告為「金融服務業」,幣圈投資人難以適用《金融消費者保護法》,也因此無法申請金融消費評議,對投資人的保護與求償機制,目前是不足的...
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本文為立法委員許毓仁國會辦公室提供之新聞稿,經INSIDE編審後刊載

日前BITPoint Japan(日本幣寶)遭駭客攻擊,而使用同樣核心交易系統的BITPoint Taiwan(台灣幣寶)也受到影響,導致交易系統全面暫停,立法委員許毓仁對此強調,幣寶日本遭駭客攻擊第一時間,即會同行政院洗錢防制辦公室、法務部調查局及金管會掌握第一手訊息,並要求幣寶台灣回報後續處理狀況,以利相關單位掌握處理進度,並提出三大要求,包括政府主管機關應加強監督力道、交易所應恪守自律規範,加強風險控管與資安防護以及交易所應信託用戶資金。

繼日前全球最大加密貨幣交易所幣安(Binance)遭駭客攻擊,損失超過台幣12億,日本幣寶於7月又傳出加密貨幣大規模竊盜案,損失金額約 10 億台幣。目前日本幣寶已暫停所有交易、轉帳、提領等服務,而使用同樣核心交易系統的台灣幣寶也受影響。虛擬通貨交易所駭客竊案頻傳,顯示這些投資平台的資安防護能力不足,此外,政府監管的鬆散、ICO詐騙盛行等因素,都讓投資人越來越擔憂虛擬通貨交易的安全性,恐不利虛擬通貨相關產業的發展。

許毓仁指出,網路罪犯發展出日新月異的手法來掏空用戶帳號和電子錢包,另外,由於2020年各國開始對交易平台實行更嚴格的反洗錢法案及KYC(Know your Customer)法規,也促使近年駭客加快洗錢速度。針對許多監理機關最重視的「反洗錢」問題,許毓仁強調台灣去年通過亞太防制洗錢組織(Asia/Pacific Group on Money Laundering, APG)的洗錢防制評鑑,若主管機關有相關疑慮,交易所就應全力配合主管機關調查。

許毓仁表示,加密貨幣交易所並沒有經金管會公告為「金融服務業」,幣圈投資人難以適用《金融消費者保護法》,也因此無法申請金融消費評議,對投資人的保護與求償機制,目前是不足的,許毓仁建議主管機關,或可考慮擴大金保法適用範圍,將加密貨幣交易所納入其中,以避免往後更多投資糾紛發生投資人求助無門。

許毓仁去年率跨黨派立委及100多位產官學代表成立「立法院推動區塊鏈連線暨產業自律組織」,其中,區塊鏈與加密貨幣產業自律組織「Taiwan Crypto Blockchain Self-Regulatory Organization(TCBSRO)」明訂在台灣的所有相關業者須遵守包括守法、忠實誠信、善良管理、公開透明、保密以及公平競爭等六大原則。

許毓仁強調所有虛擬通貨交易所應恪遵自律組織的相關規範,透過產業自律,確保投資人從具有公信力的平台來獲得資訊,並主動與政府合作防止洗錢與詐騙,同時確保消費者權益,為還在起步的台灣區塊鏈產業奠定良好的基礎。

責任編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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