川普拒絕 Mac Pro 中國零件豁免關稅 庫克:繼續美國製造!

外界的臆測蘋果唯一百分百美國製造的 Mac Pro 也正轉向中國製造,然而在稍早電話會議蘋果打破這個謠傳!
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今年 WWDC 發表的 Mac Pro究竟是否將移往中國製造引起市場討論 INSIDE/Anny攝
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日前蘋果對於新產品 Mac Pro,向美國政府申請希望豁免鋁框架、電源等 Mac Pro 關鍵元件的 25% 關稅,上週 26 日,川普推特上表示蘋果新的 Mac Pro 在中國製造零件無法豁免關稅,甚至還揚言,在美國製造就不會有關稅,挑釁意味十足。

先前報導指出,蘋果當時並未明確列出 Mac Pro,不過從清單的零件可判斷用在新 Mac Pro ,也就是新 Mac Pro 可能移到中國組裝。蘋果強調,組裝只是生產的一部分,Mac Pro 在加州設計,零件產自多個國家,也包含美國,所以不能歸納在中國商品,也不能加徵關稅。

根據蘋果於 7 月 18 日申請豁免關稅申請文件,涉及受到 25% 進口關稅稅率影響的 15 種「中國製造」的產品,包括電源裝置、不銹鋼與鋁框架、電路板、車輪等零組件,以及滑鼠和觸控板。

延伸閱讀:川普: 美國不會為 Mac Pro 中國零件豁免關稅

隨著美中貿易戰升溫,外界的臆測蘋果唯一百分百美國製造的 Mac Pro 也正轉向中國製造,然而在稍早蘋果似乎打破這個謠傳。

在今日與投資人的電話會議中,蘋果執行長 Tim Cook 表示希望繼續在美國生產 Mac Pro 電腦,就是因為除外條款,蘋果一直在美國製造 Mac Pro 也希望繼續留在這裡(美國),根據除外條款的內容正在積極向政府解釋,希望得到正面的結果。

蘋果要求豁免特定零件關稅也可能是本來就打算繼續在美國組裝 Mac Pro,事實上,雖然蘋果多數產品中國組裝,但在前幾代 Mac Pro 都是在美國德克薩斯州組裝,先前根據《華爾街日報》的報導,Mac Pro 的生產將全部轉移到中國。

當時蘋果並沒有反駁此說法,目前看來可能是:蘋果會在生產初期將在中國組裝配備,再就會將配備轉移到美國。新的 Mac Pro 計劃於今年秋季開始出貨; 蘋果尚未公開發布具體的上市日期。


核稿編輯:Heemie



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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