災害預警如何更準確?Google AI 工程師揭秘 90% 準確度洪水預報系統

台灣防災警報系統出包開山里警示發送全國, 10 日 Google 在東京 AI 論壇請到與災害預報的專案,究竟他們如何用 AI 提升預測準確度,與政府合作降低災害損失。
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7 月 9 日,台灣防災警報系統出包,把區域範圍公里當公尺,誤將一則針對台南市開山里的登革熱防治警訊發送到全國鬧出笑話,災害預報系統失誤引起民眾慌亂,反之,精準的預測系統卻能讓民眾即時採取應對措施降低災害影響。

延伸閱讀:誤把公里當公尺,台南開山里登革熱警示發送全國

正好在 10 日 Google 在東京六本木辦公室舉辦的機器學習論壇「Solve With AI」,請到在 Google 機器學習應用災害預防相關的專案,讓我們對於機器學習如何協助環境災害有更多的認識。

    延伸閱讀:直擊 Google 東京 AI 論壇 著眼社會議題從人才到技術怎麼極大化?

地形改變舊有資訊無用 Google AI 建立預測模型

去年發表的洪水預報專案負責人 Google AI 軟體工程經理 Sella Nevo 親自揭露這項專案更多的細節。

Sella 從這項專案的動機談起,由於全世界每年有 2.5 億人受洪水影響,造成數十億美元的損失,考量目前世界預測系統不普遍,在準確度上也非常不足,讓災民無法做好預防措施。

起初,Google 希望收集大量衛星圖像,透過與政府合作蒐集即時河流測量資料,建立規模化高解析水利模型模擬洪水氾濫區域的水流,然而卻發現兩大挑戰。首先,缺少高品質的地形圖,大多數地形圖的解析度都還不足,無法真正建立完整的水利模型。

建立水利模型背後是相當複雜的

再者,由於地形是持續在變化的,許多現有地形圖都是舊有資料,多年下來河流、河床位置都在改變,然而全球標準的 SRTM(Shuttle Radar Topography Mission) 都是 20 年前的資料,和當前的環境落差無法使用。

幾十年來地形不斷變化 舊有資料無法使用是建立水利模型的ㄧ大挑戰

Google 不使用昂貴的專業衛星成像,改採用高解析度光學成像,取得世界各地以不同角度擷取的圖像。透過類似立體成像的方式,了解不同圖像之間的差異,推斷地面的高度。

透過這樣的方式大幅提升圖像解析度,但這還不夠,圖上除了水源、河流還包括了橋樑和樹木等,因此還需要一張地圖可以忽略水流入的地區塊,卻要同時保留可以阻擋水的物體。

Google 透過使用卷積神經網路自動辨識需要忽略的結構,產生數位地形模型,透過在不同區域訓練,讓機器學習模型可以不僅用在特定區域,而是適用於全球。

準確模型結合警示系統 成功達 90%準確度

以上只是建立預測模型,要真正成為災害預報系統的應用,還要建立警示基礎建設,Google 透過 Google 搜尋、Google 地圖和 Android 通知傳送緊急訊息給受災區域的民眾,也提供給政府,讓他們能則建造水壩和堤防在未來有效防災。

最後,還有一項關鍵,由於災害區域常常都是在開發中國家,網路甚至不普及,許多災民無法上網查找資料,Google 也委外警報服務,提供給需要幫助但無法上網的民眾,先前就與印度非營利組織 SEEDS 展開計畫,將洪水警示提供給沒有網路的人。

另外,在印度帕特納執行前導計畫,透過 Google 洪水預警系統在關鍵指標上達到超過 90% 的準確度,去年 9 月發送給受洪水受災戶的真實警報,結果高程度反映當地實況。

在印度巴特那水災區域高度準確的預測

如何與政府合作?災害預報系統的未來

在會後訪談  Sella 表示,Google 扮演的角色是希望填補政府技術上不足之處,在警示系統部分,Google 不僅發送給民眾,也建立了基礎設施通知政府單位,發給政府的警示內容是更多資訊含量以及更複雜的版本,藉此政府部門能夠了解更多災害資料以做出因應措施。

同時, Google 在與政府的合作也保持同步,確保建立的警報都有符合政府規定,Sella 認為 AI 運用在自然災害還有很多潛力,尤其是將機器學習和物理空間建模整合起來。

至於成本問題,Sella  坦言投入資金可能相對較高,但是 Google 在現階段希望建立真正達到目標的專案,再接續下一個,建立穩定、可持續發展的系統解決方案,讓其他第三方也能自己用來解決問題,屆時才有可能讓投入成本降低。

雖然並不像其他 AI 應用有趣,但是這些專案是 Google 優化系統正需要的,未來也會從其他水災好發的南亞國家著手,持續與政府組織、NGO 合作,也相信在未來能應用在世界更多地區的自然災害。

目前還有可以優化的空間,具體的作為除了與更多政府合作,獲取數據提升模型的效率、擴展後端基礎設施支援更多地區,改善溝通的基礎設施,有能運在其他更多洪水類型,提升預測轉確度。

洪水預報專案負責人 Google AI 軟體工程經理 Sella Nevo 


核稿編輯:Heemie


不只業績成長率翻倍,還吸引 95% 新客:惠普運用蝦皮購物優勢,切入講究效能與資安的疫後混合工作市場

台灣惠普(HP)透過與蝦皮購物合作,活用蝦皮購物在行銷與流量經營的優勢,搭配「月月盛典」活動及活潑的促銷機制,擬定客製化促銷策略,創下業績成長率翻倍,並吸引 95% 新客的銷售佳績。
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Photo Credit:惠普
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「在哪裡都能工作」是否聽起來很浪漫、很吸引人?但想要「耍浪漫」可是有最基本的門檻——更強大的資安與效能更佳的電腦設備。

當融合遠距與辦公室的混合工作(Hybrid Work)模式已成為疫情後「回不去」的主流,長期以強力的資訊安全與高相容性軟體在市場佔有一席之地的台灣惠普(HP),透過與蝦皮購物合作開設品牌旗艦店,除了於甫落幕的「618 全民年中慶」電商大促消創下當日業績成長率逼近 1 倍的亮眼佳績,更在商城狂購節吸引高達 95% 新買家,成功打入疫後時代更重視產品規格與效能的年輕客群。

Photo Credit:惠普

浪漫的混合工作模式,更需要惠普產品的高效能、高資安

「只要產品有接上網路,就得考量資安議題。」台灣惠普資訊科技董事長暨總經理王靜秀在訪談中的短短一句話,精準道出惠普產品在台灣市場的品牌定位。

成立超過 80 年的惠普,當年兩位創辦人把矽谷自家車庫當作基地,從零開始打造企業的故事,已是矽谷「車庫文化」的典範。如今,惠普的筆電產品不僅在歐美地區為領導地位,在 3C 商品競爭更激烈的台灣市場裡,惠普藉由主攻高資安、高相容性軟體解決方案等特點,亦站穩中高階的電腦、列印產品市場。

而疫情後再也「回不去」的混合工作趨勢,讓使用者在辦公室與其它空間之間往返時,他們除了在乎電腦設備的體積輕薄、高效能,更得考量在公司網路與其他環境網路之間切換時,對科技裝置可能帶來的資安風險。

這些工作大環境變遷,都讓今天的消費者「不再惟價格是問」,反倒更在意產品的規格、穩定度,也讓惠普產品在疫後崛起的混合工作時代更受台灣市場歡迎。

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蝦皮購物幫你「客製化」促銷,成為高單價商品銷售動能

只是,儘管惠普長期與台灣各大電商通路合作,但王靜秀表示,目前較熟悉惠普品牌的台灣消費者仍以 30 歲以上客群為主,也坦言:「我們希望讓更多年輕使用者認識惠普。」

雖然年輕客群是絕大多數線上銷售的主力,但如同高單價 3C 市場有不同定位,她也觀察到蝦皮購物擅長觸及與其他電商平台不同的線上客群。最初,蝦皮購物剛進入台灣時主打 C2C (個人對個人)交易,吸引不少年輕客群在平台上頭「挖寶」高 CP 值商品;而隨著蝦皮購物近年著重行銷與流量經營,並透過「月月盛典」活動及活潑的促銷機制,協助各品牌擬定客製化促銷策略,蝦皮購物也漸漸成為高單價商品的線上熱門銷售平台。

因此,在促銷檔期起跑前,惠普行銷團隊會針對旗下各個產品,與蝦皮購物的專案經理討論行銷操作主軸,好讓不同產品線、不同價格帶的商品都能輪流曝光。

以月初登場的 「月月盛典」為例,屬於中高階定位、價格超過新台幣 2.7 萬的 16 吋 Victus 電競機,就是當時惠普在蝦皮商城品牌旗艦店的熱銷主力商品之一。以上半年最大檔「618 全民年中慶」為例,惠普的當日業績更創下年成長率近 1 倍。

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高達 95% 新客驅動成長!蝦皮購物「商城狂購節」助惠普擴大粉絲群

即便在非促銷檔期間,惠普在蝦皮購物的行銷腳步也沒停下過。每個月都會固定投放蝦皮購物結合自身第一手去識別化消費數據與 Facebook 廣告的新型態零售媒體「蝦皮 X Facebook 廣告」,隨時因應市場變動來精準調整廣告投放,以便提高轉換率。

舉例來說,惠普透過「蝦皮 X Facebook 廣告」協助事前規劃促銷活動、期間檢視以及事後檢討,順利讓今年 618 大促消當日廣告績效(ROAS)衝高到超過 32 倍,比起一般 ROAS 平均值約落在 7 倍,成效明顯高出不少。

而蝦皮購物站內所擁有的大流量,也挹注到力欲在台灣市場擴大客群的惠普。例如,去年正式上線、專為蝦皮商城品牌量身打造的每月 25 日「商城狂購節」,相較於每月固定舉辦的另外兩檔促銷活動,透過更精準的觸及蝦皮商城用戶,它不僅為惠普帶來更高訂單量、更多不重複訪客,還讓品牌旗艦店粉絲數已突破 2 萬名、有一定老顧客基礎的惠普,成功在活動期間吸引高達 95% 新客買單。

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延續車庫文化的創新精神,惠普攜手蝦皮購物衝出業績成長率翻倍

進軍台灣超過 50 年的惠普,延續當年「車庫文化」的創新基因,運用蝦皮購物數位行銷工具進行客製化促銷,除了成功銷售高單價商品、衝出業績成長率翻倍,也吸引大量新客並順利擴大粉絲群。在疫後時代發揮自家產品特色,以高效能、高資安等優勢再度攀上混合工作市場趨勢高峰。

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本文章內容由「蝦皮購物」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。