momo 快銷品訂閱上路!總經理谷元宏上任滿月,要用科技、服務創新取代削價競爭

momo 已經逐步推出「週期訂購商品」,概念如同訂閱制,可選擇天數與配送次數。也正努力建置衛星倉、更智慧的搜尋與推薦,並與台哥大互相交流資源。
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▲左為富邦 momo 董事長林啟峰,右為富邦 momo 總經理谷元宏
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富邦 momo (下稱 momo)總經理谷元宏 6 月上任,加入前曾是台灣大哥大資深副總暨商務長,負責新創相關業務,如 myVideo、myMusic 等,對於網路事業線上線下經營也頗有心得。接任 momo 總經理對他來說,最大不同在於過去在台灣大哥大時涉及領域較雜,營收來源又壓在 499 資費的價格競爭;但現在在電子商務領域相較之下更聚焦,而且有很多商品、品牌搭配行銷可玩,促銷策略更加靈活。

今年 momo 618 年中慶業績年成長 80%,六月份公司合併營收 40.3 億元,年增 30.6%。

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「價格競爭在某個階段扮演重要因素,但不能永遠都在比價格。」

momo 董事長林啟峰認為,今年價格競爭不若去年激烈,並對此抱持樂觀態度。他不否認價格優惠的效果,但也表示「只看價格,價值就不會體現。」像 7-11 商品售價貴卻還是有其通路的價值。

現在人工造節優惠頻繁,消費者會不會對優惠疲勞?谷元宏也回應,目前看不出疲勞現象,而且 momo 開始從賣場式的比價陳列轉換成品牌館形式,反應也很好,促銷優惠不再只是比低價,也可以獲取新消費者對品牌的認同。這點搭配科技智慧推薦,可以讓優惠更加分眾,更是走出齊頭比價的網購窠臼。

谷元宏認為,接下來要打造「科技的 momo」,而且在 B2C 電商,服務的品質與經濟規模將成為門檻,甚至與供應商合作的信任默契都是關鍵,外來挑戰者要搶市更難。

科技方面,首先在商品搜尋與推薦就會運用到機器學習與大數據,尤其是在高頻次消費品上特別能發揮,只要消費者購賣次數越多,機器學習能為消費者在下一次購買針對個人喜好更精準推薦相應的產品甚至優惠方案。

訂閱制上路

針對快銷品,momo 已經逐步推出「週期訂購商品」,概念如同訂閱制,可選擇天數與配送次數,且週期訂購價格不會高於首次購買時的促銷價。目前週期訂購商品在 PC 上試營運,預計 8 月上線手機 app。

未來:集團資源與衛星倉

集團資源整合方面,現在 momo 消費者已經可於 myfone 門市取貨,谷元宏希望未來可以有更多的合作,充分利用台灣大哥大及 momo 兩者龐大的使用者基礎獲取新客戶,也許可以在門市銷售 momo 的手機、手機保險等商品。目前 momo 自己也在積極申請線上銷售手機保險的許可。

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至於能大大加快物流速度與品質的衛星倉,谷元宏表示目前已營運的衛星倉有 8 家,其中台南倉是購地自建,其餘大部分為租賃。由於尋覓適合的點不容易,他也希望至少能在今年內確定 26 個衛星倉的地點。

另外隨著業績雙位數成長,加上許多創新措施,富邦 momo 現正大舉徵才,從工程、商業開發、物流倉儲等各式人員都在熱烈募集中,今年預計再招 500 人。林啟峰也補充公司每年調薪平均超過 3.5%,「很多業務、主持人薪水都比我高。」而且自聘比例高,不會為了拉高薪資數字而大舉外包。有求職需求的讀者不妨參考。

核稿編輯:Chris






亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。