勇往「職」前!五倍紅寶石的 ASTRO Camp 舉辦第一屆 Demo Day

對學 Ruby on Rails 有興趣也想投入實戰嗎?不妨參考 ASTRO Camp 的 Demo Day 表現看看如何!
評論
Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred
評論

本文為五倍紅寶石提供之新聞稿,經 INSIDE 編審後刊載。

ASTRO Camp 由五倍紅寶石所成立,同時是臺灣讓大量業界工程師進入教學環節的單位,五倍紅寶石所擁有的師資、人脈及多年教學經驗,旨在協助學員全面提升實力,並擁有符合業界水準的技術能力。

ASTRO Camp 結合了來自各個不同產業的人,各自擁有不同的學習背景,其中高達九成學員從來沒有接觸過程式,而他們都有個共同期待:希望在這三個月後,能夠順利改變自己的職涯道路。

第一屆的 Demo Day 於 C.C. Work 兆基商務中心舉辦,在活動開始前半小時,現場就已匯集了近百人潮,大家也好奇著  ASTRO Camp 要如何讓這些「零戰力」變成「即戰力」?而這個問題就在 Demo 開始後,也逐一得到答案。

首先登場的是「今夜想買醉」,為了提倡理性飲酒而發展出網頁服務,可以幫使用者快速了解在各種「醉況」下的行為特徵和影響。跨國物流公司 Morrison Express 的 IT head,同時也是今天評審 Ed 說:「你們在 Demo 的同時,我一直在使用你們的網頁服務,幫你們做壓力測試,怎麼點也沒有爆掉。

Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred
Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred

接著則由下一組「GO GO Diary」接棒,開發能夠解決紀錄問題的服務平台,同時還能搭配地圖資訊和標籤功能,幫忙記下生活點滴。

Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred

活躍於 Vue.js Tawian 社群的核心成員 Kuro 老師表示:「這個如果給我們家的 junior 工程師來做,可能還不一定能在這個期限內做出來...

Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred

下半場則是由「Order Brother 訂餐兄弟」率先上場,透過平台友善串連更多商機,幫忙觸及更多客戶,讓使用者可以輕鬆預約訂餐免排隊,快速建立商店。

P7062369
Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred

最後壓軸的是「PetCollage」,開發合適的寵物托育平台,幫助飼主快速找到寵物保姆來解決因要事無法陪伴照護的情形。

Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred

經過一場場發表,無論是評審還是台下的聽眾,對於台上這些所謂的『程式素人』無不感到吃驚,很難想像他們僅僅只用不到一個月時間進行發想、討論到最後完成作品,並開發出功能完成度如此高的網站。

來自托育小幫手的創辦人- Audrey 老師也表示:「很難想像這些作品只花了三個禮拜的時間開發出來的!」這群背景大相徑庭的學員們,在不斷地磨合和溝通之下,激盪出令人意想不到的火花,協力完成一個個令大家驚艷的專案作品。

Photo Credit:五倍紅寶石提供/Fred

ASTRO Camp 第一屆於七月六日舉辦的  Demo Day 活動圓滿落幕,而對於未來,五倍紅寶石只有一個目的,就是持續以『實戰能力』為核心,透過程式幫助學員達到職涯轉變,進而找到自己的工作價值,期許之後培育出更多能為社會帶來正面貢獻的工程人材。

敬請報名  ASTRO Camp ,跟我們一起勇往「職」前。

責任編輯:Chris

核稿編輯:Heemie



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。