【5G樓梯響】三星當上 5G 出貨新霸主!Ericsson、Nokia 又能趁貿易戰超車華為?

為什麼三星會突然崛起,一下子就超越華為呢?先賣關子大家猜猜(蠻好猜的)。
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5G 雖然還沒走入大家的日常生活,但對世界頂級電信相關廠商來說,目前這場仗正打得如火如荼;特別華為因貿易戰被美國封殺元氣大傷,還被三星超車當上 5G 新霸主,讓我們接著四月份這篇文章,來看看現在戰火到底有多激烈吧!

首先根據 Dell'Oro Group 調查指出,三星在 2019 Q1 全球 5G RAN 設備出貨量一口氣躍升至驚人的 37%,一口氣壓下華為成為新霸主;華為僅以 28% 屈居第二,Ericsson 也以 27% 步步逼近,但意外的是這份調查裡 Nokia 僅佔8%,排名第四且落差有些大。

為什麼三星會突然崛起,一下子就超越華為呢?除了華為本身被美國佈局全球圍堵外,三星最主要成長動能還是來自南韓國內三間電信商的 3.5GHz 訂單(畢竟南韓是全世界第一個商用 5G 的國家),特別是他們的基站設備是目前業界最小、最輕的(32TRX),讓它們可以較輕鬆地安裝在電信商現有的蜂巢網路站點內,讓韓國電信商在短短幾個月內就部署了由數萬台基站組成的 5G 網路。

▲ 三星的 5G 基站設備。

此外在美國市場,三星也拿下了不少 AT&T,Sprint 和 Verizon 三大電信商的訂單;不過要注意的是,上述都只是「5G 基站設備在 2019 Q1 的出貨量」,若談含括所有全球電信基礎設施,目前三星還只佔 3% 而已,南韓境內的 5G 基站需求量什麼時候被三星滿足也值得注意。

另外雖說華為被封殺讓他的成長動能緩了下來,但 Ericsson、Nokia 兩者彼此間的捉對廝殺也很值得注意,像 Ericsson 近期就直接跟 Vodafone 合作,將一口氣在英國包含倫敦在內的七個主要城市推出基於 3.5 GHz 的 5G 網路;這些網路可是透過了 Ericsson 的動態頻譜共享(DSS)技術,讓 Vodafone 可以直接在同一頻段內將5G與LTE相結合;英國 Vodafone 用最多就是 Ericsson 的設備、其次是華為,但就是不見 Nokia 的蹤影。

NOKIA 則是在上個月一口氣拿下了 42 張商用訂單;除此之外,沙烏地阿拉伯,以及甚至是中國本身也開始採用了 NOKIA 的 5G 設備,不過值得注意的是,NOKIA 那 42 張訂單大多是來自現有 4G 客戶下單的 5G 設備,而且多半集中在北歐。不過為了搶攻台灣市場,NOKIA 昨天也來台展開電信市場論壇,向台灣業者與大眾說明 NOKIA 提供的 5G 系統架構。不過也有報導指出,由於軟體上操作性還有些不足,NOKIA 大約在 Q1 北美市場損失了約 2 億歐元的商機;同期 Ericsson 用固定匯率計算的話,業績可是成長了10%。

不過話說回來,Ericsson 跟 NOKIA 到底有沒有機會能趁貿易戰超車華為呢?一般市場認為,階段性關鍵還是在 5 眼聯盟、以及東北亞國家對 Ericsson、NOKIA 的採購量是否足夠,才能有機會進一步擴散影響力到其他市場。

核稿編輯:Mia

via:Light ReadingDell'OroFierceWireless

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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