【世界公民】菲律賓 #elekyon2019:一枝獨秀的杜特蒂「公投」

菲律賓人怎麼看?菲律賓舉行國會及省市地方選舉,這被視為對總統杜特蒂的「政績公投」,將劇烈影響菲律賓的未來能否成功通過幾項爭議法案:如推行憲法修改,去除杜特蒂的任期限制、恢復死刑、降低兒童刑責年齡等。
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本文由世界公民文化中心提供,作者李宗憲 ,INSIDE 獲授權轉載。 原文收錄於英語島 English Island 2019 年 7 月號

2019 年 5 月 13 日,菲律賓舉行國會及省市地方選舉 (elekyon 2019),這場選舉被視為對總統杜特蒂的「政績公投」,將劇烈影響菲律賓的未來走向,使杜特蒂成功通過幾項爭議法案:如推行憲法修改,去除杜特蒂的任期限制、恢復死刑、降低兒童刑責年齡等。

「移民」成為選後熱搜關鍵字

菲律賓中期選舉投票結果公布後,「移民」及「如何移民」立刻成為菲律賓網路熱搜關鍵字,而在社交媒體推特 (Twitter)上,許多當地用戶發表與移民海外相關的推特內容。

為何五月舉行的中期選舉結果,會讓許多民眾如此崩潰與沮喪呢?

或許可以從選舉隔天,我與菲律賓計程車司機的對話中,得到一點端倪。「他們實在是非常非常非常笨!」這名中年男子邊開著車邊對我發牢騷,他用了三個「非常」表達他對選舉結果的失望。

司機對我說,他不敢說自己聰明,但他對菲律賓選民實在太失望了,參議員是個責任重大的工作,但我們竟然選出了毒品戰的主導者、演員和獨裁者馬可仕的女兒來當國會參議員,更可怕的是當選的參議員,沒有人來自反對黨。

他指的是三名參議員當選人都是菲律賓總統杜特蒂所支持的候選人,分別是為杜特蒂策劃毒品戰的前警察總長(Bato dela Rosa)、前獨裁者馬可斯的女兒伊梅(Imee Marcos)和演員出身的芮維亞(Bong Revilla)。

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人民擔心國會沒有反對黨

話匣子一開,這名中年男司機開始侃侃而談,他繼續說:「每個人都有自己的專長,演員就應該好好演戲,拳擊手就好好打拳,參議員制定國家法律,不是人人都能勝任。」

他說,現在的年輕人沒有經歷過戒嚴時代,對獨裁者馬可仕不熟悉,才會選出他的女兒當我們的參議員,司機嘆口氣接著說,年輕的一代容易被政治人物煽動,他們沒有判斷能力。

司機認為,菲律賓的選舉似乎是在比人氣,而不是在比能力。他的這番談話,道出菲律賓大部分媒體人和知識份子的心聲。我許多菲律賓記者朋友,對於選舉結果感到失望,擔心沒有反對黨的抗衡下,杜特蒂的爭議法案,像是恢復死刑及修憲等就能迅速表決通過。

不過,不可否認的是大部分的菲律賓人仍把票投給了親杜特蒂的參議員,看來是為杜特蒂政府的期中考試打了高分,這讓許多菲律賓媒體人和知識份子百思不得其解,不過若走進社區,與社會底層對話,就會發現杜特蒂有股堅定的支持力量,他們是死忠「杜粉」。

「杜粉」= 搏感情+接地氣

根據菲律賓民調機構「社會氣象站」(SWS) 4 月底的調查顯示,杜特蒂的支持率超過七成,可見他的口不擇言和強悍作風仍深得民心。有杜粉說,他們的確不喜歡杜特蒂不當用詞,但卻支持他總是接地氣,掃毒戰,整治治安,讓人感覺他和人民站在同一陣線,但當我問他一些像是修憲等爭議時,他們卻支支吾吾,不知如何回答。與我一起走進社區的菲律賓朋友怒髮衝冠,他說:「很多人根本是盲從!」

▲2015 年達沃市的 Torotot 節,總統杜特蒂帶領民眾吹響號角。Photo Credit: 世界公民文化中心提供

菲律賓當地的政治分析家認為,杜特蒂懂得拉攏民心,會用庶民語言與人民對話,才能得到大部分民眾的支持,這也呼應在我下車前,司機提醒我的一段話。他說:「杜特蒂是個很聰明的政治人物,他知道怎麼博感情,並把感情化為選票。」

菲律賓這個亞洲第一個實現民主化的國家,民主路上走的崎嶇,如今國會反對黨勢力薄弱,杜特蒂將會握有大權,未來會怎麼走沒人知道,但這次選舉後,很多人提出疑問,他們想知道,當民主制度無法選賢與能時,還剩下些什麼呢?

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」