在台擴大打擊假消息!Facebook 與台灣事實查核中心合作

為確保透明與公平,訊息被判定為不實的粉專管理者會收到警告,一週內可以透過申訴聯絡查證機構,若內容有誤則修正後告知,即可恢復觸及並撤銷違規紀錄。
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▲照片由左至右為台灣事實查核中心發起人及諮議委員胡元輝、Facebook Strategic Partner Manager Alice Budisatrijo 及 Facebook 台灣及香港公共政策總監陳澍
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Facebook 今天宣布與台灣事實查核中心合作,在台正式展開第三方事實查證計畫,遏止不實言論在臉書傳播。

第三方事實查證計畫

Facebook 在全球已經有 53 家事實查證合作夥伴,並遍及 42 種語言。這項計畫旨在與 IFCN (國際事實查核聯盟,International Fact-Checking Network)認證之獨立機關合作,這些查核機構須滿足公正公平無黨派,且資料來源、資金與組織、查證方法皆公開透明,萬一出錯,後續也得要有開放誠實的修正政策。

這項計畫 2017 年開始初期涵蓋範圍僅有美國與部分歐洲地區,但到現在已經遍佈歐、美、澳、亞、非,現在台灣也將加入行列。

查證流程

目前 Facebook 已有一套既有的事實查核功能與產品,他們會透過網友檢舉與質疑留言來搜集資料,同時培養 AI 機器學習模型來「辨別」可疑資訊。接下來到了「查核」步驟則會為交由第三方事實查核機構評比資訊真實性,並給予不實、真實、真假參雜、意見、諷刺等評級。

評斷內容僅針對「公開」的貼文,但範圍相當廣,包含文字、連結、原生圖像、原生影片,就連限時動態也包含在內。

Facebook 策略夥伴經理 Alice Budisatrijo 補充,審查時間依內容不同,有些簡易無模糊空間,有些真真假假較難判別。根據經驗,容易的幾分鐘或幾小時即可完成判別,但比較複雜的貼文則是得花上 2-3 天,審核順序原則上會依照可驗證性、重要性、影響力、熱度四大要素來看,符合者優先處理。

對發布者的影響

為了同時兼顧言論自由與打擊不實資訊,一個網域或者專頁若經常分享不實資訊,會優先降低觸及率,嚴重者限制盈利及投放廣告;如果內容涉及仇恨言論或有立即傷害,才會採取刪除措施。

為確保透明與公平,一旦訊息被判定為不實的話,該管理者會收到警告,一週內可以透過申訴聯絡查證機構,若內容有誤則修正後告知,即可恢復觸及並撤銷違規紀錄。為確保審核獨立,這部分 Facebook 不會介入判斷。

對讀者/使用者的影響

對一般接收訊息的使用者來說,若一則貼文遭判定為不實資訊,Facebook 會在下方顯示相關的真實資訊與參考文章,供使用者判斷。而分享消息者會收到假消息的提醒通知,要分享貼文到外部更會跳出通知視窗,警告此文內容有疑慮請三思。

其他功能整合

為防止不實訊息傳播,Facebook 已經在分享連結右下方提供「i」的資訊按鈕(information),點擊後就能看到發布者、管理員的資訊以及相關文章,甚至這篇貼文在世界上哪些地區散佈。可信度高的來源通常資訊充足,而可疑來源則相對缺乏這些資訊。

另外 Facebook 也已於貼文右上角選單提供「為什麼我會看到這貼文」的選項,幫助使用者溯源這則廣告或貼文為何會顯示在牆上。

Alice Budisatrijo 於發表會分享,對擴大查證機構夥伴持開放態度,但強調機構查核僅是打擊假消息措施的一部分,包含上述的一些功能,Facebook 同時也努力透過各式功能與計畫,來提供更多背景訊息並提升大眾新聞素養。

而查證計畫會不會和台灣政府機關合作?Facebook 則再次強調第三方機構的獨立性,儘管台灣政府相當支持打擊假新聞,但這項計畫不會與政府機關合作。

核稿編輯:Chris




Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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