Salesforce、Google 重金併購 一切只為與微軟在雲端競爭

Alphabet 和 Salesforce 在大數據爆炸式成長領域的兩件重大收購案似乎所費不貲,但這讓它們能站在與一個更老但更聰明的軟體巨頭微軟公司的平等競爭立場。
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本篇來自合作媒體鉅亨網,INSIDE 經授權轉載。

Alphabet 和 Salesforce 在大數據爆炸式成長領域的兩件重大收購案似乎所費不貲,但這讓它們能站在與一個更老但更聰明的軟體巨頭微軟公司的平等競爭立場。

Salesforce CRM 週一 (10 日) 表示將以 157 億美元的換股交易收購 Tableau Software Inc.,這是一家商業分析軟體公司,這使得 Tableau 的股價大幅上漲近 34%。Alphabet Inc. 旗下谷歌幾天才斥資 26 億美元收購買分析新創企業 Looker。

這些交易都想透過為雲端客戶提供更多業務分析軟體,讓谷歌和 Salesforce 的雲端業務能有更佳的競爭地位,它們爭取的重點是數據,因兩家公司都尚未達到其潛力目標。

協助企業在雲端和網站上整合數據的 Talend CEO Mike Tuchen 表示,「這兩件交易真正強化了數據的戰略重要性,」「每家企業都意識到數據的力量,從根本上改變了它們的業務。」

Tuchen 指出,這兩筆交易可能是第二代數據分析企業的第一次交易。2007 年,IBM 收購了 Cognos,甲骨文公司收購了 Hyperion,而 SAP 則收購了 Business Objects。他說,「所有這些產品都已早已過時,」「客戶正在經歷戰略升級週期。雲端戰略重要性正在凸顯,我們還沒有完全達到目標。」

但這回第二代數據的首波交易最大原因是針對微軟,因為它的地位越來越強勢。

Lopez Research 首席分析師 Maribel Lopez 說,「微軟已經讓競爭升級,」「Salesforce 和 Tableau 面臨的競爭壓力是:想挑戰微軟,兩者一起會比過去單打獨鬥更有效。」

根據 Gartner Research 的調查,微軟在最近的分析和商業智慧平台報告中被列為領導者,分析僅保守地指出該公司只在其 Azure 雲端服務上提供其軟體。

借助 Tableau,Salesforce 能夠在不同產品中整合業務分析,其中包含不同產業和產品的數據。Lopez 指出,Salesforce 在不同的領域有很多可能相關的數據。借助更多的分析軟體,客戶可以從使用的各種 Salesforce 雲端中存取數據,例如客戶關係管理、行銷和銷售,以及,學例而言,找出客戶的某些問題。

私營的 ThoughtSpot CEO Sudheesh Nair 說道,「我相信一切都是因為微軟,」該公司在同一份 Gartner 報告中被稱為成長最快的分析型企業之一。他說,「像是強有的 BI 和 Office 365,微軟有自己的完整產品,而且它們在 Azure 上賣得很好。」

Nair 表示,他相信未來可能會有更多類似的併購交易,但他希望最終將 ThoughtSpot 推向公開上市,「我是上市公司的忠實粉絲。但話說回來,沒人能預測未來。」

Forrester Research 分析師 Boris Evelson 表示,商業智慧市場「非常成熟」,大部分主題和功能日益商品化。「隨著功能和價格壓力的不同,比如大型企業合約,微軟對每個用戶每月收費低於 4 美元;獨立的 BI 供應商越來越難以保持獲利,」「只有大型供應商,如微軟、谷歌、Salesforce 等可以在價格上競爭。因此,競爭對手的收費較少並不重要,重要的是在大型企業客戶折扣後,仍然有利可圖。」

Lopez 同意該領域將有更多的整合,因為有很多小分析型企業,「只是個別的孤島。」

對於投資人而言,Salesforce 將被迫要證明這筆巨額收購的價值,必須超出它將帶來的額外營收成長。微軟和谷歌的定價能力也可能意味著未來即將面臨艱難戰鬥的壓力。

責任編輯:Anny


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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