光陽發表IONEX 2.0系統及三台新車,與高雄捷運合作ATR電動機車租賃

光陽今天舉辦IONEX 2.0發表會,現場發表了 i-one X、Many EV、Nice EV三台新款電動機車,同時也宣布將與高雄捷運合作ATR的電動機車租賃服務,解決高雄的大眾運輸最後一哩,提高目前低於10%的大眾運輸使用率,降低60%民眾以騎車機車通行的比率。
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光陽今天舉辦IONEX 2.0發表會,現場發表了 i-one X、Many EV、Nice EV三台新款電動機車,同時也宣布將與高雄捷運合作ATR的電動機車租賃服務,解決高雄的大眾運輸最後一哩,提高目前低於10%的大眾運輸使用率,降低60%民眾以騎車機車通行的比率。

以下為三款新電動機車

KYMCO Like
KYMCO Many EV
KYMCO Nice EV

在發表會上,光陽董事長柯勝峯表示,光陽聚焦在消費者的心聲、經銷商的期待與政府政策推動的三大面向,開發新的產品,因此在產品與服務上將以能源網絡升級、購車體驗改造與資費機種進化作為這次發表的主軸。

能源網絡升級

在能源升級部分,IONEX推出第二代電池,在重量與體積不變的情況下,將增加30%的續航力。此外,也將開放電池交換服務,預計在七月開始正式上線。

購車體驗改造

在購車體驗部分,柯勝峯提到過去消費者訂車到取車需要漫長的等待,但光陽將實現「交車零等待」的服務。同時,光陽也將持續推動經銷商轉型。

資費機種進化

資費機種進化部分,提供每月單顆電池398元不限里程換電吃到飽、兩個電池596元不限里程換電吃到飽的方案,讓民眾可以根據自己的需求選擇訂購。在推廣期間,更是推出「全民免費體驗專案」,換電吃到飽。

IONEX Commercial:與高雄捷運合作ATR

接著,由光陽集團總經理王定義發表IONEX Commercial的最新進展,過去發表的時候,就曾經提到將聚焦於快遞、零售、共享使用,以及政府單位導入的四大面向,其中共享使用是跟WeMo Scooter、iRent等企業合作,而今天發表最新的合作對象則是高雄捷運,一起推動ATR(Automated Transport Rental)的電動機車租賃,解決捷運路網不夠綿密致使大眾運輸使用率低落的問題。

王定義以兩個數據來呈現這個合作的重要性:高雄市民眾的機車代步比率超過六成、搭乘捷運的比率則低於一成。最主要的原因就是抵達捷運站之後,距離目的地還有一段距離,因此寧可自行騎機車通行。

ATR將在輕軌的凱旋站,南岡山站(紅線最北端)兩個高雄捷運站開始試辦,逐漸推廣與普及,使用者出捷運站之後,將可透過一卡通、LINE Pay等方式在App上直接支付與使用。(所以看起來下圖的衛武營只是宣傳影片的示意)

雖然一開始的規模很小,只有兩個服務據點,不過如果ATR方案推動得很順利,其實也是對高雄的機車經銷商一大衝擊,畢竟其目標就是降低機車騎乘比率,也難怪光陽必須持續推動經銷商的轉型。

高雄捷運總經理張修齊親臨發表會現場,提到雙方合作的契機是位於高雄的光陽主動找上高雄捷運,雙方有共同的目標,因此促成了合作,雙方已經簽署了電動機車智慧自助租賃的合作備忘錄(MOU)。

三款新電動機車

New Many 110 EV是新款的電動機車,但Many 110的汽油版其實早已發表,所以算是油車改為電車。Many 110 EV分為(Noodoe)導航版和都會版,最高時速61公里,定速30 km/hr可最高續航60公里。

Nice 100 EV則是專為女性設計的車款,同樣也是油車改電車,目前尚未有最高時速與最高續航的資訊。

最後則是旗艦電動機車,為相當於125cc等級的i-one X,不過沒有任何關於這台車的資訊。

發表會的最後,由光陽董事長柯勝峯與三款新電動機車合影。



亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。