【5G IN Computex】邊緣運算為什麼會是 5G 最重要的命題之一?

今年邊緣運算(Edge Computing)成了 5G 在 Computex 最熱門的趨勢議題之一,為什麼這麼夯?讓我們來好好介紹給你知。
評論
評論

無論高峰會會內會外,今年邊緣運算(Edge Computing)、海外市場與新創機會成了 5G 在 Computex 最熱門的趨勢議題之一。在台北 5G 高峰會議程內有 Intel、鴻海與紅帽高談邊緣運算的發展與運用,會外則是有 NVIDIA 推出全新「EGX」、美超微的「SuperServer 1019D」等邊緣運算平台與解決方案。就連身為電信商的遠傳,其總經理井琪也跳出來說將會積極探索邊緣運算和機器學習領域。

▲ NVIDIA EGX 邊緣堆疊示意圖。

邊緣運算用最簡單的話來說,就是資料在傳輸回雲端之前,就已經被裝置上的晶片過濾、運算過一遍,讓資料變得更精簡也更好處理,再丟回給雲端進一步處理。廣義來說,只要 Hub 端這些靠近資訊源也具有運算能力的話,也能算進邊緣運算的一環。這麼做有什麼好處呢?光是不用所有資料都上傳雲端,就能大大節省資料的運輸量,進一步讓時間遞延壓得更低。

Intel 副總裁 Jennifer D. Panhorst 就以目前 4G 時代,佔據世界流量最大的服務之一「影音串流」作為例子;她預測,5G 時代的影音串流服務不單單只是解析度增加、或是3D建模越來越精緻的問題,而是得思考雲端遊戲、AR、VR 這種流量與運算需求都特別大的娛樂服務,還得幫使用者實現即時互動;這其實很難用中心化的資料中心承擔所有的運算,這時邊緣運算架構,就會是有效提升這些服務效能的解方之一。

但說來簡單,邊緣運算在現在卻還是有很多挑戰在,像光是怎麼調整裝置與雲端之間的協同運作架構就是大哉問之一了,而且邊緣運算現在還處於國際各家標準組織紛紛訂定標準,尚未決定性統一的階段。

此外,若要把邊緣運算運用到「萬物聯網」的階段,處理晶片耗能還是有待攻克的最大問題之一。這也是為什麼我們常常聽到,「現階段5G會先運用到智慧製造、智慧醫療」等垂直領域的原因之一,因為往往這些領域都還只是封閉場景,為機器手臂、醫療器材裝上耗能較高的處理晶片是相對簡單的。

除此之外在台北 5G 高峰會上,Jennifer Panhorst 提出了邊緣運算更細緻,目前急需攻克兩大挑戰:一是在把原生雲端應用部署在邊緣運算上,二是把原有的智慧運算,融進更複雜的分散虛擬網路架構裡。下一張圖則可以看到,Intel 在端對端邊緣運算的佈局概略圖;不過未來會不會把 Xe GPU 架構的資料中心也納入端對端邊緣運算架構呢?相信值得期待。

在高峰會上另一個將邊緣運算運用得淋漓盡致的,就屬鴻海自家的 8K+5G 的智慧製造。鴻海執行副總裁呂芳銘揭露,目前鴻海已擁有 8K 攝影機加影像識別,去大幅提升金剛石切割、加工精度,以及用 8K 高建立了吸嘴的影像模型,來延長吸嘴耗材壽命的技術。

要實現這些,邊緣運算成了在網路功能、工業APP、第三方APP導入 AI 裡中的關鍵環節。鴻海的 8K+5G 自動工廠,正正呼應了邊緣運算首先最值得投入的垂直場域「製造」。

另外一提,呂芳銘這張比較 5G、4G時代,以頻寬/延遲的方陣圖也十分精準,頗具參考價值。

不可否認,邊緣運算佈局已被各家科技大廠視為 5G 時代的重要基石,也是為什麼我們在今年 Computex 會不斷看到這個名詞出現。下一篇 INSIDE Computex 5G 專題,將會走到市場面,為大家介紹日本、歐盟與印度 5G 市場的現況。


Akamai 服務上新,於邊緣處推動快速創新

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用 Akamai 提供的 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。
評論
評論

在雲計算技術還沒有大規模普及前,絕大部分企業和組織都需要自建數據中心,或通過託管的方式來部署自己的硬體基礎架構,並在此基礎上為員工和客戶提供服務。取決於業務或其他方面的諸多要求,此時需要部署的數據中心可能有很多個,並廣泛分佈在不同地區,藉此為客戶提供流暢的體驗,並透過多個數據中心保障連續性。在發展的過程中,隨著「雲端」的出現,讓各個組織的計算開始集中。

而當在線直播、無人駕駛、智能家電、物聯網等應用開始陸續深入我們的工作和生活,情況又不同了。以往透過雲平台集中運行和服務的模式,因為距離導致的網絡延遲已經對用戶的使用體驗產生極大影響。為了提供更敏捷、靈活、快速、可靠的體驗,企業需要從最貼近用戶的地方提供服務。因此,邊緣計算就成為最有效的解決方法。

透過將數據的收集、分析和處理等工作,由「雲中心」重新分散到最接近用戶的邊緣位置,企業可以就近為用戶提供服務,通過延遲更低的響應打造更出色的用戶體驗。

「無服務器」的出現,帶來計算方式的革新

以前,當組織需要上線一套業務系統時,首先需要採購並部署相應的服務器硬體,並且要負擔服務器日常運維過程中的管理、維護、補丁安裝、配置等繁瑣任務。

上雲前,組織需要在自己的數據中心,以硬體服務器的方式執行這一系列工作;上雲後雖然簡單許多,但依然需要面對雲服務商提供的虛擬服務器,從本質上來看相關負擔仍相當繁重。

無服務器(Serverless)技術的出現,讓組織可以在不需要考慮服務器的情況下,構建並運行由微服務構成的創新式應用程式與和服務。藉此不僅可以省略基礎架構管理任務,還能為幾乎任何類型的應用程式或後端服務構建無服務器應用程序,更方便、靈活地構建出具備極高可用性的應用。

Akamai EdgeWorkers :為創新賦能

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用Akamai 超過 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。

當開發團隊在邊緣開啟代碼時,他們會將數據、見解和邏輯推送到更靠近最終用戶的位置。Akamai 的高性能、可擴展式實施模型,可確保數據和計算不會被延遲問題困擾,進而避免對數字化體驗產生負面影響。

在該服務幫助下,開發者可直接在 Akamai 的全球分佈式平台上快速、迭代地創建和部署新服務,以解決問題和自定義交付。

長期以來,Akamai 在邊緣計算的創新和成功實施皆具有優勢。自 1998 年起,便開始為 Akamai 內容交付網絡(CDN)的客戶推出自定義交付邏輯,其他里程碑還包括 2001 年的 Edge Site Includes 、2002 年的 Edge Java 以及 2014 年的 cloudlet 應用程式。

目前, Akamai 在全球擁有超過 4100 個入網點,為 EdgeWorkers 用戶提供出色的邊緣基礎架構規模和範圍,開發人員可以在靠近最終用戶和他們的數字化接觸點的地方部署代碼,以實現盡可能低的延遲。EdgeWorkers 同樣獨立於雲,客戶可以選擇利用 CDN 供應商或雲供應商平台上的無服務器計算功能。在 Akamai 幫助下,客戶可以在整個混合雲或多雲環境中部署單一的無服務器計算平台。

更多相關資訊:https://www.akamai.com/solutions/edge

本文章內容由「猿聲串動」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。