衝破傳統唱片疆界 KKBOX 攜手日本 Lawson 打造 O2O 音樂串流服務

集結台日資源首創 O2O 音樂串流服務 (HMVmusic),以結合實體店面與線上服務方式深耕日本串流音樂市場。
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以下來自 KKBOX 新聞稿:

KKBOX 整合旗下影音串流服務技術公司 KKStream 以及亞洲娛樂生活領導品牌 KKBOX,宣布與負責營運日本影音零售通路巨擘 HMV 的 Lawson Entertainment, Inc.結盟,推出日本業界首創 O2O 音樂串流服務 HMVmusic powerd by KKBOX (HMVmusic),以結合實體店面與線上服務方式深耕日本串流音樂市場。

集結台日資源合力研發 衝破傳統唱片零售疆界

HMVmusic 的技術與平台架構層面,主要是由 KKBOX 集團旗下影音串流服務技術公司 KKStream 操刀,從設計、規劃到開發,協同 KKBOX 平台資源團隊,與 HMV三方經過近半年時間討論研發,除了嚴謹地將商業邏輯融入系統後台,在歌單建置(Genre)與大數據推薦機制方面,更結合 HMV專業細膩的音樂見解進行優化,展現出 HMVmusic 獨家特色。KKStream 總裁蔡怡仁表示:「 我們自2012年進入日本音樂串流市場,至今已經邁入第七年,藉由領先技術能力與穩定服務品質,為多家公司營運音樂串流服務,服務超過百萬位訂閱用戶,扎下深厚服務經驗。這次與 Lawson Entertainment, Inc.合作,不僅是對KKStream 的一大肯定,更榮幸可以結合集團台日資源,在日本推出第一個O2O音樂串流服務 HMVmusic。」

日本首個結合線上線下音樂串流服務 

Lawson Entertainment, Inc.營運的日本零售唱片通路領導品牌 HMV,已在日本深耕近30年,在當地擁有超過 50 家實體唱片店面,新推出的串流音樂平台 HMVmusic也結合實體店面優勢,提供給樂迷獨一無二的娛樂體驗,由 HMV 資深音樂曲風專家,結合深厚音樂知識與實體銷售經驗,建構出多達 40 種音樂類別,共超過 5,000 張精選歌單,讓推薦的音樂內容與在地文化緊密結合,另外像是日本人氣音樂團體「超特急」也搶先在 HMVmusic 上線,在實體 CD 尚未發行期間,用戶只要在實體店面展示 HMVmusic訂閱畫面就可獲得他們的限量贈品,而且連續 8 週都有不同的贈品。HMVmusic 也整合 Lawson Entertainment, Inc.服務,擁有 HMVmusic會員,就能享有演唱會中籤率提高、贈送線上商城點數,以及旅遊團費折扣等眾多娛樂服務的加碼優惠。Lawson Entertainment, Inc.表示:「我們相當期待能藉由與 KKBOX 合作,幫助樂迷透過線上串流服務『HMVmusic』與實體商品 CD / DVD 、黑膠唱片,以更多元化的方式輕鬆享受音樂。未來,我們將結合實體店面、周邊商品與線上服務,持續擴大樂迷基礎,為整個音樂產業的發展做出貢獻。」

KKBOX集團攜手 Lawson Entertainment, Inc. 佈局亞洲 

此次合作雙方也整合彼此資源,期望共同擴大優質音樂在亞太地區的宣傳,藉由 KKBOX 集團在亞洲的佈局,提供日本唱片公司更有效益的宣傳管道,KKBOX 總裁李明哲表示:「KKBOX 非常榮幸可以和 Lawson Entertainment, Inc.策略結盟,除了技術上的支援外,KKBOX 已經深耕亞洲邁入第15年,經營台灣、香港、日本、新加坡、馬來西亞等五大市場,雙方都期待可以把好的藝人、音樂跟內容推廣讓更多人認識,這也是我們共同的理念。」透過資源互惠的方式,不僅 KKBOX 的用戶可以享受到更多好的日本音樂,也將幫助日本音樂人及其作品邁向亞洲,擴大能見度和傳唱度,讓音樂作品跨出國際。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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