Google 幾乎一直在追蹤你的線上購物紀錄,請使用此工具自行查看

平心而論,Google 有這項服務也許是一件好事...但不主動告知有這樣的功能導致容易造成使用者不必要的誤會。
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使用者能夠透過 Google「購買商品」頁面中來看到有紀錄以來的所有購物內容。而此頁面的運作方式很簡單,就是當使用者完成訂單之後,網路購物網站會寄確認信到 Gmail,也就是此時 Google 會將此交易明細紀錄下來。

筆者看了一下,發現對筆者個人來說其實不算完整,大多只有亞馬遜跟 Google Play 的交易紀錄,不過位於美國的 CNBC 記者可就完整多了,從 2012 年開始來自亞馬遜、梅西百貨等電商的訂單都被完整記錄下來,估計英文/中文環境還是有差。

然而此舉也引發部分討論,外媒認為 Google 自動保存這些紀錄但卻不曾主動告知該功能及頁面的存在,針對於數據的使用是否有其他安排。而 Google 也針對此數據紀錄於聲明中表示「追蹤、購買、訂閱、預定…等等的商品紀錄只有使用者自己才看得到。」也同時強調,這些紀錄隨時都可以刪除,並保證不會將資訊運用在廣告資源上。

但其實要刪除這些紀錄有點麻煩,使用者必須逐條紀錄點進去刪除,還要刪除連結 Gmail 的該筆交易紀錄信件;即使如此,也才只能刪除其中一項交易,目前並無法使用大數量刪除交易紀錄的功能。

平心而論,Google 有這項服務也許是一件好事。能夠讓使用者紀錄曾經購買過什麼樣的商品,但 Google 卻不主動告知有這樣的功能導致容易造成使用者不必要的誤會。此外,在記錄這些數據之前,使用者並不一定清楚Google會執行這樣的作業,因此此舉可能會有相關爭議。

使用者擔心這項功能也是在所難免。畢竟使用者也許並不想讓其他人或是同居人了解自己的購物習性及清單。因此這些紀錄是否有存在的必要應讓使用者自行評估並決定是否留存,但就連刪除交易紀錄的功能對於消費者而言也並不友善。

也許 Google 只是想要提醒消費者這項紀錄能夠讓自己檢視並規劃自己的消費習慣,但作法上並不完善也不友善。Google 必須在政策透明化與數據隱私上讓使用者感到安心。然而,一旦資料遭到外流或遭盜用,使用者的任何行蹤恐怕都會被監控。

核稿編輯:Chris


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。