台灣賓士:將引進數十款純電車驅動未來,全球發展策略定調為「C.A.S.E.」

台灣賓士今日舉辦「Mercedes me future talks 未來論壇」,提出遵循戴姆勒全球發展策略「C.A.S.E.」,涵蓋 「Connected 聯網科技」、「Autonomous 智能駕馭」、「Shared & Services 共享與服務」、「Electric 電能驅動」等四大領域以著眼未來,積極轉型成為全方位移動服務提供者。
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本新聞稿由台灣賓士提供。

台灣賓士今日舉辦「Mercedes me future talks 未來論壇」,提出遵循戴姆勒全球發展策略「C.A.S.E.」,涵蓋 「Connected 聯網科技」、「Autonomous 智能駕馭」、「Shared & Services 共享與服務」、「Electric 電能驅動」等四大領域以著眼未來,積極轉型成為全方位移動服務提供者。

未來將是純電時代,基礎建設需適地適所

自從 133 年前 Carl Benz 發明全球首輛搭載內燃機引擎的汽車後,Mercedes-Benz找尋純淨能源的步伐從未停止。隨著科技進步,引擎效能日漸優化,伴隨著油電混和動力系統、燃料電池等技術加入,達成「零排汙」目標不再只是遙不可及的夢想,「EQ」即為Mercedes-Benz對於未來最好的答案。

「EQ」代表著「Electric Intelligence」電能智慧,源自於 Mercedes-Benz 品牌價值:Emotion and Intelligence,象徵著每一款 EQ 車型都將完美兼具智能與情感,藉由提供先進技術、人性化服務,持續引領產業脈絡,並賦予移動生活截然不同的定義。

台灣賓士總裁高明漢先生(Mr. Michael Grewe)在戴姆勒集團擁有超過30年的資歷,並曾於Mercedes-Benz Thailand擔任東南亞總裁職務,除了具有未來移動發展的前瞻遠見,更從插電式混合動力車款熱銷的泰國市場汲取成功經驗,並帶著原廠對於電動車的展望,引領台灣走向未來純電時代。高明漢於論壇上剖析民眾對於電動車的疑慮,明確闡述電動車充電的正確觀念以及適宜的基礎建設規劃。

根據調查指出,平均一輛汽車每日約有超過九成的時間處於閒置狀態,只要善用這些閒置時間,讓車輛能夠在辦公地點附近或家裡充電,僅需使用一般交流電充電系統,便能自然地讓車輛在需使用時擁有充沛的電量。

因此,與其充電設施廣泛設置,不如以適地適所、以「車在電也在」的思維來規劃基礎建設的位置來的重要。同時,整合車輛長距離旅途需求的佈局,結合國道服務站、觀光景點等策略性地點設立直流電快充系統,合理分配資源,不僅節省政府建構基礎建設成本,更解決了民眾的里程焦慮感受,在不影響台灣本身用電環境的情況下,迎接純電時代的來臨。

結合聯網科技、自駕與共享概念,創造未來智慧交通 

自動駕駛是當今產業的顯學,同時也是 Mercedes-Benz 眼中「智慧交通」的關鍵。基於聯網科技,汽車將成為城市中資訊溝通的媒介,協助解決交通壅塞問題,同時藉由自動駕駛技術讓駕駛者擁有享受通勤時間的自由。

加入共享思維,可讓你在抵達目的地後,讓車輛自行前往郊區停車、解決都會停車不便的問題,或是共享承載他人,提升車輛的應用與移動效率,真正地把移動選擇權交還給所有車主。

「安全」是Mercedes-Benz絕不妥協的堅持,也是自動駕駛科技的核心目標。Mercedes-Benz 已於德國、中國、墨爾本、南非、美國等五大洲進行自動駕駛系統測試 - Intelligent World Drive,實際檢驗車輛能否在不同的法令背景與道路環境下,面對全方位的挑戰,以最嚴格的標準檢視 Mercedes-Benz 旗下的系統,帶給消費者最安全的產品,持續堅守 “The best or nothing“理念。

Mercedes-Benz 認為「Connected 聯網科技」將是智慧城市不可或缺的要素,藉由 Mmc(Mercedes me connect)互聯與 MBUX 多媒體系統,透過聯網科技,讓未來車輛與居家生活、辦公室、停車場等物聯設施緊密連結,提供零距離的便利生活。

Mercedes-Benz 除了專注開發車輛,未來更將整合先進的智慧駕駛系統、電能科技,以及遵循 C.A.S.E. 的未來方針,提供全方位的移動服務。高明漢先生認為台灣具備轉型為智慧交通的豐沛潛力,並期待與更多產學夥伴與政府單位,齊心為美好願景一同努力,打造C.A.S.E.所勾勒出的未來智慧城市,創造一個完整合諧生態系統。

核稿編輯:李柏鋒


AWS 免費線上研討會,幫助企業掌握 2022 關鍵技術「AI/ML」、加速創新之旅

AWS 於 2022 年 2 月 23 日與 3 月 4 日下午舉辦「人工智慧/機器學習」系列研討會。線上研討會(AWS Web Day)將分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,實作工作坊(AWS Workshop)則有專家帶領實作。講座準備有獎徵答,參加即可抽 100 元美食外送平台抵用券。
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Photo Credit:AWS
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為了有效預測、加速企業決策,愈來愈多企業重視人工智慧(AI)、機器學習(ML)發展,期能借助 AI 的技術能量,為商業提供解決方案。為了協助企業搶得市場先機,AWS 將於 2022 年 2 月 23 日下午 14:00-17:00 舉辦「人工智慧/機器學習」線上研討會,大方分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,提供商業程序最佳化與擴展的靈感,激發企業創新。

在深入了解 AWS 人工智慧/機器學習 解決方案與技術實務經驗之後,對此主題感到躍躍欲試,想更深入了解如何運用亞馬遜雲服務,並且有實機操作的機會者,也能夠報名參加 3 月 4 日 14:00-16:30 於 AWS 辦公室線下舉行的 AI/ML 實作工作坊。實作工作坊將由亞馬遜雲科技資深的 AI/ML 專家實際演示,由淺入深的手把手教學,探索如何構建 AI/ML ,借助雲端和人工智慧實現創新。

線上研討會與實作工作坊皆為免費參加,且講座過程中將進行有獎徵答,參加就有機會抽中 100 元美食外送平台抵用券。

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迎戰 AI 時代!AWS 幫助企業加速創新之旅

AWS Marketplace 具備數百種演算法與模型,目前已有 89% 的雲端深度學習專案在 AWS 上執行,能幫助增進資料科學家的生產力高達 10 倍。因此,為了將 AWS 雲端演算的好處分享給更多企業,在本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會中,將由 AWS 機器學習領域和 AIoT 物聯網專家帶來精彩主題演講;除了重點整理 2021 AWS re:Invent 年底最新發表的 AI / ML 功能之外,也將分享 AWS Professional Service 的機器學習應用導入實例。

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當日議程包括:

  • 人工智慧(AI)/機器學習(ML)新功能發布
  • AWS AI 服務加速創新
  • ML Ops
  • AIoT 相關新服務+案例分享
  • SageMaker 線上零售案例分享
  • AWS ProServe 加速客戶機器學習應用導入實例

無論是開發人員、DevOps、工程師、IT 專業人員、技術決策者、架構師或任何想要了解人工智慧和機器學習的最新趨勢,以推動組織變革和加速創新的人,都能在這次的議程內容獲得新的見解,以解決商業問題並改善用戶體驗。

AWS 人工智慧/機器學習線上研討會報名須知

  • 本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會為 2 月 23 日線上舉辦,另有實體工作坊為 3 月 4 日於 AWS 辦公室線下舉行。若有意參加兩場工作坊,須分開報名。
  • 若為首次參加線上研討會,官方網路研討會平台 GoToWebinar 會自動偵測參加者的電腦配置,在加入時自動安裝。若是使用手機登入此活動,則需安裝 GoToWebinar 手機應用程式。

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