擁車時代開始翻轉,買車不再是必然!

根據交通部「2017 年機車使用狀況」所做的調查,台灣機車一天的平均使用時間僅 53.8 分鐘,高達 9 成時間閒置。無特定租還地的電動機車租借服務,或許是效率最大化的機車使用選擇。
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在台灣,城市交通的壓力與日俱增,機車密度居亞洲之冠,根據交通部調查,平均每平方公里機車數就高達 378 輛,而這還只是平均數字,尚未考量都市與鄉村地區的差異。要如何帶給智慧城市更美好的交通解決方案,在這場專訪中,我們採訪了 WeMo Scooter 執行長吳昕霈(Jeffrey),談談他從共享機車的角度,對於台灣智慧交通的想法。

WeMo Scooter 亞洲最大的共享機車服務

WeMo Scooter 自 2016 年上路,是亞洲第一個提供無特定租還地的電動機車租借服務科技公司,只要停在露天公共合法停車格即可租還,全程使用手機 App 就能完成租借程序,專業團隊全天候數據監控,目前已經成為亞洲最大共享機車服務,在台灣營運車輛規模已超過 2000 台,且因應市場需求,持續增車。

吳昕霈表示,WeMo Scooter 的強項在於,透過獨家智慧控制盒與機車本身的感測器,蒐集行駛道路的環境數據,再加上機車 GPS 定位,可描繪出機車運行數據網絡。目前所搜集到的大數據,首重應用在優化服務,例如觀察熱門區域與車輛集中區域,於第一 時間抓出哪些區域使用量大增,在新車投放時即優先投車;24 小時車輛監控系統,則可以觀察到換電人員身邊附近是否有沒電車輛,未來將以自動化派車為方向,提高服務車輛上線的滿電率。

若以大台北都會區來看,信義、大安區等商圈與學校附近是熱門租借區域,有很大一部分使用者是學生、小資族等,礙於買車經濟壓力,以租代買,平均騎乘時數約 15 到 20 分鐘,範圍約在整個大台北地區;其中也不乏為滿足最後一哩的短程族群,騎乘時間為 10 分鐘內,距離約在 3 公里左右。

WeMo Scooter 執行長吳昕霈(Jeffrey)

吳昕霈:擁車時代已經翻轉,買車不再是必然

吳昕霈認為,人們的概念已經開始翻轉,「不會覺得買一台車是必然。」過去大家會認為交通工具需要專屬、私有,如今卻認為共享、便利才是重要,尤其要養一台車所需要負擔的成本(停車費、保養、保險等)不少,多數時間卻都是閒置,還得佔據一個停車位,反而造成時間與空間利用的效率浪費。

根據交通部「2017 年機車使用狀況」所做的調查,台灣機車一天的平均使用時間僅 53.8 分鐘,高達 9 成時間閒置,使用中的機車車齡,車齡超過 10 年的機車占比高達 45.9%。

一台 WeMo Scooter 可取代 30 台燃油機車

「根據國外相關報告統計,一台共享機車至少可取代 30 台燃油機車,目前 WeMo Scooter 每一台車每天所使用分鐘數已超過一般機車使用時間,這還是在共享網絡尚未達到完全覆蓋狀況下,預計持續增車將可大幅提升使用時間。」吳昕霈說,這也是 WeMo Scooter 的創立理念,希望透過「以租代買」,讓道路上的機車變少一點。

吳昕霈表示,WeMo Scooter 所使用的智慧控制盒,能搜集相關道路數據資料,未來也可應用在路平專案等城市交通改革,也能透過自行研發的監控系統與車聯網應用,提供更多優化服務,像是氣候預報提供、車子傾倒警示、意外發生即時報案等。

透過大數據帶給城市更美好的交通解決方案

「WeMo Scooter 一開始就不只是要做租車,而是透過環保智能的綠色車聯網服務,用智慧交通帶給智慧城市更美好的交通解決方案,我們期望做到的是:藉由每次的騎乘,讓這個世界更美好。」

吳昕霈說,無論是自動駕駛技術、競爭夥伴加入市場,都能驅使共享機車市場越來越成熟,目前 WeMo Scooter 已經是亞洲市場領導品牌,市場規模化、服務密度提高,能讓更多使用者認同共享的理念。

WeMo Scooter 除穩定大台北地區市場外,也已積極佈局其他縣市營運計畫。此外,也期望以台灣技術向海外市場發展,而國外新版圖將鎖定歐洲與東南亞地區。

責任編輯:TNL Brand Studio
核稿編輯:李柏鋒


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。