福斯台灣總裁 Matthias Schepers 跟我們談了電動車未來

一台燃油汽車零件數量高達 3 萬件,但電動車呢?只要 1 萬;我們想聽聽福斯這麼一間世界頂級的汽車集團,是怎麼從產線思考未來的。
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「我們是間德國公司,必須跟台灣社會不斷對話,互相理解。」去年九月甫上任的台灣福斯集團暨奧迪總裁 Matthias Schepers 說著。這裡是台灣福斯位於汐止的集團中心,未來這裡將成為「e 動中心」,成為福斯集團培養、訓練數以千計台灣電動車專業技術人員的灘頭堡。

幾分鐘前,Matthias Schepers 本人也才開著奧迪第一台量產電動 SUV「e-tron」,宣布引進台灣市場的首部電動車款;在最新鋰離子電池熱管理系統幫助下,它的續航力能高達 400 km,並且使用 150kW 功率快充模式就可在 30 分鐘內充電完畢。

充電系統在地化

但對台灣來說更重要的,或許是福斯不選擇外人,而是決定跟國內大廠台達電結盟,作為福斯集團未來在台灣電動車市場領域的充電夥伴。

▲福斯找來台達電作為台灣充電夥伴。Photo Credit: 福斯

「台灣非常適合駕駛電動車!」Matthias Schepers 跟記者們說,台灣汽車駕駛人每週平均行使里程不到 200 公里,從台北縱貫至屏東也只要 400 公里,整體用路狀況、習慣剛好跟電動車續航力相當符合。

但初期福斯並不打算自己進行全國性建置充電樁,考量到 e-tron 屬於高端 SUV 車款,初期甚至在西部建置 5 座快充站就足以應付需求了;但到了第二階段開始引進 ID. 平價車款時,全國充電裝置就有必要性了,這時就得仰賴公部門與電力合作夥伴台達電共同努力,完成全台的車用充電網。

電動車對造車的衝擊

「我想聊聊布魯賽爾工廠,以及你們怎麼看電動車生產革命。」此時我舉手提問。會這麼問,是因為電動車不只節能、不只改變大眾的交通習慣,更重要的是它將大大翻轉汽車生產製造流程。

一台燃油汽車零件數量高達 3 萬件,但電動車呢?只要 1 萬件三分之一;我想聽聽福斯這麼一間世界頂級的汽車集團,是怎麼從產線思考未來的。

▲奧迪第一台量產電動 SUV「e-tron」。Photo Credit: 福斯

「非常大的進程啊。」Matthias Schepers 回說沒錯,尤其在工業 4.0 自動化幫助下,電動車整台設計複雜度大幅降低,生產流程確實比燃油汽車簡單很多。

福斯為此設計出近年來最大的科技計畫-MEB 模組化矩陣底盤,在不用考量燃油引擎、變速箱與傳動軸、排氣管等重要卻複雜零件前提下,可以依需求調整軸距、輪距、座椅佈局甚至電池尺寸,讓車輛設計更加多元、自由。

推薦:這篇《如果小米能做電動車,那麼愛範兒也能》清楚介紹了電動車如何把汽車工業的技術門檻減低,值得一讀。

但這也會讓福斯或其他車廠需要的人才會大量從傳統引擎轉向電力、電機等人才,這對德國、日本注重製造工藝傳承的製造商,在人員配置、人力轉型上將是一大挑戰。

他說,福斯總共預計投入 300 億歐元,在歐洲、美洲與中國建立全新的電動車工廠,也會在 2028 之前為全球推出近 70 款電動車。但為什麼是 70 款?「從福斯的現有能量來看,要設計、量產出 100 款也是可能的。但這是跟工會溝通,思考這幾年人員配置、人力轉型之間平衡出的結果。」

電動車想真正替代燃油車不是一天兩天的事,它甚至將以十年為計算單位,慢慢從硬體轉向至軟體,從生產、經銷、維修滲透到銷售前端,最後改變所有人的交通方式。那台灣將能在這次典範轉移中受到什麼衝擊?又或站上什麼位置?或許就能從這場對話中找到一點端倪。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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