台籍 Deliveroo 自研 AI 系統耕耘餐飲界 不只是間外送平台

相較於 Uber Eats、Foodpanda、Honest Bee,Deliveroo 進入台灣市場較晚,究竟戶戶送要如何在台灣外送餐飲市場分杯羹?對台灣市場又是如何看待?
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Photo Credit: INSIDE/香港區總經理羅家聰 Brian 親自穿起外送裝備
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看好台灣外送餐飲商機,被譽為英國最受投資人青睞的新創之一「戶戶送」Deliveroo,目前在全球有 14 個市場,2500 名員工、涵蓋 500 多個城市,繼澳洲、新加坡、香港之後,去年底正式登台,從台北市中心大安、信義兩區開始提供服務,目前已涵蓋 80% 的台北行政區,正積極朝向其他縣市擴大業務。

相較於 Uber EatsFoodpandaHonestbee,「戶戶送」Deliveroo進入台灣市場較晚,究竟戶戶送要如何在台灣外送餐飲市場分杯羹?又是如何看待台灣市場?

三月初,香港區總經理羅家聰 Brian 正好來台,INSIDE 特別來與他聊聊,主修經濟和財經管理的 Brian ,過去工作專注在協助跨國企業發展和數據分析,加入「戶戶送」Deliveroo的起因為與台籍創辦人許子祥 Will 在華頓商學院結緣,當時相當認同 Will 的創業理念與公司整體文化,接受邀約加入團隊。

談到「戶戶送」Deliveroo讓消費者讚譽有佳的餐點配送效率是如何辦到的,Brian 拿起白板筆畫起「戶戶送」Deliveroo背後 AI 系統運作的流程圖,將外送餐飲切分為三大端點,客戶、餐廳、外送員,三方都有各自的 App。

▲ Deliveroo工程團隊自研「Frank 大腦」大幅提升送餐效率

工程團隊自研 AI 系統:台灣平均每筆訂單 24.1 分鐘送達

Brian 進一步解釋,這套倫敦總部工程團隊自行開發的人工智慧系統「Frank 大腦」如何運作,依照外送員過去送餐的時間、平均備餐時間等數據計算,來配對最適合的訂單以及外送員,透過機器學習技術,預測並配對最適合的司機人選和訂單,讓外送員用最少的時間接到最多的外賣,並走最佳的路線快速完成送餐。Frank 也像有意識和目的的生命個體系統,能在有突發狀況 (如運送延遲) 時自行做出反應,變更計畫。

「在週一上午 11:00 下單,系統參考上週同時段:有一百個客戶下單,根據附近外送員數量、當地天氣、平均交通狀況綜合後,AI 系統計算餐廳到客戶端所需時間,客戶下單同時就能給出預估送達時間。」

INSIDE 在平日中午實際使用「戶戶送」Deliveroo 服務,首先在 App 選好指定外送地址,系統會根據附近餐廳給予不同類別料理的推薦,雖然餐廳選項較於其他平台少,但仔細研究可發現從烤肉、台式料理、咖啡、泰式料理、Subway、牛排、文青咖啡店都有,料理種類豐富度算是足夠因應同事們不同需求;選購一家店即是成一張訂單,若是要選購兩家以上,須先完成前一筆訂單。

本次點餐有輕食與正餐共有兩張訂單,分別於 12:43 與 12:46 分成立訂單,最終在 12:57 與 13:05 送達,比系統預估的時間提早 5-10 分鐘,在外送過程中,可設定在外送階段推播提醒,外送員出發與抵達都能一手掌握,相當貼心。

▲ INSIDE 於平日中午實際使用 Deliveroo 服務訂購午餐
▲ 位在松菸的辦公室的我們,不用走出文創園區也可以在短短分鐘享用到餐廳美食

作為消費者實際體驗便可了解到「戶戶送」Deliveroo透過自研「Frank 大腦」大大提升送餐效率。 Brian 解釋,從客戶研究調查發現,當送達時間低於系統預估時,往往因為預期心理而獲得用戶更高的評價「今天告訴你二十分鐘能送達,最後只花了十五分鐘,與今天跟你說十五分鐘卻花了十八分鐘,前者帶給用戶更好的體驗。」

「戶戶送」Deliveroo 認為餐點外送,從餐廳運送到客戶手中這段時間最為重要,嚴格控制在十到十五分鐘,讓餐點溫度維持在最佳賞味狀態。根據後台數據,目前高達 96% 的訂單可在25分鐘內送達。

不想只是個「平台」,「戶戶送」Deliveroo策略性招商

相較於其他已有用戶基數的外送業者,「戶戶送」Deliveroo除了背後有自研的 AI 系統提升送餐速度,還有哪些策略讓餐廳業者願意成為合作夥伴?Brian 表示他們要讓餐廳業者不能覺得 「戶戶送」Deliveroo 僅是一個「外送平台」。

目前「戶戶送」Deliveroo還提供虛擬品牌(Virtual Brand)的服務,根據消費端資料,判定地區缺少的料理樣式,與餐廳共同合作補足缺口。不論現有的菜單供應的哪些菜色,店家只需要根據現有的廚房設備資源為規劃新的菜單就能帶來額外收入。

Brian 以串流影音巨頭 Netflix 為例,內容庫無法滿足用戶時,需要由平台產生原創內容, 「戶戶送」Deliveroo 與餐廳攜手研發新菜單也是如此,補足內容缺口提供用戶更齊全的選項。

舉例來說,在某個區域用戶經常搜尋炸雞,但是該區提供炸雞的店家相當少,「戶戶送」Deliveroo便會找尋目前廚房有設備可製作炸雞的餐廳合作,一方面協助店家擴展業務,另一方面提供用戶更多選擇。Brian 透露經上述做法新增餐點的店家平均每月營業額可增加 15 到 20 萬。

此外, 「戶戶送」Deliveroo 還會根據餐飲數據,給予餐廳下一個拓點的建議,除了線上虛擬品牌,還幫助店家持續往線下橫向發展。若是只想先試水溫,「戶戶送」Deliveroo 先前曾推出「戶戶小廚」(Deliveroo Editions)讓餐廳在正式開業前來「試營運」。

由「戶戶送」Deliveroo 提供共享廚房並承擔租金、設備等支出,讓合作餐廳業者在此製作餐點專攻外送服務,參與共享廚房的餐廳業者平均利潤率在 10~15% 之間,以餐飲業來說表現相當不錯。

不僅如此,「戶戶送」Deliveroo 認為平台的客戶服務也相當重要,除了有智慧化的客服系統,更重要的是在台灣直接聘請客服人員,即便用戶播打客服或是客訴,都能有真人回應,Brian 說人力投資所需成本比較大,但是比起語音或是其他口音, 能聽到真的台灣人以「中文」協助解決客戶問題也是服務流程中影響用戶體驗的重要關鍵,在台灣目前有十幾個真人客服。 

用戶體驗、餐飲合作,「戶戶送」Deliveroo 在台灣業務快速增長,外送人員數目每週以雙位數比率成長,未來必然需要招募更多外送夥伴,為了提高外送員保障,「戶戶送」Deliveroo 在今年二月更是推出全球外送員免費全額意外保險,工作期間受傷而無法繼續工作可申請賠償,從上班登入上線起至下班登出後 1 個小時內均受保障,可看出 「戶戶送」Deliveroo 對外送生態系各環節的用心。

目前在台灣合作的餐廳總數已達到 1200 家,接下來將前往新北、台中或高雄,預估 1 年內,在台新增 1000 位外送專員的工作機會。Brian 表示台灣對比其他市場,用戶更喜歡創新品牌和特色餐點,「戶戶送」Deliveroo 發現在國際市場許多合作夥伴尚未跨足台灣市場,未來將協助更多餐飲集團引進台灣,滿足台灣人多元的需求。

坐在松菸園區,喝一口從外送員手中接來的咖啡還是熱的,科技原來可以這麼有溫度,路過一旁的阿姨問起餐點在哪裡買,將外送餐附贈的優惠給了她,也許下一個在「戶戶送」Deliveroo 探索到更多餐點的用戶即將誕生。

責任編輯:Anny
核稿編輯:Mia

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助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?