【專訪】台北市交通局局長:將推出免費 App 提升計程車叫車率

智慧交通是什麼?關於智慧交通的定義,陳學台認為,就台北市交通局來看,就是透過資通訊的技術來讓交通效率更高、更安全。
評論
評論

台北市是全台灣交通最便利的城市,許多新措施與服務也都是在台北市試辦或發展。但是在智慧城市的大架構之下,與民眾最切身相關的就是交通問題了,在其他產業都越來越智慧化、科技化的現在,到底台北市的智慧交通現在已經發展到什麼階段?未來又有什麼可能性?INSIDE 這次專訪了台北市交通局局長陳學台,談談台北市的智慧交通。

智慧交通是什麼?

關於智慧交通的定義,陳學台認為智慧交通大家都在談,但是並沒有明確的定義,甚至不同的角色想法也不一樣,包括中央與地方、政府與業者。就台北市交通局來看,就是透過資通訊的技術來讓交通效率更高、更安全。

舉例來說,大數據的應用就是其中一種方式,今年七月台北市會開始跟新北市一起舉辦上下公車都要刷悠遊卡的新措施,這麼一來就可以更清楚了解乘客的動線和交通需求,有利於重新規劃公車路線。

台北市智慧交通的過去、現在與未來

那麼,過去台北市在智慧交通到底做了哪些事情呢?陳學台表示,台北市做 ITS(Intelligent Transport System,智慧型運輸系統)已經 20 多年了,從早期用CCTV(Closed-Circuit Television,閉路電視)、車輛偵測器等路測設施,也有裝設CMS(Changeable Message Sign,資訊可變標誌)的資訊看板。當然,現在技術已經進步很多了,也一直持續推動,而需求不同,每個城市的智慧交通也就不同。

經過 20 多年的努力,目前的成果如何呢?陳學台不忘推銷交通局的便民服務:「整體來說,所有台北的交通資訊都在《台北好行》這個 App 上,除了讓民眾交通更方便以外,也可以算是台北市交通局的成果展。」這個 App 的資訊的確相當全面,可以查詢到公車、捷運、停車等資訊,也有 Youbike、計程車等服務,甚至可以規劃旅程。

《台北好行》App

放眼未來,有什麼展望呢?陳學台提到近日法規的突破,最主要是自動駕駛車的上路,經濟部和交通部都在修改條例或規則,讓自動駕駛車輛可以合法上路,台北市也組成了委員會,如果有自動駕駛車想在台北市上路測試,送件就會受理審查。過去有一些封閉式的小型測試,連車牌都沒掛,因為當時沒有法規可以依循,不過現在有了,在進展上就會更快一些。

共享交通:單車、機車與汽車

過去台北市已經有 YouBike 微笑單車解決最後一哩的需求,除此以外還有沒有更近一步的規劃?陳學台表示,透過數據的分析,YouBike 的服務還可以更優化,除了清楚了解民眾的需求,設置更精準的站點與數量以外,目前台北市交通局在著手進行的改善是,當有一條路線是民眾透過 YouBike 進行頻繁的交通,是不是有更好的動線規劃和安全措施?

此外,WeMo 共享電動機車也是其中一項,目前已經 2000 輛,今年會增加為 3000 輛。3月 18 日和泰集團的 iRent 也與光陽合作,投入了 300 輛電動機車,加入共享機車的服務。

共享汽車的部分,同樣也是 iRent 目前有 100 輛的投入,預計今年會增加為 500 輛。

由民間推出更完整的共享服務是台北市交通局的重要目標,所以會盡可能給予業者資源來發展。目前比較可惜的是主要都還是集中在台北市,但是新北市和台北市為共同生活圈,所以陳學台也希望這些共享服務可以擴大到新北市,甚至北北基桃,讓民眾生活更方便。

除了共享以外,也支持這些共享的機車或汽車都是採用電動能源,不過就目前的市場的確有難度,所以像是 iRent 有十分之一是油電混合車,但陳學台還是希望當市場與基礎設施更完整之後,可以盡可能朝全面電動來發展。

Uber 與計程車,該怎麼透過科技智慧化?

談到了棘手的 Uber 與計程車爭議,陳學台表示,現在 Uber 採取租賃模式但是幫乘客代雇駕駛,其實提供的服務跟計程車真的沒兩樣,也難怪計程車會跳腳,因為計程車的規範是很嚴謹的,職業駕駛、登記證、跳錶要按照政府規範,受地方政府監管,租賃車卻只需要職業駕駛就可以了,這是在執業資格上面的明顯不對等。

陳學台認為租賃車和計程車兩者都可以存在,但是應該要有明確的區隔,雖然科技讓兩者的界線變模糊了,不過沒有市場區隔,就會造成原本兩者所建立的市場認知與信任受到影響,其實是兩敗俱傷。所以還是應該透過法規明顯區隔兩個市場,並且找到共生共存的方式。

談到 Uber 有規範的問題,但陳學台也認為計程車要自我反省並且有更明顯的進步才行,應該要去思考:為什麼大家會寧願放棄合法而且嚴格監管的計程車,而去採用租賃車?

陳學台認同,還是有很多好的計程車,只是配合科技的進步而提供更好的服務這一點,計程車的確落後給 Uber 很多,所以計程車總要給乘客一個理由去選擇他們。政府當然也會努力輔導,就整個城市的交通考量,透過 App 叫車是更理想的,一來可以減少空車在路上繞,二來所有的搭乘也都有記錄,不管對乘客或司機都更有保障。

從數據上來看,陳學台提到目前台北市大概只有 40% 的計程車加入車隊。換句話說,其他 60% 的計程車沒有加入車隊,自然也就無法透過車隊的 App 來提供服務,甚至連乘客險都未必有投保,所以未來台北市交通局也會提供這些計程車一個免費的叫車 App,這樣對民眾有保障,計程車也不必一直空車在路上繞。

問到了計程車的安全問題,陳學台坦言目前大多數的計程車其實都是相對低價的車款,無論主動或被動安全設備都不足,甚至是沒有安全氣囊、循跡防滑控制系統。不過這牽涉到成本,所以也很難要求計程車做足安全措施,尤其是目前計程車的載客情況並不是很理想,大概就更難去要求了。

公車的智慧化路線調整

預計七月起上、下公車都要刷悠遊卡,所以累積資料之後,交通局就會開始看看公車路線是否有必要調整,希望透過大數據的分析來提供民眾更方便的大眾運輸。

目前先試辦的是幹線公車,如果載客量等指標達到一定的標準,就列為幹線,並且特別要求服務水準,像是尖峰 4-6 分鐘一班,離鋒 5-10 分鐘一班,或者是一定要低地板公車。現在已經規劃了 16 條幹線公車,並且提供搭乘幹線公車轉乘可以半價優惠,所以載客量也成長了 5%。

當這些主要的幹線公車穩定之後,接下來就會開始檢討那些跟幹線公車重疊度高的路線是不是需要調整?至於怎麼調整,就要透過上下車都刷卡所累積到的資料來做路網的檢討。

陳學台強調,公車最主要就是滿足民眾的需求,所以路線的調整不是專家說了算,也不是電腦模型說了算,除了調整之前會先問民眾意見,也都需要試辦並且累積民眾的實際回饋,才會做最後的決定。

除了悠遊卡資料,目前也有試著看看能不能透過電信訊號來了解人流的情況,也可能會作為路線調整的參考,不過目前還在研究階段。

至於自動駕駛公車,要看科技廠商技術的發展,陳學台認為法規面目前應該已經沒障礙了,所以市政府也想主動找廠商看看有什麼機會,如果有自動駕駛的小型巴士,其實就可以補足例如半夜沒有大眾運輸的缺口,而自動駕駛也不會有司機要排班等等的問題,所以會特別鼓勵業者往這個方向去發展。

未來會如何更智慧化?

台北市交通局局長陳學台

陳學台提到,就打造台北市為一個智慧城市這個重要任務的角色,交通局主要是提供交通資訊,包括搜集和即時監控道路壅塞情況、停車位等等,並且發布給使用者。只是目前雖然有,但是還不夠智慧,陳學台期望可以在提供資訊的工作上,做得更精準、更即時,目前只是外面通報給交通局,但是未來希望可以主動得知,或是現在透過人力監控和判讀,未來希望可以自動化。

智慧交通的發展並不會是一個變化速度很快的進程,但是如果與十年前相比,就可以明顯感受到差異,例如十年前大家才開始使用智慧型手機,而如今大家可以透過智慧型手機知道公車什麼時候到、哪裡有停車位、哪裡會塞車,甚至隨著法規的開放,也會有越來越多的自動駕駛車出現在路上。

那麼,你對十年後的智慧交通想像又是什麼呢?陳學台開玩笑地說,搞不好以後是車子在天上飛了。你的想像又是什麼?歡迎留言分享。

責任編輯:李柏鋒
核稿編輯:Mia

立即點擊報名:【交通 可以很聰明:智慧交通的機會與挑戰】趨勢論壇



高雄市實現智慧觀光抗疫!遠傳大數據應用助攻精準分析景區人流

今年 7 月份,第一波疫情稍緩,高雄市迅速推出結合 AI 和大數據科技的「高雄旅遊人潮警示燈號系統」,不但能即時在人潮密度過高時提出警示,旅客也能便利地透過電腦或手機查詢不同景點的即時人流狀況,讓不少計畫「報復性出遊」的旅客和景點攤商深刻有感。快速因應的「科技防疫」背後,其實是遠傳電信攜手政府單位,從智慧觀光到智慧城市的長期布局。
評論
Photo Credit:遠傳
評論

在疫情趨緩的時刻,一方面要振興觀光,另一方面又得堅守社交距離,維持防疫,對於政府和民眾都是一大難題。高雄市政府觀光局指出,「高雄旅遊人潮警示燈號系統」的推動,就是為了因應防疫需求快速應變。

Photo Credit:遠傳
高雄市因應防疫需求採用旅遊人潮警示燈號系統,透過三種燈號輕易管控景區人潮。

由於許多開放式風景區的幅員廣闊,而且沒有單一出入口,即使在出入口使用遠紅外線或 CCTV 監視系統掌握景點內的容留人數,依舊難以精準管理、分析特定熱點的聚集人潮;相對之下,運用電信大數據不需要採購、佈建大量硬體,更能省時省力地因應分秒必爭的防疫需求。觀光局說明,「高雄市觀光局在今年初透過招標評選與遠傳電信合作,採用去識別化的電信大數據和 AI 技術,希望利用較精準的科技方法分析開放式景區的人流情形,以供未來擬定觀光相關策略參考運用。」

結合遠傳既有的海量數據、分析技術和人流分析系統介面,可迅速依需求進行客製化調整,例如高雄市目前使用的觀光旅遊管理分析平台只花一個月就建置完成,並可依需求調整框選的景區範圍,後來因應防疫考量,又在兩周內及時設立了燈號系統,不只提供管理單位管控人潮的依據,也能提供民眾作為出遊參考。

電信大數據   協助政府單位實踐「數據治理」

打開高雄旅遊網的景區人流警示網頁,直覺清晰的燈號顯示,讓民眾能直接一覽各景點的人流是否擁擠,還串接景點周圍的交通資訊、天氣狀況等開放資訊,連停車場都能查詢。

Photo Credit:遠傳
民眾出遊前瀏覽高雄旅遊網的景區人流警示頁面,即可快速了解景點人流、天氣及停車場資訊。

「其實是用新方法解決老問題,過去的旅客洞察可能是透過抽樣問卷等方式來進行,電信數據這樣的新技術則可以同時達到動態的遊憩行為分析和人流管制的雙重目的。」遠傳技術及轉型科技群經理周玫芳表示。要達到這麼細緻的人流和移動分析,單單擁有電信大數據還不夠,需要搭配相當龐大的投資,才能即時針對海量資料進行運算。遠傳從五、六年前開始引進相關技術,最早其實是為了進行網路優化、提升用戶的網路品質,軟硬體層層疊加升級下來,漸漸延伸出電信大數據在公共政策上的應用。

從早期透過農村旅遊、遊樂園、路跑活動等不斷驗證、滾動式優化調整,到後來陸續和臺中、臺南、高雄、新竹市政府合作推動智慧觀光,遠傳的電信大數據現在不只能推估人數,也能針對旅客的旅次鏈、停留時間、留宿率、重遊率等遊憩行為和遊客輪廓進行更深入的洞察分析,還能回溯系統佈建前的電信大數據歷史資料,進行前後趨勢比較,或檢視觀光推動的成效。以高雄市的觀光大數據平台為例,管理者除了從線上儀表板掌握即時人流資訊,也能透過遠傳每個月提供的分析報告,協助後續觀光活動、假期交通疏導等政策的擬定。疫情期間,遠傳的電信大數據還被中研院用來分析人流移動模式,實際協助政府觀察疫情變化、提前預測重熱區。

遠傳大數據平台  實現數據多元應用、創新體驗

除了電信業者獨有、適合進行人流移動相關分析的電信大數據,遠傳長期從電信海量數據分析經驗建立起的大數據平台和技術能力,也能協助企業建置大數據平台來分析企業自有的數據資料。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲說明,「我們提供專業顧問服務和平台產品協助企業客戶建置大數據平台,做到數據的清洗整理、建立分析模型、設計分析儀表板,讓企業客戶的營運數據能達到更有效運用,也能結合物聯網數據資料做到戰情室分析,進而輔助企業決策。」對於品牌或零售業者,還能結合遠傳線上線下足跡的數據分析,協助鎖定目標 TA ,透過簡訊或數位廣告等方式發送行銷活動內容,達成精準行銷的目的。

Photo Credit:遠傳
遠傳大數據團隊提供專業且客製化的一站式服務,致力成為政府與企業數位轉型的最佳夥伴。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲(左)、經理周玫芳(右)。

從電信本業出發,拓展到電信大數據的應用,再到以大數據分析平台技術實現智慧化管理,遠傳不斷創造各種數據應用新體驗。近年來也跨業結盟,透過整合上、下游產業鏈,以 5G 特性結合遠傳「大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)、資安及雲端技術助政府及企業升級轉型,提供從規劃、建置、移轉、維運的完整 5G 一站式服務。正如遠傳 Slogan 「靠得更近,想得更遠」所要傳達的,讓智慧觀光、智慧防疫、智慧城市、智慧零售不再遙遠,各種未來理想生活,咫尺可及。

Photo Credit:遠傳