揭數位廣告「公道價」開放資料,台北數位指數新增 UAC 指標

「台北數位指數」是全台唯一可取得各行業 Google 廣告平均價格的線上數據資料庫。每月定期公布新數據,上線一季後,累計已獲得近 7 萬用戶的造訪,其中約 3000 人會重複造訪並查詢詳細的價格資料。創辦人藍信彰博士估計,業界從業人士約在 2000 人之譜,活躍訪客不僅佔台灣數位行銷從業人員中相當高的比例,還有學術、大企業內部價格調查等活躍使用者。
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Photo Credit: 台北數位集團 ▲台北數位集團藍信彰董事長
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以下內容取自台北數位集團新聞稿,INSIDE Mia 編輯修改。

台北數位指數」是台灣地區唯一可取得各行業 Google 廣告平均價格的線上數據資料庫。台北數位集團於 2018 年 12 月上旬首次公布台北數位指數後,每月定期公布新數據,累計已獲得近 7 萬用戶的造訪,其中約 3000 人會重複造訪並查詢詳細的價格資料,台北數位集團創辦人藍信彰博士估計,業界從業人士約在 2000 人之譜,活躍訪客不僅佔台灣數位行銷從業人員中相當高的比例,還有學術、大企業內部價格調查等活躍使用者。

美中不足之處,是這些價格資料為台北數位集團旗下廣告公司帳戶統計而來,儘管市佔不低,但當然並非全台所有數位廣告之數據。對此藍信彰博士歡迎各界公開數位廣告價位資訊,一起促成訊息透明化,建立專業的廣告生態系。

藍信彰博士表示,該集團將會持續解讀與公布新的數據,促進台灣行銷業資訊公開透明,進而推升產業整體的品質。他也理解這工作吃力不討好,除了標記統計資料「花了不少加班費」,公開價格也可能讓業務失去模糊空間議價能力,甚至引發購買價格高於平均的客戶質疑。藍信彰博士也表示,雖然廣告種類相同,但要達成不同的需求自然得付出不同金額,他們也會持續溝通盼廣告主理解。

由於 Google 不斷地推出新的行銷功能,因此,台北數位指數比起股票的指數要複雜許多。「他是活的,會隨時間不斷的更新其內涵與表達方式」藍信彰表示。例如:影音廣告在十年前基本上是可忽略的,但過去五年快速成長。因此,台北數位指數目前用了三條曲線來表達 Google 關鍵字搜尋廣告、圖片廣告和影音廣告價格的變化。2019 年第二季起,台北數位指數將推出第四條廣告價格曲線,來表達 UAC (應用程式廣告)價格的變化。原因是 UAC 廣告量正逐步在增加,在台灣 Google 數位廣告中投放佔比已漸漸突破 10%,加上使用者回饋要求,需要新增一條曲線來讓現階段廣告價格指數更加完整。

UAC 廣告是 Goolge 針對 app 的發布商所提供的一種全自動廣告投放功能,讓發布商可以簡單又快速的推廣其 app。此一功能愈來愈受到遊戲業者和 app 發行商的青睞,因為比起用人工投放,Google 的 AI 投放,效果更好也更能掌握時效。

網路廣告業是目前最受 AI 技術影響的一個產業。數位廣告的投放很重視數據分析和機動調整,原因是廣告可能出現的版位數以百萬計,價格又是即時競價。因此,長期來看人很難跟 AI 比。

以 Google 的代理商亞普達為例,過去亞普達是以人員培訓紮實在業界被稱道,但 2018 年開始,亞普達的 AI 投放效果逐漸超越其人員的投放效果。因此,如何最大化人與 AI 的合作,就成為其內部的最大課題。AI 技術也將成為影響未來廣告價格的重要因素之一。

AI 會不會取代人類?藍信彰博士認為公司可以從調適讓人員應用 AI 工具達成更好的效果,而長期來說,若 AI 取代了核心業務,就要以 AI 調整流程以及組織架構。比如廣告投放上 AI 效率勝過人類,那麼可以將人員主力放在客戶溝通,甚至在徵才時就要將溝通能力納入重點考量,而非照舊應徵投放能力強卻不善言辭者。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Anny


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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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