臉書竟以明文形式儲存密碼,你身份安全嗎?

我們更應該要開始使用密碼管理工具,妥善管理密碼,讓這個虛擬身份被盜用的機率降到最低。
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本文由作者投稿,作者林國正,國立大學管理科學系畢業,現職為金融業程式開發者,曾經歷四大會計師事務所專職資訊安全風險控制及規劃、及公司上市櫃申請之內控審查。專業領域經驗在資訊安全範疇,有五到七年經驗。

昨天經知名資訊安全議題的部落格 Krebs on Security 的報導揭露, Facebook 將使用者的個人密碼,以明文的方式儲存於伺服器當中。依據部落格內的數據,這些以明文方式儲存的使用者帳號可能介於2億到6億個帳號左右,有權限可以看到這些密碼並且實際曾經做過與帳號密碼相關聯的查詢的 Facebook 員工高達兩千多人。

該報導引述了 Facebook 的說法:目前並未查獲有任何外洩的跡象。但是,你相信這個我們每天都在使用的社群平台,幾乎可以等同於你的虛擬身份,現在這個身份的帳號與密碼還是安全的嗎?

從一般大眾經驗來看,我們總是會打從心底地信任這些已經在全世界有上億使用者的網路公司,例如Apple(蘋果)、Google(谷歌)、Facebook(臉書)、Amazon(亞馬遜)等等公司,會認為這些公司發展規模這麼大、擁有數量龐大的頂尖資訊科技工程師人才,在資訊安全的制度規劃及實務經驗上應該是無庸置疑的。

此外,這些大型公司均已經在美國的證券市場上公開發行交易了,依據我本身實務在會計師事務所審查公司公開發行的經驗,其資訊安全這一範疇也是需經過審核的過程,並得到可以信賴的結論。何以 Facebook 還是會有這樣子的低級錯誤發生呢?

從這邊來看,也顯示了一般民眾作為網路世界使用者的一員,在密碼管理及保護的觀念上,也有著巨大風險而不自知。怎麼說呢?

大部分的使用者為了方便以及腦力無法背下太多不同的密碼組合,因此不論是註冊多少個各種類型網站,只要涉及需登錄一組帳號及密碼時,均使用同樣的一組密碼。你試想,如果今天你這組密碼恰恰好也用在 Facebook 上的話,這次的明碼紀錄與洩漏,不就代表著你同時也洩露了另外曾經註冊過的數十個甚至數百個網站的登入密碼嗎?你來得及去變更那些網站的每一組密碼嗎?

 Facebook 事件,帶給企業及個人的啟發是什麼?

資訊安全管理範疇上有知名的 ISO 27001 國際標準,或是 COBIT 的國際標準,企業早已有這些最佳實務方法論的做法可以依歸並採用。密碼外洩會對公司信譽造成損失,也會對客戶造成損失,因此需謹慎認真面對使用者帳號密碼存放管理方式。除了制度的導入之外,更應安排獨立的稽核或監控單位,站在獨立客觀的角度監控公司的資訊安全制度落實實務狀況。

對一般使用者的建議是,開始使用密碼管理工具,在每一次註冊帳號密碼時,都使用不同的密碼。這樣做的好處是,當其中一個網站的密碼外流之後,那組密碼與其他上百個網站的密碼不一樣,因此不會危害到我們另外的網站帳號。

此外,對代表我們身份的重要網站,例如 Facebook 的帳號密碼、電子郵箱的帳號密碼,我們更應該開啟兩段式驗證的功能,利用手機驗證碼作為第二道防線,更能確保發生密碼外洩後,我們的身份也不會被盜取利用。

結論

在現代的社會科技演進過程,我們生活在實際空間與網路空間的虛實整合越來越密不可分,我們常常仰賴著知名網站的帳號身份與我們的朋友、同事互動;用這個帳號身份發言,也代表著我們實體社會上的個人言論。因此我們更應該要開始使用密碼管理工具,妥善管理密碼,讓這個虛擬身份被盜用的機率降到最低。

責任編輯:李柏鋒
核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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