太空之旅更進一步!維珍銀河承載神秘真人乘客試飛成功

太空探索公司維珍銀河(Virgin Galactic)要讓商業太空之旅不再是遙不可及的夢想!
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Photo Credit: virgin galactic@Twitter
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太空旅行一直是許多科技狂人的夢想,立志旅行太空的創辦人布蘭森(Richard Branson)創辦的太空探索公司維珍銀河(Virgin Galactic)讓商業太空之旅不再是遙不可及的夢想。

去年太空船 2 號(SpaceShipTwo)進行第 4 次試飛,成功將團結號(VSS Unity)與兩名飛行員送上距離離地球表面 82.7 公里高空創下歷史紀錄。本週五再次將太空船送入次軌道,本次除了兩名飛行員之外,還承載獲得商業太空飛行資格的第三名神秘真人乘客。

團結號藉著巨大的母艦白騎士二號(WhiteKnight Two)置於大約13.7 公里的起始高度後升空,在白騎士二號達到一定高度後釋放,借助火箭馬達的動力爬升到 55.85 英里(89.9公里)的高度,是VSS Unity 有史以來達最高的高度,在速度方面則高達 3 馬赫(音速的三倍),也是維珍銀河有史以來最快的速度。

維珍銀河俏皮在推特發文表示:「SpaceShipTwo, 歡迎回到太空。」

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如同去年12月的測試,本次的飛行除了VSS Unity本身也帶有 NASA 研究有效載荷增加額外重量,藉此也可以更有效模擬未來商業太空之旅時,承載更多乘客時的重量。

此外,繼上次承載假人安妮,本次神秘的第三位真人乘客究竟是何方神聖呢?其實也是來自 NASA 的一份子,曾在 NASA 工作了24 年的 Beth Moses 目前是維珍銀河的首席太空指導(Chief Astronaut Instructor),透過實際飛行的經驗,從後座視角觀察客艙和太空環境等,搜集更多面向數據作為人工驗證。

本次的飛行為 VSS Unity 的第五次試飛,維珍銀河計劃在今年繼續太空飛行。同時還計畫搬到位於新墨西哥州的新據點,進行更多未來商業飛行實驗。至於維珍銀河創辦人的首次飛行是何時?布蘭森透露,希望在夏季有就是在7月阿波羅11號登月的周年紀念日能實現。

責任編輯:Anny
核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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