A 輪 1.5 億!松果購物拚 2020 上櫃

松果購物宣布完成 A 輪融資,獲得台幣 1.5 億的資金挹注,除了母公司創業家兄弟股份有限公司持續看好並大力支持外,也引進策略投資者包含 AppWorks 之初創投、中信創投、中加創投等投資機構,預計本輪資金將用於加大投資松果購物在台灣市場的佈局。
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Photo Credit: 松果購物
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松果購物股份有限公司是於 2016 年成立,以行動思維打造的 B2B2C 電商平台,在競爭激烈的紅海中再創新利基點,打造小而美的輕資產電商營運模式,不到兩年的時間即達到損益兩平且持續穩健獲利的亮眼表現,預計將於今年第二季正式公開發行,目標 2020 年上櫃。25 日宣布完成 A 輪融資,獲得台幣 1.5 億的資金挹注,除了母公司創業家兄弟股份有限公司持續看好並大力支持外,也引進策略投資者包含 AppWorks 之初創投、中信創投、中加創投等投資機構,預計本輪資金將用於加大投資松果購物在台灣市場的布佈局,同時推進松果購物品牌規劃、數位廣告、AI 及社群推展等運用。

1.5 億資金助彈跳,松果購物結合 AI、大數據、客戶管理

松果購物以賣方免租金、買方免運費商業策略迎戰市場,創造出全新 B2B2C 電商模式,帶領中小企業廠商進行數位轉型,有別於傳統網路開店平台,主動幫廠商投放數位廣告協助線上銷售,成為台灣唯一訂單成效型的電商平台,同時首創以消費者為核心出發點的電商平台,創造廠商、消費者、平台三方共好的營運模式。2016 年 5 月成立至今累計總交易額破 13 億元,進駐 3600 間廠商,APP 下載數已突破 130 萬,帶動行動端業績 8 成,2018 年度交易額創新高,並達到年成長 160% 以上的高度躍進。

董事長郭家齊表示,松果購物本次以每股 20 元、發行 750 萬股,透過市場看好電商產業發展及對於松果購物營運模式的樂觀看待,合計共募資台幣 1.5 億元,此次資金將成為帶動松果購物下一波重要發展的推進器,並作為目標 2020 年掛牌的前哨準備。2019 年松果購物將透過 AI 人工智慧、大數據、顧客關係管理的連動及全方面應用,搭配活化 APP 行動商機的推進,並積極布局品牌的能見度帶旺消費者市場,再加上透過社群加駐到網站機制,達到結合資訊科技與社群媒體的數位溝通槓桿,成就以小搏大的成長駭客,期望創造無可限量的松果購物平台。

創投看松果購物:擁有變形蟲的能力

AppWorks 之初創投創辦合夥人林之晨特別分享:「當手機上網為主的行動世代漸成消費主力,傳統電商大平台無法完全滿足他們的需求,市場出現一個 Mobile-First (行動優先) 網購服務的空缺。松果購物創辦團隊眼光獨到,搶先在 2016 年對準該典範轉移,在短短 2 年多內成功從 0 到 1,再進入 1 到 100 的高速成長期,成為近年來崛起最快的電商平台。即使在補貼、割喉折扣充斥的劇烈競爭環境中,仍能實現獲利,足以顯示該團隊的實力。我們看好松果購物持續基於其優秀 DNA、行動原生優勢,以及從母公司創業家兄弟沿襲的速度、高彈性與絕佳執行力,彷彿快速變形蟲似的適應能力,在行動零售領域不斷擴大戰果,成為該產業的龍頭,因此 AppWorks 決定參與本次投資,支持松果購物繼續大步前進。」


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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