從吞洗衣膠囊到 Bird Box 挑戰賽, YouTube 將如何處置這些亂象?

YouTube:我們不能矇眼啊(設計對白)
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日前報導過 Netflix 上的熱門原創劇《蒙上你的眼》( Bird Box)意外在國外掀起一股矇眼挑戰熱潮,網路瘋傳各種模仿片中人把眼睛矇住移動的末日生活影片,作為原創公司的 Netflix 早已警告觀眾們不要再做出傷害自己的蒙眼挑戰,不過在這起效應下,更加頭痛的還有 YouTube 平台,作為全球影音平台代表面,對外界輿論壓力他們可就無法蒙上雙眼了!

在近兩週爆出許多部 Bird Box Challenge 觀看超過百萬,當中更包含許多知名 YouTuber,挑戰的主題更是變本加厲,從矇眼做瑜珈、打籃球、跳水,一日矇眼挑戰到開車,甚至還有挑戰矇眼刺青,拍攝過程中高危險性讓 YouTube 相當擔憂,不過與其坐以待斃,YouTube 似乎更想採取積極的應對措施,近日直接明定出危險挑戰和惡作劇的影片為違反社群守則,在稍早也針對更新政策條款給出更詳細 FAQ 說明規範出不合規內容。

危險挑戰賽、惡作劇這些都算

「不允許在 YouTube 上張貼恐有致命風險的挑戰影片。如果影片中有兒童參與可能立即導致受傷或肢體傷殘的危險挑戰,也同樣禁止出現在 YouTube 上。」

「如果惡作劇內容讓拍攝對象認為自己人身安全受到威脅,或是可能導致參與者受傷,我們也會禁止該內容。我們不允許任何會導致兒童心理不適的危險惡作劇,或騷擾性質的惡作劇。」

讓我們再來看看 YouTube 目前所列出的危險內容範圍(但不限於此),如下:

-炸彈製作教學

-挑戰內容所鼓勵的行為可能會致使觀眾受到重傷

-讓拍攝對象相信自己受到人身安全威脅的惡作劇

-會導致兒童心理不適的惡作劇

-使用成癮性毒品

-其他可能導致重傷的行為

面對以上猖獗的危險內容 YouTube 究竟如何處置呢?

當然,影片遭到下架是一定的,不過頻道是否會遭到刪除,YouTube 表示影片經過審查發現違規後,將向頻道主發出警告並且刪除影片,被記警告的時效為期 90 天,在 90 天中頻道部分功能將遭到凍結YouTube 強調不會因為一部違規影片就把頻道關閉,除非頻道主在短時間多次遭到警告才有可能,受到警告的頻道主若是有不服可在收到警告後 60 天內進行申訴。

YouTube 歡迎大家對違反社群守則的影片進行檢舉,也表示會由受到嚴格訓練的審查人員進行判斷。

將 YouTube 頻道作為唯一收視來源日之所趨,更是兒童及青少年的資訊取得重要來源然而比起電視節目內容,頻道上傳的內容性質更無經過第一時間的審核,少了電視詳盡的分級機制,家長們追隨孩童一起關注當紅創作者及熱門影片,並將 YouTube 頻道當作兒童娛樂學習工具時,對於平台上的影片性質更需審慎看待。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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