美食照?不用拍,現在能用 AI 直接自動產生

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Photo Credit: Tel-Aviv University

啤酒加洗碗精、刮鬍泡當鮮奶油這種用各種人工物與攝影技巧拍攝美食照片早就不是新鮮事,但現在似乎有了更快、更簡便的方法:直接用神經網絡生一個!

以色列臺拉維夫大學的研究人員最近就開發了這種神經網絡,可以直接從食譜照片中學習,並自動生成完整的美食圖片,他們用自己修改過的 StackGAN V2 生成對抗網絡結合食物圖片資料庫 Recipe 1M 去訓練他們的 AI。只要輸入食譜的成分、作法,AI 就能依照這些資訊自己生出一張符合這道料理的美食照。

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研究人員 Ori Bar El 表示,這項研究計畫的靈感來自於是否可以建立一個由美食照片推測食譜、食材的系統,但目前技術還做不太到,因此逆向思考,推出用食譜自動生成美食圖片的計畫。

不過由於 Recipe 1M 上的圖片解析度比較低一點,研究人員坦承神經網絡生成照片品質還不是很好,目前它只能產生麵食、米飯、粥、湯、沙拉這種用碗裝沒有特別形狀的料理;像漢堡、烤雞、飲料等等這種有清晰可辨認形狀的料理就不行了。可以預期如果用大量高品質圖片庫訓練它的話,效果指日可待,但也得擔心以後在網路上的美食照到底有多少是真貨了。

有興趣看研究報告的人可以點此處。

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