台灣募資產品前進日本通路! flyingV 與日本AMN 合作推出專案募集競賽

不限於名次,比賽產品可能成為日本零售採買對象,未來台灣設計的募資商品能出現在日本零售通路上!
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對設產品計抱有熱情的夥伴們除了尋求集資管道,是否也嚮往將產品銷售海外將產品推向外國用戶?今日群眾募資平台 flyingV 與日本上市公司 Agile Media Network(AMN) 攜手在台公布新企劃,將透過募資銷售競賽募集符合標準的專案,未來將有機會進軍日本,直接在日本合作夥伴的零售通路或是電商平台販售,除了日本市場,本次競賽也與台灣設計創意中心合作,參加團隊之產品可於 2019 台灣文博會曝光,讓作品有機會被更多人看見。

聯手挹注進軍日本市場所需資源

在今日計畫發表會上,合作雙方分別說明在本次企劃中所扮演的角色,累積多年募資經驗的 flying,透過 12 領域 2600 件募資實戰提供團隊,專人輔導專案內容企劃與執行,包含影像、平面設計等內容,行銷資源部分,提供全站 46 萬會員 EDM 專案推廣,與官方社群露出,另有實體空間、數位廣告投放代操與優化等多方協助。

而在在日本協助超過 70 家品牌包含 7-11、微軟、固力果、伊藤園等知名企業的 AMN 將提供日本市場的對接,針對募資產品邀請日本當地用戶實測撰寫部落格式文章,協助出口、物流等出口資訊,協助團隊跨越出海的障礙,最重要的是,目前 AMN 與當地零售業者合作,比賽產品將有兩階段實際進入市場販售的機會,在競賽期間會於 AMN 旗下電商平台「CATAPULT」進行曝光預購,奠定市場正式銷售時可進軍日本零售商,根據 AMN 說明目前合作通路,總計有超越兩千家大型家電量販業、百貨公司、藥妝店等零售商,比賽產品皆有可能成為日本零售採買對象。

受日企青睞 看上台灣、flyingV 這些點!

flyingV 執行長鄭光廷進一步說明,這次的競賽只是計畫起頭,中長期來看,除了能協助產品推向日本,台灣品牌被更多人看見,未來合作上也會把日本好的設計概念帶進台灣,形成雙向互動的合作。flyingV 希望能在過去經手募資專案的經驗中提供多方資源給設計者,預計將會有破百的案件共襄盛舉,將會從募資金額、產品力等指標,在綜合評比後選出約 30-50 件專案在文博會展出,其中也會設置座談區讓設計者能直接面向大眾交流。

對於去年剛在日本上市的 AMN 出海第一站看上台灣背後的動機讓人相當好奇,AMN 代表歸類出三大原因,以社群本業的他們觀察到台灣社群普及率更有優勢,台灣品牌在日市場相對普及,接受度比較高,而相對於台灣人亦是如此,而 flyingV 過去專注在藝術設計的能量相當高,此外他們在專案的執行力也相當強勁。

這次的創新式合作對台灣群眾募資來說是嶄新的里程,新的一年為台灣募資界注入新刺激,屆時符合標準的產品(需有產品原型、已有可配合量產的 OEM 等)由 flyingV 與 AMN 共同評選,特別強調並非得名商品才能進軍海外,只要受到廠商青睞也可協助打入日本市場,對原創者來說都是曝光產品的大好機會。

有興趣的讀者可以到「台日特快車:前進日本通路大挑戰」銷售競賽活動報名網站了解詳情。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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