「攻殼機動隊」你不能錯過的賽博龐克經典動畫作品

「與所有的賽博龐克電影一樣,《攻殼機動隊》刻畫的世界是未來的高端科技與低端生活,但更高竿的是,《攻殼機動隊》不只有奇幻奪目的視覺效果,還有複雜深度與哲思論述,遠遠超越漫畫原著...」
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本篇原文刊登於 Medium,【TRI-C 特約專欄】作者:電影文學希米露,INSIDE  獲授權轉載。

押井守所導演的日本動畫電影《攻殼機動隊》(Ghost in the Shell, 1995),改編自士郎正宗的同名漫畫(1989–96 年於講談社的《周刊 Young Magazine》連載),是部非常前衛的經典賽博龐克,不只超越它的時代,還是此後二十多年來的科幻範本之一。

與所有的賽博龐克電影一樣,《攻殼機動隊》刻畫的世界是未來的高端科技與低端生活,但更高竿的是,《攻殼機動隊》不只有奇幻奪目的視覺效果,還有複雜深度與哲思論述,遠遠超越漫畫原著,還讓不少電影評論家將其與史丹力.庫伯立克(Stanley Kubrick)的《2001 太空漫遊》(2001: A Space Odyssey, 1968)相提並論。

姊妹檔導演沃卓斯基在 20 世紀末的科幻經典《駭客任務》(Matrix, 1999),即是參考自《攻殼機動隊》。而 21 世紀初的著名科幻美劇《西方極樂園》(Westworld, 2016–18),其機器人的製造模型與程序,也是模仿自《攻殼機動隊》電影片頭的生化複合機器人製作模式。

《攻殼機動隊》的英文名稱是 Ghost in the Shell,此處的 ghost 不是中文的「鬼」,而是「靈魂」。Ghost in the Shell 之意則是「穿上機械身體的靈魂」或是「改造為機器戰士的人」。於是,雖然是部關於機械人的科幻電影,其主旨仍舊是最古老的論人哲學,旨在探討人、人性、意識、與靈魂。

故事的主角是位全身都已更換為機械義體而宛若無敵戰士的生物複合機器人草薙素子,在她身上唯一留下的生物體,只剩大腦與脊髓。故事開始時,草薙任職於公安九課,已與公部門主管及公安六課之間產生不少衝突。

故事場景設在以香港為藍本的新港市,是個擁擠髒亂但高度開發的大城市,有著極為富有的大企業與精英階級,也有極為貧窮生活困窘的普羅大眾。在這個貧富懸殊的未來世界,網路已經無所不在,機械式義肢更是高度發展。此時,任何人體上的生物性缺失,都能以義肢修補改善,甚至可以整套身軀置換,只要大腦與脊髓完整保留。草薙就是相當成功的例子,保留大腦,並且透過更換具有戰力的機械身體,而進化成更具強大功能的人種。

草薙不只身體已經高度機械化,大腦也能與網路連結,已經超越一般肉體人類。但是,草薙卻有許多關於自身的疑惑與不安,於是理智冷靜的草薙,總會在夜深人靜之時,憂鬱地凝思自我意識存在與否、自我意識是否真實、或者自我僅是程式一環。

故事最經典之處就是「傀儡師」與草薙的互動與對話。「傀儡師」是個神秘的駭客,駭入許多系統,甚至駭入公安九課。草薙在與傀儡師數次互動之後發現,他其實是個已有自我意識的程式。

草薙帶著原本已對於自我意識的不解與困惑,遇上已經具有自我意識的程式,於是開啟她重新審視自我、認識自我、且定義自我 — — 人不只是單純肉體的自我,而是由兒時記憶、網路資訊、還有自我意識(靈魂)複合而成的我。如此的故事結局,不只模糊了人類以生物肉體定義自我的界線,同時也模糊掉生物性別與意識性別的界線。

《攻殼機動隊》不只有深度複雜的故事情節與思索,關於電腦、網路、機器人、生化複合機械人等等,也都有相當前衛的假設與創造。那些在 1995 年所刻畫的未來,部分已是二十年後今日的真實,有些則是非常可能就是不久未來的現實。如此,漫畫家士郎正宗與導演押井守的推理與想像,真是不可思議地令人敬佩萬分。

《攻殼機動隊》的動畫電影,不只有精緻成熟的繪畫,以深藍灰黑的背景色調,佐以黃色燈光,創造出仍有火車、飛機、與渡船的後現代香港文明。此外,電影主題曲《傀儡謠》也是經典,一首帶著超然與悲愴宛若讚頌機械的賽博龐克聖歌。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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