Netflix 公布原創電影 《Bird Box》 4500 萬個帳戶破觀看紀錄 數字背後再惹爭議

Netflix 在全球上映了 《Bird Box》,因此所有用戶中有三分之一觀看電影超過 70%,而且是電影上映首週就達達如此驚人的播放量?
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Photo Credit: Netflix
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上週 Netflix 祭出全新電影《黑鏡:潘達斯奈基》(Black Mirror:Bandersnatch)以創新互動式觀看體驗引起觀眾熱烈討論,與此同時, Netflix 所公布的另一項消息卻造成好萊塢電影圈人士的議論。

先前 Netflix 三部原創電影《Bird Box》、《Buster Scruggs》、《Roma》在院線上映後,才正式在串流平台發布,可說是打破過去堅持電影作品應同步上映串流平台和院線的態度。Netflix 在上週表示,其中由 Sandra Bullock 主演的原創電影《Bird Box》打破一項新紀錄。根據 Netflix 數據統計,本片在串流媒體服務的上線首週觀看成績:總共有 45,037,125 個帳戶觀看,創下 Netflix 的新紀錄。

這個數字立即引發業界的關注。

這個數字背後是如何計算的?所代表的意義和院線票房間的關係為何?

一直將數據視為最大競爭優勢的 Netflix 對數據資料都相當保守,就連對電影公司和製作人的資料也是如此,不過這次,Netflix 精準地公開《Bird Box》創下的新紀錄卻未在第一時間說明數字是如和統計,引發業界廣大的質疑。

每個帳戶觀看計算標準?

直到上週,告訴外媒 Entertainment WEEKLY 他們如何定義所謂「一個帳戶觀看」的依據-只要播放超過總片長 70% (累積播放亦算入),不論一個帳號多少人數同時觀看,在幾個裝置上觀看,僅算一個帳戶數。

45,037,125 到底有多驚人?

即使澄清統計的基準,仍無法讓業內的人信服,首先,就拿 Netflix 在全球擁有超過 1.37 億用戶,包括美國 5800 萬用戶和其他地區 7900 萬用戶。 Netflix 在全球上映了 《Bird Box》,因此所有用戶中有三分之一觀看電影超過 70%,而且是電影上映首週就達達如此驚人的播放量。

再來,這個數字也尚未有第三方機構的認證,不過最大的爭議點還是《Bird Box》在平台上的統計觀看數據和票房收入進行比較。諷刺的是《Bird Box》確實在院線上映了,但 Netflix 尚未公佈該電影的票房收入,而他們也從未公布過在影院上映任何電影票房數字。

Netflix 一向對數據保守,這回的消息也引發不少電影人的不解,在眾多電影中為什麼就是公布這部片的成績,是否僅是想創造話題性,然而對電影製作來說,一直渴望能夠藉由透明化的數字來推敲影片是否受到大眾喜愛,來創造更符合觀眾期待的影片。相反地,在 Netflix 等串流平台沒辦法獲得更多數據的回饋。

被視為改寫傳統影業的 Netflix 一方面改變了院線、平台同步的規則意圖角逐獎項擴大影響力,一方面又要維持串流平台訂閱戶持續成長,更是被影界創新者賦予更高度的期待與標準,在院線、平台的客群與收視表現的標準上能否透過更合理的分析來協助影視發展?Netflix 這隻串流媒體巨獸,未來在如何於其中取得平衡,帶來更大的影響力,仍是讓人相當可期的。

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開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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