蘋果Siri 並沒有你想像中那麼「蠢」?四大語音助理挑戰了800 個問題!

來自 Loup Ventures 風險資本的創辦人蒙斯特(Gene Munster)準備了800 個問題,對這幾大智慧語音助理進行了實測!
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Photo Credit: Shannon Stapleton/達志影像
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本篇來自合作媒體 iFanr,INSIDE 經授權轉載。

智慧音箱產品的高速發展,離不開語音助理的影響。從時間範疇到空間領域,名為 Google Assistant、Siri、Alexa 和 Cortana 的語音助理們,正努力滲透到我們的生活當中,而創造語音助理的公司們,顯然也希望將一切能聯網的設備都籠絡到自家生態圈中。

可智慧音箱畢竟不是手機和遊戲機,在家中各個角落擺滿不同語音助理的音箱,應該只是少數人的選擇。如果只能買一個,自然還是避不開「誰更好用」這個問題。

最聰明的還 是Google,蘋果Siri 也沒有想像中那麼「蠢」

現在,有一份測試報告應該能解答人們的疑惑了。來自 Loup Ventures 風險資本的創辦人蒙斯特(Gene Munster)準備了800 個問題,對這幾大智慧語音助理進行了實際測試,最終評比結果涉及到兩個關鍵指標:

1.語音助理能否辨識你提出的問題?

2.語音助理能否理解問題,並提供正確的答案?

而在問題種類上,為了能盡可能涵蓋多個領域和使用場景,蒙斯特將800 個問題劃分為5 個部分:

1.地點類,比如「離我最近的咖啡館在哪裡?」

2.消費類,如「你能幫我訂幾筒捲紙嗎?」

3.導航類,如「怎麼去附近的公車站?」

4.資訊類,如「今天天氣怎麼樣?」

5.指令類,如「請幫我打一個電話給XXX」

測試的結果顯示,在理解和回答問題的準確率方面,Google Assistant 的表現仍然是最好的,它正確理解了所有的問題,回答準確率也達到了87.9%。

相比之下,蘋果 Siri 則位居第二,它誤解了其中3 個問題,回答準確率達到了74.6%,之後兩位則是亞馬遜Alexa 和微軟Cortana ,準確率分別為72.5% 和63.4%,但仍然能保證聽懂99% 以上的問題。

蒙斯特還將這份數據和一年前的測試結果進行對比,發現大部分搭載語音助理的智慧音箱都「變得更聰明了」。

尤其在回答問題的準確率上,Google Home 提升了 7%,亞馬遜的Echo提升了 9%,微軟 Cortana提升了7%,而蘋果 HomePod 更是提升了 22%,看來蘋果確實在一點一點「拯救」此前備受爭議的Siri。

 四大音箱測試結果 Photo Credit:Loup Ventures 

這些提升具體表現在對一些特定問題的解答上,比如現在 Google Assistant 和 Alexa 都支援線上查詢某一家航班訂單的狀態,又或者是閱讀睡前故事,以及按照要求播放一個特定電台服務(最後這項蘋果HomePod 無法實現)。

事實上,智慧音箱仍然有很多待挖掘的高頻使用場景,但現在,大部分人還是習慣讓它們回答「今天天氣怎麼樣」或是「給我放一首歌」這些簡單問題。

之所以還會有問題被誤解的情況,是因為部分問題涉及到一些專用名詞,比如當地某個餐廳的名稱,或是一個很小眾的地理位置,這和提問者和發音以及語速都有關係。

總體來看,這幾個主流語音助理聽懂問題基本是不存在障礙了,就是給出的答案不一定是你想要的。

答非所問比聽不懂更常見

具體到各個子類別的對比中,Google Assistant 在五大項的其中四項都能保持第一,唯獨「指令類」這點不如蘋果 Siri。

背後的原因可能和蘋果選擇將SiriKit 接口開放給第三方應用使用有關,包括在 iOS 12 的「捷徑」出來後,用戶還可以親自動手,將「清理螢幕截圖」、「播放特定音樂列表」這種包含多項操作的任務打包成一個單一的語音指令,也意味著 Siri 在解決 App 的指令請求時會更為高效。

而在地點和導航類別上,匯集了自家地圖服務的蘋果 Siri 和Google Assistant,同樣具備了明顯優勢。

讓人感到意外的是消費類別上,大部分人會認為,有電商數據撐腰的亞馬遜 Alexa 才是這個領域的領先者,可事實上Google 也有自己的Express(一項由 Google 和多個零售商合作的速遞配送服務),所以 Google Assistant 也能解決大部分商品購買請求。

這裡還有一個例子能說明 Alexa 和Google Assistant 兩者間的區別:

問題:「請問修指甲要多少錢?」

Alexa 答:「我們為你搜尋到 Beurer Electric Manicure & Pedicure Kit(一個修甲套組),亞馬遜上的售價為 59 美元,請問你需要嗎?」

Google Assistant 答:「相對來說,基礎修甲服務為 20 美元,但一些包含光療、凝膠等特殊服務的則為 20-50 美元不等,具體價格取決於美甲沙龍的實際狀況。」

對此蒙斯特認為,語音助理在處理消費類領域問題時,不能只和產品進行關聯,而是要能結合提問者的語境,聯繫到在地的商業環境。

何況,真正用語音助理買東西的人並不會很多。The Information公開的一份亞馬遜 Echo智慧音箱使用數據就顯示,這個佔比僅為2%,而且近90%的用戶在使用過一次「用語音買東西」這個服務後,就不會再用第二次,大部分人還是更願意用來查訂單和追蹤快遞。

或許是亞馬遜自己也意識到 Alexa 在電商領域外存在先天的短板,它們在本月初上線了一項名為「Alexa Answers」的服務,主要是邀請用戶幫 Alexa 撰寫部分特定問題的答案,形式倒是和一群人跑去維基百科上寫詞條挺相似的。

當然,用戶更希望實現的,是語音助理能夠真正理解問題背後所隱藏的多重含義。

比如當你出門在外,提出「我的下一個待辦事項是?」這個問題,除了單純陳述事件外,提問者更願意聽到的回答可能是「你的下一次事項在XX 分鐘後,地點在XXX,開車需要XX 分鐘,坐公車需要XX 分鐘,我們會給你導航方向」這種結合具體場景的應答方式。

但這對當下的語音助理還有些難度,那代表著它不僅要能聽懂問題本身,還要懂得主動調用其它感應器、應用程式甚至是過往使用習慣之類的數據。這確實會讓它變得更聰明,但也肯定會遭受新一輪對於個人隱私的質疑。

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