超強!視覺化的微軟新瀏覽器Pivot

瀏覽器??? 用IE、FireFox以及Chrome,再加個Safari就差不多了。還有甚麼需要談的? 如果您錯過了去年底微軟測試Pivot的消息,例如: 如果的確還不知道Pivot,建議您快速複習一下上述的連結,這個產品的確是微軟近幾年推出的網路產品中最強最炫的一個。 看完文圖並茂的介紹,另可快速看一下這個影片,主講人Gary Flakes ,微軟科技院士,於2010/2在TED剛做的demo。
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瀏覽器???

用 IE、FireFox 以及 Chrome,再加個 Safari 就差不多了。還有甚麼需要談的?

如果您錯過了去年底微軟測試 Pivot 的消息,例如:

如果的確還不知道 Pivot,建議您快速複習一下上述的連結,這個產品的確是微軟近幾年推出的網路產品中最強最炫的一個。

看完文圖並茂的介紹,另可快速看一下這個影片,主講人 Gary Flakes ,微軟科技院士,於 2010/2 在 TED 剛做的 demo。

看完後,對 Pivot 有點興趣了嗎?

從筆者角度來看,Pivot 有兩大特色:

1. Collection 集合:

Pivot 提供了"集合"這個概念以及操作工具做為一切的核心。網路上相似的物件集合成群,可按各種維度來查看,例如照日期、照主題、照拜訪時間、依拜訪頻率篩選。這像一個網頁板的 excel 樞紐分析器。使用者有機會透過這個新工具一次看多個網頁,發現網路上的新東西。

2. 視覺化操作:

轉化傳統的文字操作,所有的網頁都有可按任意比例縮小放大的截圖進行呈現。例如,我的最愛可以看到該網址的 snapshot;瀏覽紀錄也不再冷冰冰的網址,而有剛剛網站的畫面可供回憶。至於"集合",更不是關鍵字高亮那樣的無趣,操作時都是針對看的到的圖點選或移動。微軟 Bing 的"視覺化"搜尋在 Pivot 這個客戶端上強力的展現出了價值。

相較於 Chrome 與傳統瀏覽器,這個瀏覽器的進步簡直是 跨時代的大幅跳躍 -- 簡單、視覺、流暢!

一開始打開網頁,就告訴你六大操作焦點區,上手真容易。

其中,筆者對於把網址列以外的重要按鈕移到底下是非常好的概念,這樣可減少分心,以專注於瀏覽區域內的資訊。

 

還有,Pivot 提供一個"見樹又見林"的操作方法,可"站遠"來看一個網站,選準再 Zoom In。這也是筆者相當喜愛的一個功能。

 

 

 

看這張瀏覽歷程,幾點幾分看了哪個網頁都一清二楚,是個複習的好工具!用圖形取代網址真是個好主意!另外,也期待微軟把更多在 excel、messenger 與 project... 的概念揉合進下一版的釋出。

 

網路上的評論已有一些,筆者也覺得這個軟體做的真好。百聞不如一見,鼓勵大家即日起馬上下載來使用!換掉 IE8 也成。你覺得怎麼樣?

立刻上 Pivot 官網:http://www.getpivot.com/ 右上方有個 DOWNLOAD 按鈕點下去吧~


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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