【Lynn寫點週報】IBM 創立百年來的最大一樁收購案──藍色巨人為什麼要戴上紅帽?(下)

IBM 現在不打算與 Amazon、Google 做基礎設施上的直接競爭了,獲益比高、同時也是自己原本的私有化大客戶群,是「多雲/混合雲」(Multi-Cloud/Hybrid-Cloud)解決方案。
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 繼上一篇:【Lynn寫點週報】IBM 創立百年來的最大一樁收購案──藍色巨人為什麼要戴上紅帽?(上)

介紹完 IBM 以及紅帽公司,以及旗下的各產品線之後,今天我們將專注討論:「為什麼IBM要收購紅帽公司?」

為什麼 IBM 要買紅帽? K8S 多雲/混合雲解決方案

分別為大家介紹了紅帽、容器、Docker 與 Kubernetes 的基礎背景後,現在我們終於能夠來回答這個問題了── IBM 為什麼要買紅帽?

這個問題,只有簡單一句話:IBM 現在不打算與 Amazon、Google 做基礎設施上的直接競爭了,獲益比高、同時也是自己原本的私有化大客戶群,是「多雲/混合雲」(Multi-Cloud/Hybrid-Cloud)解決方案。這時候,IBM 需要的,即是紅帽的 Kubernetes 服務。

事實上,真正的企業解決方案通常不會是公有雲,連多雲 (Multi-Cloud) 都不能百分之百地滿足客戶,尤其是政府、軍方、金融業的高度敏感資料。(這與當初 GitHub 被 Microsoft 買走時,因此發生 GitLab 逃亡潮一樣。)「多雲/混合雲」才是最終的解決方案。

比如,為了安全性考量,希望將用戶的敏感資訊儲存在本地端、而其他 Web Services 就放在公有雲上面。或比如,為了成本考量,在儲存這方面,AWS的服務較為豐富(Simple Storage Service (S3)、Elastic Block Storage (EBS) 或 Elastic File System(EFS) 等多元的儲存方案是 Azure 與 GCP 難以望其項背的),因此我希望採用 AWS 的 Storage 方案,至於 Computing 方案就採用 Azure Virtual Machines。

同時,由於這些雲服務供應商的價格變動頻率很高、時不時降價,使得企業得經常對這些價格進行重新估算、選擇適當的服務重新佈署,以優化成本結構。

這裡面牽涉到的通通都是 Container 管理技術,無論是私有化佈署的資料中心或公有雲,只要是任何在標準環境中執行的應用程式,用戶完全不必變更程式碼,就能將應用隨意移植到各個硬體/作業系統平台,過程間完全無痛。

Google 將 Kubernetes 作為開源項目在經營,希望越多人用越好,藉以削弱 AWS 的服務優勢、推自家的 GCP(和 Google 將 TensorFlow 作為開源專案大力經營推廣一樣,利用開源吸引 AI 社區成員,再開始控制一切)。其他競爭廠商都知道 Google 要這樣搞,一開始絕對都不願意直接支援 Kubernetes,像是 Amzaon 也自己弄了一套自己的東西。結果 Kubernetes 太強,在開源社群蓬勃發展,現在稱霸雲端運算市場。

紅帽因為自己本來就不是與 Google 直接競爭 IaaS 服務的廠商,因此早在 2015 年 Google 推行 Kubernetes 得最一開始,大方地擁抱了 Kubernetes ,將 Kubernetes 加入自己的 OpenShift 產品裡面作為核心、今年二月又收購了 CoreOS ,現在是除了 Google 之外企業級 Kubernetes 方案中最強的。

再加上紅帽跟各大廠商的合作關係都不錯,比如紐約證交所和紅帽談系統架構合作、最後找AWS提供底層 IaaS,現在 AWS、Azure、GCP 現在都是紅帽的合作夥伴。IBM 此前也想進軍 IAAS+PaaS 市場,但由於內部嚴重不團結,部門之間各自推各自的服務,彼此間高度重疊、命名不統一、產品線紊亂。現在 IBM 想起死回生,就把腦筋動到紅帽身上了。

誰容器管理做得最好? Kubernetes。除了 Google 之外,誰 Kubernetes做最好?紅帽。

IBM 要的是紅帽在 IT 界社群經營上的名聲,包括紅帽為 OpenStack、Kubernetes、Docker 等等專案貢獻了多少可觀的程式碼與功能,尤其在 Kubernetes 僅次於 Google,現在 IBM 擁有紅帽,就有足夠的能力宣稱自己是 Native K8S Service 作為主打賣點,再加上紅帽與各家雲基礎建設服務商既有的合作關係(紅帽的中立地位讓各大廠更願意支援、原先由 IBM 在競爭關係下達成合作是不太可能的)。

不像 AWS 以中小型客戶居多,IBM 在私有雲市場原先就具備領導地位,因此更應加強原本的私有化佈署的大客戶市場,所以現在的 IBM 不打算與 IaaS 廠商做直接的競爭了──與其砸大錢去蓋大量的資料中心,不如與幾家 IaaS 供應商的關係搞好、靠他們的支援來仰賴多雲/混合雲來賣大型客戶。意味著在雲端運算的時代,無論企業客戶用的是哪家雲基礎建設供應商,都可以使用 IBM 加上紅帽提供的 PaaS 服務。

本次交易完成後,紅帽會併入 IBM 混合雲部門下以獨立單位營運,而紅帽既有的公有雲供應商的合作關係仍維持不變,包括 AWS、Azure、GCP 及阿里雲等。

在收購消息發布後,IBM 現任執行長 Ginni Rometty 表示:「收購紅帽是一項顛覆性的舉措,這將會改變整個雲端市場。IBM 將成為全球首屈一指混合雲供應商,為客戶提供獨一無二的開放雲端解決方案,幫助他們充分挖掘雲端價值,推動企業業務成長。」

為什麼紅帽要賣給 IBM? 業務團隊與客戶關係

事情都是一體兩面的。IBM 買紅帽的理由很充分,然而 IBM 長久封閉官僚式的企業文化,畢竟與從開源生態圈起家的紅帽大相逕庭,融合上必定會有一大困難。為什麼紅帽要把自己賣給 IBM?

IBM 近日發展得不太好,其實紅帽也是。紅帽在 2018 年第 2 季財報顯示、本季度的銷售額在總體上低於分析師的預期。紅帽有增長、但相較於其他雲服務商的高增速比起來,紅帽的業務成長在激烈的市場競爭下已有了放緩的跡象;這也導致了紅帽股價在過去的半年間下跌了超過 30%。 

紅帽旗下有豐富的企業級、雲端原生及混合雲基礎架構解決方案,然而對企業端 (to-B) 的銷售上並不只只是販售軟體這麼簡單,牽扯到了更多的售前推廣、售後支持、甚至是項目上的招投標商務關係,相較於 IBM 全球有數萬名業務人員的規模,紅帽銷售只有數千人,業務體系也不若老牌的 IBM 或 SAP、Oracle、Microsoft 這些公司成熟。

這時,你可能會想問:紅帽不也是做企業顧問服務起家的?

你說得沒錯,紅帽雖然也是做企業顧問服務起家的,但紅帽的顧問服務與 IBM 的顧問服務是兩回事。紅帽主打的是:「你使用的基本是我貢獻的開源工具,所以我有足夠的 Know-how 與 Insights 能幫你解決問題。」然而 IBM 賣的是全家桶,主打的是:「你買了我的工具後,我再對你提供顧問服務,告訴你怎麼利用它來解決你的問題。」

現在兩家合併之後,紅帽可藉由 IBM 的垂直產業知識、企業關係、服務能力,來更好地拓展自家產品的銷售範圍(尤其是 IBM 可提供交叉銷售機會),而紅帽的開源軟體可以提供 IBM 更好的產品組合去賣給企業客戶,就此達成雙贏。

未來… 收購後的整併成功與否才是真正的關鍵,企業文化是最大阻礙

專利軟體的祖師爺 IBM 收購了執開源軟體牛耳的紅帽後,兩家企業是否能成功融合,才是競爭態勢上真正的關鍵。由於已經完成收購,雙方高層對於產業策略方向定已有了共識,問題就在於兩家的文化差異。

IBM 從專利封閉式軟硬體起家,已經被過去成功的經驗綁住;紅帽則是以開源商業模式為傲,內部人員對於自身的開源文化也相當驕傲。近些年來 IBM 雖然持續朝向開源邁進,然而它已被公認為是一家落後於 IT 時代的公司,其封閉官僚的作風與紅帽開放的企業文化恰恰相反。

這也是紅帽員工心生擔憂的地方。在 IBM 的管理下,紅帽還能保持初心嗎?在消息曝光之後的第一個小時內,一些紅帽員工就表示「我無法想像更大的文化衝突會是什麼樣子」、「我打算去另一家開源公司就職」、「作為紅帽的員工,幾乎所有人都更願意是由微軟來收購我們。」

雖然 IBM 發表已經聲明:紅帽將作為一間獨立的子公司運作,IBM 也不會干涉其內部運作。但以 IBM 過往的慣例而言,通常都是讓被收購方的公司獨立運作幾年後,便開始進行內部整合工作,包含組織重組以及裁員。紅帽工程師自然會考慮到這個可能性。由於這次的交易被提前發布,紅帽公司的許多工程師已經考慮離職,很可能在未來出現大規模的人員叛逃潮。

未來兩家企業要如何整合,還需要管理團隊的能力以及時間的驗證,但過程肯定會非常艱苦。有內憂有外患,IBM + 紅帽的混合雲戰略,究竟能否在未來巨頭環伺的市場下存活並取得領先地位,就讓我們拭目以待吧。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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