Apple Watch 救人一命!心電圖更新竟發現自己有心房顫動

一位 ID 為 edentel 的國外 Apple Watch 用戶在 Reddit 論壇稱自己在試用 Apple Watch Series 4 的 ECG 心電圖檢測功能時,手錶警告他有「心房顫動」,edentel 前往當地的社區醫院進行確認⋯⋯
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原文標題《又一例 Apple Watch 救人事件出現了,智能手錶為什麼能成為醫療先鋒?》刊登於 iFanr,作者木斯,INSIDE 獲授權轉載。

通常,科技公司不會把自己硬體裝置和「救命」聯繫在一起,像諾基亞手機為主人擋下了一顆致命子彈這種事,與其說是手機品質好,倒不如說是幸運指數達到五顆星。

而到了蘋果身上,以 iPhone 手機的硬度,擋子彈這類新聞我們基本是很難看到了,反而是和 Apple Watch 有關的救人新聞總能時不時出現我們的牆上。最近又發生了一例。

事情是這樣的。12 月 8 日,一位 ID 為 edentel 的國外 Apple Watch 用戶在 Reddit 論壇發文,稱自己在試用 Apple Watch Series 4 的 ECG 心電圖檢測功能時,手錶警告他有「心房顫動」(也簡稱為心顫或房顫,嚴重時可導致血栓或心力衰竭)的警示訊息,隨後他又進行了多次檢測,結果依舊未變。

在大部分人的一貫認知裡,對於這種通知肯定是先抱以質疑,況且 edentel 也並未感覺自己的身體有任何異常。之後他讓自己的妻子戴上手錶進行測試,但卻並未出現警示訊息。但只要一換到他的手腕上,「房顫」的警示訊息便會再次出現。

無奈之下,edentel 只能前往當地的社區醫院進行確認,他告訴醫生:「好吧,總之是這個手錶跟我說身體有問題,我知道這麼描述可能有點蠢,但你能幫我看看嗎?」

意外的是,醫生看完 Apple Watch 的檢測結果後並不驚訝,之後醫院的專業心電圖報告也顯示,edentel 確實出現了「房顫」的情況。他跟 edentel 說:「我昨晚看到有關 ECG 的新聞,想著下周可能會有很多人來確診(ECG 功能於 12 月 6 日才伴隨更新推送),沒想到今天開門就遇上你了。」

他甚至還跟 edentel 打趣說:「或許你之後應該買點蘋果股票不是嗎?畢竟它救了你一命。」

這已經不是第一次 Apple Watch 靠心率監測功能挽救生命的事例了。在 2017 年 10 月,居住在紐約的 podcast 主持人 James Greene 就發文透露,自己佩戴的 Apple Watch 彈出了心率異常的提醒,並建議他前往醫院檢查。

起初他同樣不願相信,但多次提醒後他還是前往醫院確認,醫生確診他患上了肺栓塞。這是一種由肺血管阻塞造成的疾病,嚴重時患者可能會出現胸悶甚至缺氧的症狀。

另外在今年,一位名為 Deanna Recktenwald 的少女同樣被 Apple Watch 警告為心跳異常,起初她和她的母親還不當回事,可是幾天後女孩在外出時便出現了頭疼和呼吸急促的情況,趕往醫院則被檢查出患有慢性腎病,而且心率報告的結果也和 Apple Watch 顯示的很接近。

很顯然,隨著 Apple Watch 救人事件的增多,蘋果顯然也注意到這項功能為自己用戶帶來的幫助。

就在近期,官方還專門推出了兩部名為「Real Stories」的宣傳影片,片中也分享了幾起「Apple Watch 救人」的真人真事。除了剛才所說的心率監測功能外,還有人在車禍時透過手錶的 SOS 報警功能,讓救護車及時找到了事故位置。

但更重要的是,藉著以 Apple Watch 為核心的穿戴裝置、ECG 等數據監測服務,以及基於 Health Kit 打造的健康數據平台,蘋果正在逐漸證明自己在傳統醫療和健康領域的價值。

穿戴裝置需要找到一些差異化的功能來強調自己的產品定位,而不能只是將以前長短針錶盤從實體的變成虛擬的,然後再加上一個手機也能用的通知顯示,這終究還是很難成為人們入手的理由。

這個明確的賣點已經被找出來了,那就是運動和健康,它出於人類對自身健康發自本能的關注。

一方面,手錶和人體皮膚保持直接接觸的硬體形態,使得大部分智慧手錶都能比手機更清楚你的身體數據,比如步數,比如睡眠時間,比如運動狀態,這些都是偏向個人健康的基礎訊息。

另一方面,感應器成本的下降和技術的進步,也讓原本只會出現在醫療領域的心率、血壓等檢測功能,得以從專業市場走向消費者市場,而智慧手錶便是當下最好的載體。

靠著智慧手錶,我們開始將原本定時定點的數據檢測,變成了一項近乎 24 小時的即時服務。或許很多人一輩子都不會碰到一次警示訊息提醒,但即時監測也確實提升了我們獲悉潛在疾病的能力。

就像前文提到的「房顫」現象,不借助專業儀器往往很難在早期檢查出症狀。雖然目前市場上已經有一些裝置可以即時追蹤心率,可由於功能的單一性,大眾用戶並不需要一直佩戴著它們,更不要說那些尚未察覺的潛在患者。

可智慧手錶不一樣,嚴格意義上,這些產品定位是手機配件,這讓它們有機會出現在更多人的手腕上,長時間的佩戴也為數據監測提供了便利性。

這也是為什麼 Apple Watch 能完成那些原本需要靠專業醫療儀器才能完成的疾病排查工作,當其檢測結果對於醫療決策也是有價值時,我們就不得不重新審視這一品類對傳統醫療行業的價值了。

假以時日,說不定可穿戴裝置還真的能將消費級產品,和專業醫療裝置各自的優勢融合在一起。

事實上,智慧手機已經為我們展現了這種融合的可能性,人像攝影、地圖導航、在線購物、高擬真度的 3D 遊戲,這些如今我們看起來都稀松平常的功能,在 10-20 年前根本不可能只靠單一一台裝置來完成,只是智慧手機已經將它們整合到了一起。

或許智慧手錶也會迎來這樣的一天,只要你願意將它們戴在手腕上,科技公司們就總會想辦法讓它變得更可靠。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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