先從海外版施行 日本漫畫週刊少年 Jump 也走向數位訂閱制

漫畫週刊少年 Jump 稍早宣布推出與紙本雜誌同步發行的英文版數位訂閱版服務...
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由於傳統紙本印刷刊物逐漸受到數位內容影響,因此今年剛迎接創刊 50 週年、日本集英社旗下發行漫畫週刊少年 Jump 稍早宣布推出與紙本雜誌同步發行的英文版數位訂閱版服務,透過每月支付 1.99 美元即可完整觀看包含《航海王 One Piece》、《我的英雄學院 My Hero Academia》、《火影忍者博人傳 Boruto》、《七龍珠超 Dragon Ball Super》等漫畫內容,同時更新進度將與日本同步,並且每週固定更新,而日本版加入全新漫畫作品時,英文版數位訂閱版服務也會同步更新。

在此之前,少年 Jump 在日本地區早已透過不同方式爭取讀者黏著觀看,並且創造全新營收方式,藉此因應傳統紙本印刷刊物逐漸受到數位內容衝擊影響,例如過去在 2014 年 9 月 22 日推行「少年 Jump+」app,便提供以廣告支撐、限制 25 部的免費觀看內容,以及提供單期購買或月訂,發行日當天 5 點即可觀看最新發行內容等服務,藉由提供與紙本更為不同幅優勢吸引更多讀者。

另外,除了藉由既有強作內容衍生 app 吸引讀者之外,少年 Jump 也透過獨立 app 「Jump Rookie!」刊登獨立作家創作漫畫,藉此以更有彈性、效率方式培育具潛在實力新人,藉由數位化轉型爭取更多發展機會,並且讓既有紙本印刷刊物能有更豐富的延伸內容。

而此次針對海外地區推行的英文版數位訂閱版服務,則是預計在今年 12 月 17 日正式上線運作,透過每月 1.99 美元費用即可觀看與日本每週同步更新內容,預期透過每月訂閱方式吸引更多讀者加入使用。至於原本比照日本「少年 Jump+」 app 分別以 0.99 美元購買單期,或是以 25.99 美元購買一年份的「Weekly Shonen Jump」服務將被取代。

類似模式,如同漫威漫畫 (Marvel)以每月 10 美元計費,即可觀看超過 2 萬部漫畫作品的 Marvel Unlimited Comics 服務,或是收錄各類主流漫畫內容、獨立作品,並且以每月 6 美元訂閱使用的 ComiXology ,藉由每月固定收費方式吸引更多人觀看。

這樣的作法,則預期會像 Spotify 、 Netflix 等影音串流服務,透過每月固定的合理收費方式,讓使用者能盡情在服務內觀看個人喜好內容,藉此增加使用黏著,不像紙本刊物較難確保讀者是否願意每期固定購買,甚至還有印刷、紙材、物流等成本考量,在數位化發展情況下將能吸引更多不同國家地區的潛在讀者群。而在這樣的發展之下,同時也能進一步減少盜版內容問題,讓使用者更願意透過付費方式觀看。

不過,目前少年 Jump 在日本地區依然會維持發行紙本印刷刊物,但會與數位化內容讀者群作明顯區隔,但在持續走向數位化發展情況下,未來勢必也會考慮調整紙本印刷刊物發展模式。至於未來若英文版數位訂閱版服務發展順利,或許日後也有可能改變海外內容授權使用模式,例如可能因應手機使用人數較多而著重推動app觀看使用體驗。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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