80 噸重的屋頂靠玻璃支撐!蘋果賈伯斯劇院獲結構藝術工程大獎

賈伯斯劇院是由 Eckersley O’Callaghan 事務所和 Arup 事務所共同設計的玻璃結構建築,地下擁有可容納 1000 人的劇院禮堂。
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▲賈伯斯劇院。Photo Credit: Eckersley O’Callaghan
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原文 《蘋果喬布斯劇院獲結構藝術工程大獎:由玻璃支撐著 80 噸重的屋頂》 刊登於 PingWest,作者陳文俊,INSIDE 獲授權轉載。

隨著在去年正式落成,坐落在園區最高處的「史蒂夫賈伯斯劇院」(Steve Jobs Theater)也成為了近年蘋果新品的發表之地。 

如今在經歷過幾場新品發表會後,這棟造價億元、可容納千人的建築,獲得了英國結構工程師協會(Institution of Structural Engineers)2018 年度結構藝術工程大獎。

據外媒報導,英國結構工程師協會在近日對賈伯斯劇院頒發了年度「結構藝術工程獎」。該獎項是結構工程師協會組織的世界結構大獎的其中一項,此外還有「高大細長建築」、「大跨度結構」等共 15 個獎項。賈伯斯劇院是由 Eckersley O’Callaghan 事務所和 Arup 共同設計的玻璃結構建築,地下擁有可容納 1000 人的劇院禮堂。

▲賈伯斯劇院屋頂。Photo Credit:Eckersley O’Callaghan
▲賈伯斯劇院屋頂。Photo Credit:Eckersley O’Callaghan

該協會在官網評語中表示,賈伯斯劇院的設計使人印象深刻:

這個展館是世界上最大的玻璃支撐結構建築。入口採用了一個直徑 47 公尺的屋頂和 7 公尺高的圓柱體組成,每一塊支撐屋頂用的玻璃都採用了 4 層 12 毫米厚的規格。

透過這些玻璃,該建築可在無額外支撐的情況下支撐重達 80 噸的屋頂。 此外,由於庫帕提諾地區位處高地震帶,因此,該建築在設計時就已經考慮到了幾種方法來保護建築的玻璃結構免受地震損壞,這也是工程師協會評委認為該建築最值得欽佩的地方。

▲ 賈伯斯劇院內部。PHoto Credit: Eckersley O’Callaghan
▲ 賈伯斯劇院內部。PHoto Credit: Eckersley O’Callaghan

實際上這已經不是蘋果第一次獲得該協會頒發的獎項。早在 2014 年,蘋果在土耳其購物中心的門市也獲得過該協會頒發的「建築工程卓越獎」以及「最佳商業和零售建築獎」。巧合的是,該門市同樣出自於 Eckersley O’Callaghan 的設計師之手。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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