【綠色觀點】「5+2新政」,迎接三零時代!

環保不只是「做善事」,還可降低企業成本!作者舉例將「零廢棄」融入商業模式中,雙方可從中皆獲得成本的降低(購買成本與製造成本)、減少風險(囤積的風險),以及領先業界的地位(創新的商業模式)。
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Photo Credit: CSRone 永續報告平台翻譯與製作
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本文作者劉晏丞,一個前奧美人,很早就知道綠色、環保、愛地球的重要性, 但是做的卻很少。用很多時間才學會幽默,懂得分辨價值與價錢, 了解生命與生活的差異,開始享受減法的生活。 正在練習說服更多綠色企業學習整合性的綠色行銷策略。

共同作者賴如儀,目前為綠學院人才發展教練。

原文刊登於綠學院 ,INSIDE 獲授權轉載。

前幾天,不經意地從現正當紅的本土劇中聽到一個熟悉的名詞「循環經濟」,當下不禁愣住,心想該不會是聽錯了吧!直到親眼聽到這個熟悉的名詞三不五時跳出來串場於劇情對話中,我才真的願意相信,當「循環經濟」已變成演員口中常用的台詞時,我們還能否認它火紅的趨勢與全民/政府投入的決心嗎?

我們之前的文章已經談了很多,今天我們來談另一個大重點「設計思考」。文章 《五個步驟測試你的商業模式是否跟上時代的腳步》 中舉一個大家耳熟能詳的創新經濟模式為例:共享單車。「共享」與「循環」的意義似乎雷同,而且單車本身就能重複使用,類似一種「以租賃服務取代購買」的商業模式,因此它應該是展現循環經濟的最佳典範吧!

但是,共享單車最後實現的仍然只有「經濟」目的,對於做到「循環」這件事情相差甚遠。原因在於一開始設計商業模式時,並沒有將「完整循環」這件事情考慮進去,依然以線性經濟的思考為出發點,其中最大的差別就是「零廢棄」這個核心概念,如果「共享單車」最初有把「回收後的舊品,如何翻新再利用」這樣的概念融入商業模式中的話,想必不會造成一座座無法再次投入市場的單車垃圾山那樣驚悚的畫面,這樣的結果令人感到沮喪,也同時對循環經濟產生疑問,這是否又是另一種打著新創的招牌,實際上對環境毫無貢獻的陷阱迷思呢?

另外一個「以租賃服務取代購買」的案例,歐美一家成衣公司,決定用租賃方式和衣架供應商簽訂租賃使用服務,供應商承諾會定期收回舊品並依照需求改良新品衣架供給成衣公司,而這樣的決定有什麼好處呢?

  1. 衣架廠商可以回收舊款商品,再重製成新的,一方面減少商品的製作成本,另一方面廠商重製舊品的過程中,可以改良並設計出符合客戶需求的客製化衣架
  2. 該成衣公司永遠有廠商提供最新款衣架可以使用,並且獲得符合需求的客製化衣架(不用預先購買一批),以及專為自己服務且信賴的合作廠商
  3. 衣架廠商從此有了穩定的客戶,不用再大量生產通用商品,避免囤積貨品與滯銷的風險
    經濟的循環性漸漸產生並穩定成一種商業模式
  4. 最後,我們生活的環境也不會多了許多來自企業用不到的廢棄物品

從上面的例子中,我們看到雙方達成共識時,他們將一個非常重要的核心目標「零廢棄」融入這項商業模式中,因此雙方從中皆獲得成本的降低(購買成本與製造成本)、減少風險(囤積的風險),以及領先業界的地位(創新的商業模式)。

因此,如果可以,我們應該在商業上開始進行「零廢棄」的大膽挑戰。道理很簡單,全世界的廢棄物數量早已多到沒有人敢面對的地步,且企業處理這些廢棄物的成本有時更是高得驚人,但有趣的地方是,全球經濟中所有的廢棄物都可經過設計再被利用,因此企業從零廢棄著手,反而可以提高物料效率、減少浪費,是有助於企業落實循環經濟的重要第一步。

Photo Credit:UL/企業進行「零廢棄填埋」的行動方針
▲企業進行「零廢棄填埋」的行動方針。Photo Credit:UL

這時你或許也開始思考,為了達到這個目標,許多的產品皆使用回收物再製,這些產品可以安心使用嗎?此外企業或供應鏈製造產品過程中所產生的各種污染物,難道也可以進入循環體系?這時我們就要再考慮另外兩個目標,也就是「零排放」、「零事故」,也稱「三零目標」。

中經院企業循環經濟獎培訓課程裡的講者指出,「三零目標」是評定一家企業落實循環經濟的重要指標,因此企業必須重新思考整個過程,從前端原物料的選擇、製造設計,到減少廢棄物等,採取積極解決問題與友善環境的循環思維,完善循環經濟。

在國內已有綠色企業於全球拔得頭籌,取得 UL 3600 循環系數認證,這是一套全面盤點循環經濟的評估標準,根據標準要求,從產品、工廠和企業三個層面切入,產品面主要針對材料的含量、配方或組成,以及設計(如設計再利用或再循環)測量產品級別的循環度、工廠面評估廢棄物的移轉度,對企業層面進行綜合評估,以協助企業呈現三個層面的循環成就,展現其從線性經濟走入循環經濟的決心。

▲全面評估企業物料循環度的 UL 3600 標準。Photo Credit:UL
▲全面評估企業物料循環度的 UL 3600 標準。Photo Credit:UL

循環經濟的概念本身不複雜,複雜的是每個環節要精確落實,需要很大的功夫,尤其要讓習慣「線性經濟思考」已久的企業們轉換成「循環性的經濟思維」,這需要時間。我們上班時做企業的循環經濟,下班後做為消費者,也要開始以實質的行動支持,例如就從對於使用「再回收製品」產生信賴感開始。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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