台灣最大冬季新創盛事,一探 Meet Taipei 2018

INSIDE 這次也趁最後一天來到了花博現場好好體驗一番,讓我們介紹編輯們認為特別具發展性、有趣也尚未出現在 INSIDE 的團隊吧!
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巨思文化主辦, 第五屆 Meet Taipei 創新創業嘉年華 在花博盛大展開。這次規模依舊盛大,共有來自國內外約 450 組新創共襄盛舉。當然 INSIDE 這次也趁最後一天來到了花博現場好好體驗一番,首先就讓我們介紹編輯們認為特別具發展性、有趣也尚未出現在 INSIDE 的團隊吧!

從 ToC 角度來看,《LESSDO》簡作自皂機是這次編輯們私心覺得最有趣的一組團隊/產品,其實就跟智慧釀酒機或全自動麵包機一樣,LESSDO 讓人不用具備手作經驗,就能輕鬆在家自造出肥皂。他們也提供定制的皂包、色粉與精油,讓消費者自由組合出想要的顏色跟香味。造出的皂可使用模具調整大小,編輯們覺得小塊肥皂特別方便,用完了就能馬上試試做出新香味的肥皂呢。

《陪心寵糧》是一間試圖用數據+月定制,幫寵物提供「完全客製化」食物的新創,飼主在官網登錄品種、體重、年齡、活動量、餵食習慣、健康狀態後,陪心寵糧的營養師就會依照每隻寵物不同的生理條件,調配出最適合營養需求的飼糧。

《雲象科技》來頭可不小,他們榮獲今年 Meet Taipei Neo Star 首獎、NVIDIA GTC 台灣冠軍,是專注在醫療影像 AI 開發平台的新創。簡單來說,他們就是想打造一個用 AI 影像識別技術,去檢視病患放射影像是否真有病變的新創。

說來簡單,但一方面醫療影像資料不若網路圖片一般容易取得,他們必須積極跟大型醫院、研究機構合作獲得資料,並把不同醫院格式散落的資料重新整理,訓練模型,二來技術上放射影像本身解析度就龐大無比(8 萬 x6 萬)之譜,極度需要更加的 GPU、硬體流程來訓練。

《T3D》是一組極度輕量化、便於攜帶,只需手機、平板即可操作的光固化 3D 印表機。跟一般 3D 列表機不同,T3D 印材使用獨家特調光敏樹脂,所以列印時物件反而更像用「長」得出來,而且印出來的東西也是獨具透明質感呢。

總體來說, Meet Taipei 今年除了規模依舊豐富之外,展區設計上十分聚焦,分成六大主題展區,逛起來不拖泥帶水,非常有連續感;而且也在會場中穿插各大大小小,不同議題論壇、Pitch、講座等舞台。像編輯們今天就剛好遇到 Dcard 正在舞台上徵才,現場人潮不斷,互動也都十分熱烈。最後只有一點可惜的是,現場看不到已在集資平台上掀起熱潮的 iDrip 智能咖啡機 啦。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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