百年歷史「公斤」單位重新定義!普朗克常數將取代鉑銥公斤原器

對科學家來說可以實現無懈可擊的精準測量,但對台灣半導體產業有著不小的衝擊!
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原先用來定義公斤的標準「鉑銥公斤原器」(IPK)是由 90% 的鉑(platinum)及 10% 銥(iridium)組成,有不易膨脹與氧化的特性。IPK 一直放在真空封存的三層玻璃罩內並存放在法國賽爾夫國際度量衡局(BIMP) ,世界各地以此作為合規複製品來定義「公斤」單位,在台灣所使用的公斤原器保存於新竹工研院的「國家度量衡標準實驗室」,國際度量衡局在明年將以新的「普朗克常數」作為「1 公斤」的定義。

129 年鉑銥公斤原器走入度量衡歷史

以鉑銥合金鑄造的 IPK 在 1889 年時算是高科技產品,不過目前七大公制單位,有六項是由自然常數定義,公斤是唯一仍使用人工實物 (material artifact) 進行定義的基本單位。其缺點在於它的定義須仰賴人工實物的穩定性,實際上國際公斤原器的質量隨著時間的推移會發生微小的變化。

隨著時間流逝,IPK 受到灰塵、濕氣影響在測量質量微小物質時會產生誤差,雖然這樣的誤差對我們來說微乎其微,對科學家來講已不夠精準,本週五將舉行第 26 屆國際度量衡大會(CGPM)將改成新的定義方式「普朗克常數」作為「1 公斤」的標準取代這項物理人工製品。

新的「公斤」如何定義

新的質量單位將以基於「普朗克常數」的瓦特天秤 (Kibble balance) 來測量,目前世界上僅有兩個實驗室設法打造出 Kibble 天枰,一個由加拿大國家研究委員會管理,另一個則由美國國家標準與技術研究營運。 Kibble 天枰的平衡非常精準,科學家就連在測量時密閉空間的局部重力場都得測量,同時必須保存在密封的真空中。

從此以後兩大基本度量質量和長度,將來自物理學的兩大基本理論:量子力學和狹義相對論。前者給了我們普朗克常數, 將在未來定義新的質量,而後者給了我們光速,已用來定義了長度。

除了質量單位「公斤」,包含溫度單位「克耳文」、電流單位「安培」與物質量單位「莫耳」,分別改由物理常數中的普朗克常數、波茲曼常數、基本電荷與亞佛加厥常數定義,並預計明年五月正式實施。

用常數取代物理製品對科學家來說能達到無懈可擊之度量精確度的氛圍,不過對各國來說可能將帶來不小衝擊,在台灣以奈米為製程基本單位的半導體產業首當其衝。先前經濟部國家度量衡標準實驗室傳出籌不到經費無法跟進,公斤量測校正標準將降為二級,半導體產業檢測上良率精確度將受到影響。未來能否爭取經費跟進國際度量衡,維持競爭力是台灣半導體將面臨的一大挑戰。

補充

不過,除了瓦特天平,另一測量法矽晶球法為工研院採取方式,今年十月份公布投入矽晶球質量新標準,此矽晶球為矽 28 純度超過 99.99%、直徑為 93.7mm 且真圓度為數十奈米的完美球體,藉由計數矽晶球內含有多少顆矽原子,再乘以單顆矽原子平均質量,來準確計算出矽晶球的質量,如此一來台灣也能跟進新質量定義!

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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