美中貿易越打越烈,晶片、半導體業開始被放大檢視

台灣是全球最大晶片出口來源之一,但不少人憂心台灣重要的經濟動力已落入政治對手的手中。
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本文來自中央社,INSIDE 獲權轉載。

美國斬斷對中國晶片製造商的供應決定,凸顯中國力爭成為全球電腦晶片要角以及台灣業者提供助力的方式,形成了興日俱增的緊張態勢。

路透社報導,近年來,在多起大型半導體交易遇阻下,北京當局藉由鼓勵移轉晶片製造技術的方式,悄悄強化和台灣業者的合作。

美國商務部 10 月 29 日將福建晉華列入出口管制實體清單,美國企業必須持有特定許可證,才能向晉華出口零件、軟體和技術產品。美國司法部本月 1 日起訴福建晉華和台灣聯電(UMC),共謀竊取美國美光科技公司(Micron Technology)商業機密。

在美方接連使出殺手鐧後,聯電已經暫停和有國家撐腰的晉華在研發方面的合作。

聯電這類台灣企業以協助穩定供應晶片技術的方式,換取進入中國這個成長最快速的晶片市場。

駐台北瑞士信貸(Credit Suisse)分析師艾布蘭(Randy Abrams)表示:「這類公司還必須小心確保沒有侵犯專利和智慧財產權問題,因為美國的出口管制也會限制關鍵技術的支援。」

中國面臨晶片短缺情況多年。2017 年中國進口半導體金額為 2700 億美元,比石油進口金額還高。

分析師表示,對北京而言,兩岸最有價值的合作是可以強化晶圓代工服務和記憶體晶片生產的結盟。這兩個領域由於製造技術的複雜性和密集的資本需求,而有賴境外公司協助。

但在美中貿易戰和台海兩岸緊張升高下,中國和台灣之間的技術移轉受到了關切。

美國在台協會(AIT)台北辦事處處長酈英傑(Brent Christensen)9 月在一場商業會議中表示,中國積極利用扭曲市場機制的補貼手段,以及強制技術轉移,攫取傳統和新興科技產業。」

「這些行徑傷害美國經濟、台灣經濟,以及其他國家經濟。」

台灣是全球最大晶片出口來源之一,不少人憂心台灣重要的經濟動力已落入政治對手的手中。

盛博香港公司(Sanford C. Bernstein & Co.)半導體分析師馬克.李(Mark Li,音譯)表示:「隨著美中這兩個超級強權間的緊張升溫,台灣科技公司必須審慎重新評估定位,以及供應鏈的安排。」

若干分析師預估,北京雖在晶片製造方面,至少還要 6 年才能迎頭趕上,但晶片製造能力已被供應鏈的其他部分視作一大威脅。」


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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